В чем заключается основная задача группировок в правовой статистике

Обновлено: 30.06.2024

Статистическая сводка — второй этап статистического исследо­вания — представляет собой проверку, систематизацию, научную об­работку материалов статистического наблюдения (подсчет первичного статистического материала, например, карточек на лиц, совер­шивших преступления), подытоживание отдельных единиц и сведения их в массы или совокупности в целях получения обобщен­ной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для него признаков (например, число несовершеннолетних, совершив­ших преступления).
Целью сводки является систематизация первичных данных и по­лучение на этой основе сводной характеристики объекта исследова­ния в целом при помощи обобщающих статистических показателей. То есть если при статистическом наблюдении собирают данные о тех или иных признаках каждой единицы объекта, то результатом свод­ки являются подробные сведения, отражающие в целом всю сово­купность.
Сводка в узком понимании представляет собой операцию по под­счету итоговых данных, характеризующих совокупность.
Сводка в широком понимании представляет собой научную обра­ботку первичных статистических сведений, включает в себя группи­ровки исследуемых явлений, получение системы показателей для ха­рактеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и об­щих итогов, внесение их в формы статистических таблиц.
Различают первичную и вторичную сводку.Первичная сводка — об­работка и подсчет первичных данных (по документам первичного учета), непосредственно собранных в процессе статистического на­блюдения; вторичная сводка — обработка и подсчет сведенных дан­ных первичной сводки. Она производится по данным отчетности и специально организованных статистических наблюдений.
По форме обработки статистических данных сводка может про­изводиться как в централизованном (первичные данные сосредоточи­ваются в одном центральном органе, например, Росстате, ГИЦ МВД России, и обрабатываются только в нем), децентрализованном (до­кументы первичного учета обобщаются на местах и в. вышестоящий орган направляются уже в подытоженном виде), так и в смешанном (обработка первичного материала происходит частично на местах и завершается полностью в вышестоящем органе) порядке.
К достоинствам централизованной сводки относится возможность бо­лее легкого осуществления методологического руководства, исполь­зования квалифицированных кадров и обработки данных при помо­щи современных вычислительных средств. Существенные ее недос­татки — затруднения в исправлении ошибок первичных документов в необходимых случаях; замедленное получение некоторых итогов, важных для местных органов.

Децентрализованная сводка дает большую возможность, чем централизованной, проверить на месте точность представленных данных и быстро получить необходимые итоговые данные.
К смешанной форме статистической сводки прибегают и при широких специально организованных стати­стических изучениях разового характера. Она сочетает оперативность исследований с экономным использованием сил и средств в центре, обеспечивая искомой информацией не только центр, но и другие административно-территориальные единицы.
В судах преобладает смешанная форма. Суды на ос­новании документов первичного учета составляют отчеты в подыто­женном виде, в субъектах Федерации они обобщаются в объеме рес­публики, края, области или округа, а в Судебном департаменте Верхов­ного Суда РФ ведомственная сводка данных завершается.
Составными элементами сводки являются:
а) разработка системы показателей, характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и ее отдельные группы;
б) статистическая группировка полученных данных,
в) подсчет групповых и общих ито­гов,
г) оформление результатов в статистических таблицах и графиках.
Разработка системы показателей,характеризующих то или иное явление, считается первым, а сама группировка данных — вторымэле­ментом рассматриваемой стадии сводки и группировки статистиче­ских показателей. Эти элементы тесно связаны между собой, так как в основе любой сводки количественных материалов всегда лежит груп­пировка показателей, собранных в процессе наблюдения. Группировка статистических данных,определяемая задачами и целями исследова­ния, предполагает расчленение показателей о преступлениях, адми­нистративных правонарушениях, уголовном и гражданском судопро­изводстве на качественно однородные группы по существенным при­знакам. Правильный отбор таких признаков — наиболее важный мо­мент, поскольку один и тот же материал может дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки. По­этому выбор существенных (группировочных) признаков требует все­стороннего анализа полученных сведений на основе сущности изучае­мых явлений, теории криминологии, уголовного и гражданского пра­ва, уголовного и гражданского процесса, административного права, криминалистики и других наук.

4.1. Организация и техника сводки материалов статистического наблюдения

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин).

Целью сводки является сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность социально-экономических явлений или процессов, отражающих определенные статистические закономерности.

Статистическая сводка проводится по определенной программе и плану.

