В чем заключается основная задача группировок в правовой статистике
Обновлено: 30.06.2024
Статистическая сводка — второй этап статистического исследования — представляет собой проверку, систематизацию, научную обработку материалов статистического наблюдения (подсчет первичного статистического материала, например, карточек на лиц, совершивших преступления), подытоживание отдельных единиц и сведения их в массы или совокупности в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для него признаков (например, число несовершеннолетних, совершивших преступления).
Целью сводки является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта исследования в целом при помощи обобщающих статистических показателей. То есть если при статистическом наблюдении собирают данные о тех или иных признаках каждой единицы объекта, то результатом сводки являются подробные сведения, отражающие в целом всю совокупность.
Сводка в узком понимании представляет собой операцию по подсчету итоговых данных, характеризующих совокупность.
Сводка в широком понимании представляет собой научную обработку первичных статистических сведений, включает в себя группировки исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, внесение их в формы статистических таблиц.
Различают первичную и вторичную сводку.Первичная сводка — обработка и подсчет первичных данных (по документам первичного учета), непосредственно собранных в процессе статистического наблюдения; вторичная сводка — обработка и подсчет сведенных данных первичной сводки. Она производится по данным отчетности и специально организованных статистических наблюдений.
По форме обработки статистических данных сводка может производиться как в централизованном (первичные данные сосредоточиваются в одном центральном органе, например, Росстате, ГИЦ МВД России, и обрабатываются только в нем), децентрализованном (документы первичного учета обобщаются на местах и в. вышестоящий орган направляются уже в подытоженном виде), так и в смешанном (обработка первичного материала происходит частично на местах и завершается полностью в вышестоящем органе) порядке.
К достоинствам централизованной сводки относится возможность более легкого осуществления методологического руководства, использования квалифицированных кадров и обработки данных при помощи современных вычислительных средств. Существенные ее недостатки — затруднения в исправлении ошибок первичных документов в необходимых случаях; замедленное получение некоторых итогов, важных для местных органов.
Децентрализованная сводка дает большую возможность, чем централизованной, проверить на месте точность представленных данных и быстро получить необходимые итоговые данные.
К смешанной форме статистической сводки прибегают и при широких специально организованных статистических изучениях разового характера. Она сочетает оперативность исследований с экономным использованием сил и средств в центре, обеспечивая искомой информацией не только центр, но и другие административно-территориальные единицы.
В судах преобладает смешанная форма. Суды на основании документов первичного учета составляют отчеты в подытоженном виде, в субъектах Федерации они обобщаются в объеме республики, края, области или округа, а в Судебном департаменте Верховного Суда РФ ведомственная сводка данных завершается.
Составными элементами сводки являются:
а) разработка системы показателей, характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и ее отдельные группы;
б) статистическая группировка полученных данных,
в) подсчет групповых и общих итогов,
г) оформление результатов в статистических таблицах и графиках.
Разработка системы показателей,характеризующих то или иное явление, считается первым, а сама группировка данных — вторымэлементом рассматриваемой стадии сводки и группировки статистических показателей. Эти элементы тесно связаны между собой, так как в основе любой сводки количественных материалов всегда лежит группировка показателей, собранных в процессе наблюдения. Группировка статистических данных,определяемая задачами и целями исследования, предполагает расчленение показателей о преступлениях, административных правонарушениях, уголовном и гражданском судопроизводстве на качественно однородные группы по существенным признакам. Правильный отбор таких признаков — наиболее важный момент, поскольку один и тот же материал может дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки. Поэтому выбор существенных (группировочных) признаков требует всестороннего анализа полученных сведений на основе сущности изучаемых явлений, теории криминологии, уголовного и гражданского права, уголовного и гражданского процесса, административного права, криминалистики и других наук.
4.1. Организация и техника сводки материалов статистического наблюдения
Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин).
Целью сводки является сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность социально-экономических явлений или процессов, отражающих определенные статистические закономерности.
Статистическая сводка проводится по определенной программе и плану.
Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:
выбор группировочных признаков;
определение порядка формирования групп;
разработка системы статистических показателей для характеристики
групп и объекта в целом;
разработка макетов статистических таблиц для представления
План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях, порядке изложения и представления результатов.
По технике исполнения сводка может быть выполнена как ручным, так и механизированным способом.
По организации работ различают централизованную и децентрализованную сводки.
При централизованной сводке материалы наблюдения сосредоточиваются в одном центральном органе (например, в Федеральной службе государственной статистики Российской Федерации (ранее – Госкомстат), а в случае ведомственной статистики – в ГИЦ МВД России).
При децентрализованной сводке обобщение собранных сведений производится на местах – в районных, городских, областных, краевых органах статистики по единому плану. Вышестоящему органу статистки передаются уже сводные итоги для дальнейшего их обобщения.
Кроме того, различают сводку в узком понимании, которая представляет собой подсчет (суммирование) данных о числе единиц совокупности и значении их признаков. Такую сводку иначе называют простой сводкой.
Сложная сводка, или сводка в широком понимании, – это способ научной обработки первичных статистических сведений, включающий в себя группировку исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, табличное и графическое оформление статистических показателей.
4.2. Сущность и виды группировок
Статистическая группировка представляет собой процесс разделения сложного массового явления на однородные группы по каким-либо существенным признакам с целью выделения типов явлений, изучения структуры и анализа их состояния, развития и взаимосвязей. Одновременно она является и методом объединения единиц совокупности в однородные группы, по которым определяются статистические показатели.
Рис. 4.1. Признаки статистических группировок
Признак, положенный в основание группировки, называется группированным признаком, или основанием группировки, и является отличительной чертой, свойственной единице статистической совокупности, на основе которой строятся отдельные группы.
Все признаки подразделяются на атрибутивные (качественные) и количественные.
Атрибутивные, или качественные, признаки могут быть выражены только дискретными показателями в виде текстовой записи. Примерами качественных признаков могут быть: пол, национальность, страна, вид деятельности, образование, вид преступной деятельности, отрасль права и т.д.
При группировке по количественному признаку, в отличие от качественного, каждая группа имеет цифровое выражение и может принимать любые дробные и целочисленные значения, т.е. является непрерывно изменяющейся величиной. К таким группировочным признакам можно отнести, например, возраст лиц, совершивших преступления, количество судимостей, число соучастников в совершении преступления, сроки лишения свободы, сроки расследования и т.п.
Кроме того, статистические группировки подразделяются на простые и комбинационные.
В тех случаях, когда группировка осуществляется по одному признаку, она называется простой.
Комбинационными называют такие группировки, когда группировочный признак представлен в виде подгрупп. В зависимости от целей и задач наблюдения процесс формирования подгрупп может быть многоступенчатым.
В статистике группировки применяются для решения разнообразных задач, в зависимости от этого различают три вида группировок: типологические, аналитические и структурные (рис. 4.2).
Рис. 4.2. Виды группировок
Под типологической группировкой понимают разделение качественно разнородной совокупности преступлений, преступников или других юридически значимых явлений на отдельные качественно однородные совокупности (группы, типы) по существенным качественным признакам с целью выявления и характеристики групп, однородных по существенным признакам.
Примерами типологической группировки в уголовно-правовой статистке могут служить группировки преступлений по категориям тяжести (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие), формам и видам вины (умышленные (которые в свою очередь подразделяются на преступления, совершенные с прямым или косвенным умыслом) и неосторожные (подразделяются на преступления, совершенные по легкомыслию или небрежности) и т.д.
Аналитические (факторные) группировки позволяют исследовать взаимосвязи и зависимости (в том числе и скрытые) между изучаемыми правовыми явлениями и их признаками (факторами). В статистике признаки, оказывающие воздействие на другие признаки, зависящие от них, называются факторными, а те, которые изменяются под воздействием факторных признаков – результативными. Взаимосвязь проявляется в том, что под воздействием факторного признака (например, пьянства, безработицы и т.п.) изменяется значение результативного признака (преступности). В основе аналитической группировки лежит факторный признак, а каждая выделенная группа характеризуется значениями результативного признака. С целью определения тесноты или силы связи между изучаемыми признаками (явлениями) в аналитических группировках используют методы математической статистики (например, корреляционно-регрессионный анализ).
Примером аналитической группировки могут являться данные, приведенные в табл. 4.1.
Читайте также: