Какой вид сводки используется при обработке единовременных статистических обследований

Обновлено: 02.07.2024

Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить 3 группы статистических методов (этапов статистического исследования):

1. Статистическое наблюдение — это сбор всех существеных фактов об изучаемом явлении и научно организованная их регистрация;

2. Сводка и группировка — это систематизация и классификация собранных статистических данных;

3. Статистический анализ — это расчет статистических показателей, позволяющий описать изучаемое явление, выявить его динамику, структуру, взаимосвязь с другими явлениями, закономерности, сделать прогнозы на будущее.

Кроме методов статистика использует 5 категорий (ключевых понятий):

1. Статистическая совокупность — это массовое общественное явление, которое необходимо исследовать;

2. Единица статистической совокупности — это составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков;

3. Признак единицы статистической совокупности свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями;

4. Статистический показатель – рассчитываемое статистикой значение, характеризующее количественные характеристики изучаемого явления;

5. Система статистических показателей – набор статистических показателей, отражающий взаимосвязи, существующие между явлениями.

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Статистическое наблюдение – первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.

статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:
1) полноты и практической ценности статистических данных;
2) достоверности и точности данных;
3) их единообразия и сопоставимости.

Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения.

В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом. Ценз-ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.

Единицей наблюдения-составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.

Программа наблюдения – перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса.

1.объект наблюдения -Статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые явления

2. единица наблюдения - Элемент совокупности – носитель признаков, подлежащих регистрации

3.отчетная единица - Субъект, от которого поступают данные о единицах наблюдения

4.программа наблюдения: Перечень признаков, подлежащих регистрации

5.Согласно теории статистики статистическое исследование включает следующие из ниженазванных этапов:

· Статистическое наблюдение,

· сводка и группировка результатов

· Анализ обобщающих результатов

6. Установите соответствие между чертами статистического наблюдения и их сущностью:

1) Наблюдение охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления - Массовость

2) Наблюдение обеспечивает соответствие первичных данных исследования их фактическому уровню- Достоверность

3) Наблюдение проводится либо систематически, либо регулярно, либо непрерывно - Систематичность

7. В статистической практике в качестве статистической совокупности могут рассматриваться:

8. Особую стадию статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения, называют статистической: Группировкой

9. Установите соответствие между этапами статистического наблюдения и их очередностью:

1 этап Определение статистической совокупности

2 этап Сбор первичной информации

3 этап Статистическая сводка и группировка первичной информации

4 этап Анализ полученных данных

5 этап Регрессионный анализ

10. Для получения равных интервалов необходимо на количество групп поделить: Размах вариации

11. Качественные статистические признаки подразделяются на:

12. Установите соответствие между видом ошибок статистического наблюдения и их характеристикой:

1. Ошибки, возникающие при регистрации явлений вследствие неправильных, неточных сведений или невнимательности регистраторов- ошибки регистрации

2.ошибки, возникающие в результате того, что часть единиц совокупности, отобранная для исследования, недостаточно полно отражает состав всей совокупности - ошибки репрезентативности

3.непреднамеренные ошибки, возникающие как результат оговорок, описок, прочих погрешностей - случайные ошибки

Систематические ошибки

13. В статистической практике в качестве статистической совокупности могут рассматриваться:

· Студенты экономических специальностей ВУЗа

· Экономически активное население

14. Вариационный ряд – это ряд распределения, построенный по количественному признаку

15. В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают группировки:

16. Федеральная служба статистики выполняет функции по:

· Заполнению форм государственного статистического наблюдения для предприятий и организаций

· Организации государственных статистических наблюдений по разработанным программам

СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Статистическая сводка- комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материаловнаблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составлениетаблиц.

Различают простую и сложную сводку:

§ При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности.

§ При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.

Сводка называется децентрализованной если единое руководство работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах (обычно используется при обработке статистической отчетности).
Если же сбор и обработка данных проводится в одном месте, то сводка называется централизованной. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

Сводка состоит из следующих этапов:

§ Выбор группировочного признака;

§ Определение порядка формирования групп;

§ Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом;

§ Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа- группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

§ Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.

§ Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

§ Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)

§ Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по Какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

§ Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в анализе управленческой информации предприятия.

Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Простая сводка – операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту.

По форме обработки материала сводки бывают: децентрализованная, централизованная, механизированная, ручная.

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

выбор группировочных признаков, определение порядка формирования групп, разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом, разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.

Группировка – разделение всей совокупности на отдельные группы.

Задачи: выделение соц.-эк. типов явлений, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связей и зависимости м/у явлениями.

Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности .

Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения , включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц .

Различают простую и сложную сводку:

При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности .

При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц .

Проведению статистической сводки и группировки предшествует разработка программы статистического наблюдения, состоящая из нескольких этапов: выбор группировочного признака, разработка системы статистических показателей.

Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.

Сводка состоит из следующих этапов:

Выбор группировочного признака;

Определение порядка формирования групп;

Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом;

Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Понятие и виды группировки

Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку . Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.

Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью обобщающих обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин , показателей вариации и динамики, экономических индексов , а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.

Группировка статистических данных

Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.

Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.

Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным:

со средствами труда , т.е. с основными производственными фондами;

Эти три группы факторов оказывают влияние на объем продукции , выпускаемой данной организацией .

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.

Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)

Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

В процессе проведения экономического анализа , как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.

Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

Принципы построения группировок

1. Выбор группировочного признака

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

2. Определение числа групп:

Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака

Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:

Сертификат и скидка на обучение каждому участнику

Свидетельство и скидка на обучение каждому участнику