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

выбор группировочных признаков;

определение порядка формирования групп;

разработка системы статистических показателей для характеристики

групп и объекта в целом;

разработка макетов статистических таблиц для представления

План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях, порядке изложения и представления результатов.

По технике исполнения сводка может быть выполнена как ручным, так и механизированным способом.

По организации работ различают централизованную и децентрализованную сводки.

При централизованной сводке материалы наблюдения сосредоточиваются в одном центральном органе (например, в Федеральной службе государственной статистики Российской Федерации (ранее – Госкомстат), а в случае ведомственной статистики – в ГИЦ МВД России).

При децентрализованной сводке обобщение собранных сведений производится на местах – в районных, городских, областных, краевых органах статистики по единому плану. Вышестоящему органу статистки передаются уже сводные итоги для дальнейшего их обобщения.

Кроме того, различают сводку в узком понимании, которая представляет собой подсчет (суммирование) данных о числе единиц совокупности и значении их признаков. Такую сводку иначе называют простой сводкой.

Сложная сводка, или сводка в широком понимании, – это способ научной обработки первичных статистических сведений, включающий в себя группировку исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, табличное и графическое оформление статистических показателей.

4.2. Сущность и виды группировок

Статистическая группировка представляет собой процесс разделения сложного массового явления на однородные группы по каким-либо существенным признакам с целью выделения типов явлений, изучения структуры и анализа их состояния, развития и взаимосвязей. Одновременно она является и методом объединения единиц совокупности в однородные группы, по которым определяются статистические показатели.


Рис. 4.1. Признаки статистических группировок

Признак, положенный в основание группировки, называется группированным признаком, или основанием группировки, и является отличительной чертой, свойственной единице статистической совокупности, на основе которой строятся отдельные группы.

Все признаки подразделяются на атрибутивные (качественные) и количественные.

Атрибутивные, или качественные, признаки могут быть выражены только дискретными показателями в виде текстовой записи. Примерами качественных признаков могут быть: пол, национальность, страна, вид деятельности, образование, вид преступной деятельности, отрасль права и т.д.

При группировке по количественному признаку, в отличие от качественного, каждая группа имеет цифровое выражение и может принимать любые дробные и целочисленные значения, т.е. является непрерывно изменяющейся величиной. К таким группировочным признакам можно отнести, например, возраст лиц, совершив­ших преступления, количество судимостей, число соучастников в совершении преступления, сроки лишения свободы, сроки расследования и т.п.

Кроме того, статистические группировки подразделяются на простые и комбинационные.

В тех случаях, когда группировка осуществляется по одному признаку, она называется простой.

Комбинационными называют такие группировки, когда группировочный признак представлен в виде подгрупп. В зависимости от целей и задач наблюдения процесс формирования подгрупп может быть многоступенчатым.

В статистике группировки применяются для решения разнообразных задач, в зависимости от этого различают три вида группировок: типологические, аналитические и структурные (рис. 4.2).


Рис. 4.2. Виды группировок

Под типологической группировкой понимают разделение качественно разнород­ной совокупности преступлений, преступников или других юридически значимых явле­ний на отдельные качественно однородные совокупности (группы, типы) по существен­ным качественным признакам с целью выявления и характеристики групп, однородных по существенным признакам.

Примерами типологической группировки в уголовно-правовой статистке могут служить группировки преступлений по категориям тяжести (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие), формам и видам вины (умышленные (которые в свою очередь подразделяются на преступления, совершенные с прямым или косвенным умыс­лом) и неосторожные (подразделяются на преступления, совершенные по легкомыслию или небрежности) и т.д.

Аналитические (факторные) группировки позволяют исследовать взаимосвязи и зависимости (в том числе и скрытые) между изучаемыми правовыми явлениями и их при­знаками (факторами). В статистике признаки, оказывающие воздействие на другие при­знаки, зависящие от них, называются факторными, а те, которые изменяются под воз­действием факторных признаков – результативными. Взаимосвязь проявляется в том, что под воздействием факторного признака (например, пьянства, безработицы и т.п.) из­меняется значение результативного признака (преступности). В основе аналитической группировки лежит факторный признак, а каждая выделенная группа характеризуется значениями результативного признака. С целью определения тесноты или силы связи ме­жду изучаемыми признаками (явлениями) в аналитических группировках используют ме­тоды математической статистики (например, корреляционно-регрессионный анализ).

Примером аналитической группировки могут являться данные, приведенные в табл. 4.1.

Читайте также: