Какое выражение используется для возврата только разных значений

Обновлено: 15.05.2024

Этот запрос даст нам Джона, Сэма, Тома, Тома, потому что все они имеют одинаковый email .

Однако я хочу получить дубликаты с тем же email и name .

То есть, я хочу получить "Том", "Том".

Причина, в которой я нуждаюсь в этом: я допустил ошибку и разрешил вставлять повторяющиеся name и значения email . Теперь мне нужно удалить/изменить дубликаты, поэтому мне нужно сначала их найти.

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Просто группируйтесь на обоих столбцах.

Примечание: более старый стандарт ANSI должен иметь все неагрегированные столбцы в GROUP BY, но это изменилось с идеей "функциональной зависимости":

В теории реляционных баз данных функциональная зависимость представляет собой ограничение между двумя наборами атрибутов в отношении из базы данных. Другими словами, функциональная зависимость - это ограничение, которое описывает взаимосвязь между атрибутами в отношении.

Последние PostgreSQL поддерживает его.
SQL Server (как на SQL Server 2017) все еще требует наличия всех неагрегированных столбцов в GROUP BY.

MySQL непредсказуем, и вам нужно sql_mode=only_full_group_by :

GROUP BY lname ORDER BY показывает неправильные результаты;
Это наименее затратная совокупная функция при отсутствии ЛЮБОГО() (см. Комментарии в принятом ответе).

Ответ 2

если вы хотите, чтобы идентификаторы дубликатов использовали это:

для удаления дубликатов попробуйте:

Ответ 3

Ответ 4

Если вы хотите удалить дубликаты, здесь гораздо более простой способ сделать это, чем найти четные/нечетные строки в тройной выбор:

И чтобы удалить:

Намного легче читать и понимать IMHO

Примечание. Единственная проблема заключается в том, что вы должны выполнить запрос до тех пор, пока не удалите строки, поскольку каждый раз удаляйте только по 1 каждого дубликата

Ответ 5

Ответ 6

Ответ 7

Немного поздно на вечеринку, но я нашел действительно крутое обходное решение для поиска всех повторяющихся идентификаторов:

Ответ 8

попробуйте этот код

Ответ 9

В случае, если вы работаете с Oracle, этот способ был бы предпочтительнее:

Ответ 10

Это выбирает/удаляет все повторяющиеся записи, кроме одной записи из каждой группы дубликатов. Таким образом, удаление удаляет все уникальные записи + одну запись из каждой группы дубликатов.

Помните о большем количестве записей, это может вызвать проблемы с производительностью.

Ответ 11

Ответ 12

Если вы хотите увидеть, есть ли в вашей таблице повторяющиеся строки, я использовал ниже Query:

Ответ 13

Как мы можем считать дублированные значения? либо он повторяется 2 раза или больше 2. просто считайте их, а не групповыми.

так же просто, как

Ответ 14

Это легкая вещь, которую я придумал. Он использует общее табличное выражение (CTE) и окно раздела (я думаю, что эти функции находятся в SQL 2008 и последующих версиях).

В этом примере найдены все ученики с дублирующимся именем и dob. Поля, которые вы хотите проверить на дублирование, перечислены в предложении OVER. Вы можете включать любые другие поля, которые вы хотите в проекции.

Ответ 15

Ответ 16

SELECT id, COUNT(id) FROM table1 GROUP BY id HAVING COUNT(id)>1;

Я думаю, что это будет работать правильно, чтобы искать повторяющиеся значения в определенном столбце.

Ответ 17

Ответ 18

Используя CTE, мы также можем найти повторяющееся значение

Ответ 19

Это также должно работать, возможно, попробуйте.

Особенно хорошо в вашем случае. Если вы ищете дубликаты, у которых есть префикс или общие изменения, например, например. новый домен в почте. то вы можете использовать replace() в этих столбцах

Ответ 20

Если вы хотите найти повторяющиеся данные (по одному или нескольким критериям) и выбрать фактические строки.

Ответ 21

Ответ 22

SELECT column_name,COUNT(*) FROM TABLE_NAME GROUP BY column1, HAVING COUNT(*) > 1;

Ответ 23

Удалить записи, имена которых повторяются

Ответ 24

Для проверки из дубликата записи в таблице.

Удалить дубликат записи в таблице.

Ответ 25

Мы можем использовать здесь, которые работают с агрегатными функциями, как показано ниже

Здесь в качестве двух полей id_account и data используются Count (*). Таким образом, он выдаст все записи, которые имеют более одного раза одинаковые значения в обоих столбцах.

Мы по какой-то причине ошибочно пропустили добавление каких-либо ограничений в таблицу SQL-сервера, и записи были вставлены дубликаты во все столбцы с интерфейсным приложением. Затем мы можем использовать запрос ниже, чтобы удалить дубликат запроса из таблицы.

Здесь мы взяли все отдельные записи оригинальной таблицы и удалили записи исходной таблицы. Мы снова вставили все различные значения из новой таблицы в исходную таблицу, а затем удалили новую таблицу.

Ответ 26

Удалить записи, имена которых повторяются

УДАЛИТЬ ИЗ CTE ГДЕ T> 1

Ответ 27

Вы можете использовать ключевое слово SELECT DISTINCT, чтобы избавиться от дубликатов. Вы также можете отфильтровать по имени и получить всех с этим именем на столе.

Операторы

SQLite понимает следующие операторы в порядке от наивысшего к низшему приоритету:

В SQLite операторы сравнения двух значений могут быть записаны в 2 вариантах. Равенство может быть записано как = так и == . А неравенство может быть записано != и <> .

Оператор || - означает конкатенацию (объединение) строк. При этом, если одно из значений число, оно будет преобразовано в текст и объединено с другим значением. Например, select 1||1 вернет 11.

Оператор % - означает определение остатка от деления одного значения на другое. Например, select 8%3& вернет 2.

Операторы IS и IS NOT - означают то же самое, что и операторы = и != за исключением случаев, когда одно или оба значения NULL. В этом случае если оба значения NULL, тогда IS вернет 1 (истина), а IS NOT вернет 0 (ложь). Если одно из значений NULL а другое отличное от NULL, тогда IS вернет 0 (ложь), а IS NOT вернет 1 (истина). Эти операторы используются для сравнения значений с NULL.

Оператор LIKE - осуществляет сравнение по шаблону. Значение справа от оператора LIKE должно содержать шаблон, а значение слева - строку, которая будет сравниваться. Символ процента (%) в шаблоне означает совпадение с любым количеством (в т.ч. и ноль) символов. Символ нижнее подчеркивание (_) - означает один любой символ. Замечание: оператор LIKE различает верхний и нижний регистр только для ASCII символов. Это означает, что 'z' LIKE 'Z' - истина, а 'я' LIKE 'Я' - ложь. Оператор LIKE можно сделать чувствительным к регистру использовав PRAGMA case_sensitive_like

Оператор GLOB - аналогичен оператору LIKE, но использует синтаксис как функция glob в Unix.

Оператор BETWEEN логически эквивалентен двум парным сравнениям. Выражение "x BETWEEN y AND z" будет эквивалентно "x>=y AND x SELECT CASE WHEN 1=2 THEN 'a' WHEN 1=1 THEN 'b' ELSE 'c' END - вернет значение "b".

Если CASE используется с базовым значением, тогда базовое значение будет вычислено один раз и результат будет сравниваться с каждым выражением после WHEN. Если ни одно из значений после WHEN не совпало с базовым и есть оператор ELSE, будет возращено значение после ELSE. Если оператора ELSE нет и ни одно из значений WHEN не совпало с базовым, будет возвращено NULL. Пример:

SELECT 1 CASE WHEN 2 THEN 'a' WHEN 1 THEN 'b' ELSE 'c' END - вернет значение "b".

Если базовое значение будет NULL, тогда результат всегда будет значением после ELSE, если оно есть или NULL, если нет.

Еще несколько примеров оператора условия CASE можете посмотреть здесь.

Операторы IN и NOT IN

Операторы IN и NOT IN сравнивают значение слева от оператора со списком значений справа от него. В случае, если в качестве списка значений используется подзапрос, тогда он должен возвращать столько же колонок, что и имеет выражение слева. Если в правой части написано название таблицы, тогда это будет эквивалентно select * from table (table - название таблицы).

Оператор EXISTS

Оператор EXISTS всегда возвращает одно из двух значений 0 (ложь) или 1 (истина). Если в правом выражении используется подзапрос, возвращающий одно или более значений, тогда оператор EXISTS вернет 1 (истина). Если подзапрос в выражении справа не возвращает ни одной строки, тогда EXISTS вернет 0 (ложь).

Количество возвращаемых подзапросом столбцов не имеет значения. Так же не имеет значения есть ли в возвращаемых столбцах NULL значения.

Выражение CAST

Выражение CAST(X AS Y) позволяет преобразовать (конвертировать) данные X в данные другого типа Y. Если значение X равно NULL, результат тоже будет NULL. Преобразование возможно в следующие типы данных:

Преобразование значения без указания типа приводит к преобразованию в тип BLOB. Преобразование в BLOB состоит из первого приведения значения к TEXT в кодировке соединения с базой данных, а затем интерпретации результирующей последовательности байтов в виде BLOB-объекта, а не в виде текста.

Преобразование BLOB к тексту происходит так что последовательности байтов, составляющих BLOB объект, интерпретируется как текст, закодированный с использованием кодировки базы данных.

Преобразование INTEGER или REAL в TEXT приводит к отображению результата как если бы применялась функция sqlite3_snprintf() за исключением того что TEXT будет в кодировке соединения с базой данных

Если преобразуемое значение BLOB, тогда оно сначала преобразуется в TEXT, а затем происходит дальнейшая конвертация.

Если TEXT преобразовывается в REAL, используется максимальное количество символов в начале тексте, способных быть представленными как число. Остальные символы игнорируются. Начальные пробелы так же игнорируются. Если в начале текста нет символов, которые можно представить как число, тогда возвращается значение 0.0

Если TEXT преобразовывается в INTEGER, использется максимальное количество символов в начале тексте, способных быть представленными как число. Остальные символы игнорируются. Начальные пробелы так же игнорируются. Если в начале текста нет символов, которые можно представить как число, тогда возвращается значение 0. Если значение превышает +9223372036854775807, тогда возвращается 9223372036854775807 и соответственно, если меньше чем -9223372036854775808, тогда возвращается -9223372036854775808.

Если преобразуемое значение выглядит как число с плавающей точкой с показателем степени, тогда степень игнорируется. Например, CAST '123e+5' AS INTEGER вернет 123, а не 12300000.

Преобразование TEXT или BLOB значения в NUMERIC приводит сначала к преобразованию в REAL, а затем преобразованию в INTEGER, если только преобразование из REAL в INTEGER происходит без потерь и обратимо. В этом и есть отличие от преобразования в INTEGER - преобразование в NUMERIC происходит только в случае если нет потерь при преобразовании.

Некоторые языки программирования предоставляют простые способы возврата нескольких значений из метода. В Java есть несколько подобных опций, в зависимости от типов.

1. Обзор

В этом уроке мы изучим различные способы возврата нескольких значений из метода Java.

Во-первых, мы вернем массивы и коллекции. Затем мы покажем, как использовать классы контейнеров для сложных данных, и научимся создавать универсальные классы кортежей.

Наконец, мы увидим примеры того, как использовать сторонние библиотеки для возврата нескольких значений.

2. Использование массивов

Массивы могут использоваться для возврата как примитивных, так и ссылочных типов данных .

Например, следующий метод getCoordinates возвращает массив из двух double значений:

Если мы хотим вернуть массив различных ссылочных типов, мы можем использовать общий родительский тип в качестве типа массива :

Здесь мы определили координаты массив типа Число , потому что это общий класс между Целочисленными и двойными элементами.

3. Использование коллекций

С помощью общих коллекций Java , мы можем возвращать несколько значений общего типа .

Платформа коллекций имеет широкий спектр классов и интерфейсов. Однако в этом разделе мы ограничимся обсуждением интерфейсов List и Map .

3.1. Возврат значений аналогичного типа в списке

Для начала давайте перепишем предыдущий пример массива с помощью List :

Как и Number[] , коллекция List содержит последовательность элементов смешанного типа одного и того же общего типа.

3.2. Возврат именованных значений на карте

Если мы хотим назвать каждую запись в нашей коллекции, вместо этого можно использовать Map :

4. Использование Классов Контейнеров

В отличие от массивов и коллекций, контейнерные классы (POJOS) могут обертывать несколько полей с различными типами данных .

Например, следующий класс Координаты имеет два разных типа данных: double и String :

Использование контейнерных классов, таких как Координаты , позволяет нам моделировать сложные типы данных со значимыми именами .

Следующим шагом является создание и возврат экземпляра Координат :

Следует отметить, что рекомендуется создавать классы данных, такие как Координаты |/неизменяемые . Таким образом, мы создаем простые, потокобезопасные, общие объекты.

5. Использование Кортежей

Как и контейнеры, кортежи хранят поля разных типов. Однако они отличаются тем, что не зависят от конкретного приложения .

Они специализированы, когда мы используем их для описания типов, которые мы хотим, чтобы они обрабатывались, но являются контейнером общего назначения с определенным количеством значений. Это означает, что нам не нужно писать пользовательский код, чтобы иметь их, и мы можем использовать библиотеку или создать общую единственную реализацию.

Кортеж может содержать любое количество полей и часто называется Кортеж n, где n – количество полей. Например, Tuple2-это кортеж из двух полей, Tuple3-кортеж из трех полей и так далее.

Чтобы продемонстрировать важность кортежей, рассмотрим следующий пример. Предположим, что мы хотим найти расстояние между точкой Координат и всеми другими точками внутри списка . Затем нам нужно вернуть этот самый удаленный объект координат вместе с расстоянием.

Давайте сначала создадим общий кортеж из двух полей:

Далее, давайте реализуем нашу логику и используем экземпляр Tuple2 , чтобы обернуть результаты:

Использование Tuple2 Double> в предыдущем примере избавило нас от создания отдельного контейнерного класса для одноразового использования с этим конкретным методом . Double>

Как и контейнеры, кортежи должны быть неизменяемыми . Кроме того, из-за их универсального характера мы должны использовать кортежи внутри, а не как часть нашего публичного API .

6. Сторонние библиотеки

Некоторые сторонние библиотеки реализовали неизменяемый тип Pair или Triple . Apache Commons Lang и javatuples являются примерами. Как только у нас есть эти библиотеки в качестве зависимостей в нашем приложении, мы можем напрямую использовать типы Pair или Triple , предоставляемые библиотеками, вместо того, чтобы создавать их самостоятельно.

Давайте рассмотрим пример использования Apache Commons Lang для возврата объекта Pair или Triple .

Прежде чем мы сделаем следующий шаг, давайте добавим зависимость commons-lang3 в ваш pom.xml:

6.1. Неизменяемая пара из Apache Commons Lang

Тип ImmutablePair из Apache Commons Lang-это именно то, что нам нужно: неизменяемый тип, использование которого является простым.

Он содержит два поля: left и right . Давайте посмотрим, как сделать так, чтобы наш метод get Most Distant Point возвращал объект типа ImmutablePair :

6.2. Неизменяемый пример из Apache Commons Lang

ImmutableTriple очень похож на ImmutablePair . Единственное различие заключается в том, что, как следует из названия, ImmutableTriple содержит три поля: left , middle, и right.

Теперь давайте добавим новый метод к нашему вычислению координат, чтобы показать, как использовать тип ImmutableTriple .

Мы собираемся пройти через все точки в List , чтобы узнать min , avg, и max расстояния до заданной целевой точки.

Давайте посмотрим, как мы можем вернуть три значения с помощью одного метода, используя класс ImmutableTriple :

7. Заключение

В этой статье мы узнали, как использовать массивы, коллекции, контейнеры и кортежи для возврата нескольких значений из метода. Мы можем использовать массивы и коллекции в простых случаях, поскольку они заключают в себе один тип данных.

С другой стороны, контейнеры и кортежи полезны при создании сложных типов, поскольку контейнеры обеспечивают лучшую читабельность.

Мы также узнали, что некоторые сторонние библиотеки реализовали парные и тройные типы, и увидели несколько примеров из библиотеки Apache Commons Lang.

Существует три способа возврата данных из процедуры в вызывающую программу: результирующие наборы, параметры вывода и коды возврата. Этот раздел содержит сведения по всем трем способам.

Возврат данных с помощью результирующих наборов

Если включить инструкцию SELECT в тело хранимой процедуры (но не SELECT. INTO или INSERT. SELECT), строки, указанные инструкцией SELECT, будут отправляться непосредственно клиенту. Для больших результирующих наборов выполнение хранимой процедуры не перейдет к следующей инструкции, пока результирующий набор не будет полностью передан клиенту. Для небольших результирующих наборов результаты будут буферизированы для возврата клиенту, а выполнение продолжится. Если при выполнении хранимой процедуры запускается несколько таких инструкций SELECT, клиенту отправляется несколько результирующих наборов. Такое поведение также применяется к вложенным пакетам TSQL, вложенным хранимым процедурам и пакетам TSQL верхнего уровня.

Примеры возврата данных с помощью результирующего набора

Приведенный ниже пример показывает хранимую процедуру, которая возвращает значения LastName и SalesYTD для всех строк SalesPerson, которые также отображаются в представлении vEmployee.

Возврат данных с помощью выходного параметра

Процедура может возвращать текущее значение параметра в вызываемой программе при завершении работы при указании ключевого слова OUTPUT для параметра в определении процедуры. Чтобы сохранить значение параметра в переменной, которая может быть использована в вызываемой программе, при выполнении процедуры вызываемая программа должна использовать ключевое слово OUTPUT. Дополнительные сведения о том, какие типы данных могут использоваться в качестве выходных параметров, см. в разделе CREATE PROCEDURE (Transact-SQL).

Примеры выходного параметра

Следующий пример представляет процедуру с входным и выходным параметрами. Параметр @SalesPerson получает входное значение, указанное вызывающей программой. Инструкция SELECT использует значение, переданное входному параметру для получения верного значения SalesYTD . Инструкция SELECT также присваивает это значение выходному параметру @SalesYTD , который возвращает значение вызывающей программе при завершении процедуры.

В следующем примере вызывается процедура, которая была создана в первом примере и сохраняет выходное значение, возвращенное вызванной процедурой в переменной @SalesYTD , являющейся локальной в вызывающей программе.

Использование типа данных Cursor в выходных параметрах

Transact-SQL в процедурах только выходные (OUTPUT) параметры могут иметь тип данных cursor . Если тип данных cursor указан для параметра, то как ключевое слово VARYING, так и ключевое слов OUTPUT должны быть указаны для этого параметра в определении процедуры. Параметр может быть указан только как выходной, однако если в объявлении параметра указано ключевое слово VARYING, типом данных должен быть cursor , при этом также следует указать ключевое слово OUTPUT.

Тип данных cursor не может быть связан с переменными приложения через интерфейсы API баз данных, таких как OLE DB, ODBC, ADO и DB-Library. Поскольку выходные параметры должны быть привязаны прежде, чем приложение сможет выполнить хранимую процедуру, хранимые процедуры с выходными параметрами типа cursor не могут быть вызваны из функций API базы данных. Эти процедуры могут быть вызваны из пакетов на языке Transact-SQL , процедур или триггеров, только если выходная переменная типа cursor присвоена локальной переменной Transact-SQL cursor языка типа .

Правила для выходных параметров курсора

Следующие правила относятся к выходным параметрам типа cursor при выполнении процедуры:

Для курсора последовательного доступа в результирующий набор курсора будут возвращены только строки с текущей позиции курсора до конца курсора. Текущая позиция курсора определяется при окончании выполнения процедуры. Например:

Непрокручиваемый курсор открыт в процедуре на результирующем наборе по имени RS из 100 строк.

Процедура выбирает первые 5 строк результирующего набора RS.

Процедура возвращает результат участнику.

Результирующий набор RS, возвращенный участнику, состоит из строк с 6 по 100 из набора RS, и курсор в участнике позиционирован перед первой строкой RS.

Для курсора последовательного доступа, если курсор позиционирован перед первой строкой после завершения хранимой процедуры, весь результирующий набор будет возвращен к вызывающему пакету, процедуре или триггеру. После возврата позиция курсора будет установлена перед первой строкой.

Для курсора последовательного доступа, если курсор позиционирован за концом последней строки после завершения хранимой процедуры, вызывающему пакету, процедуре или триггеру будет возвращен пустой результирующий набор.

Пустой результирующий набор отличается от значения NULL.

Для прокручиваемого курсора все строки в результирующем наборе будут возвращены к вызывающему пакету, процедуре или триггеру после выполнения процедуры. При возврате позиция курсора остается в позиции последней выборки, выполненной в процедуре.

Для любого типа курсора, если курсор закрыт, вызывающему пакету, процедуре или триггеру будет возвращено значение NULL. Это же произойдет в случае, если курсор присвоен параметру, но этот курсор никогда не открывался.

Закрытое состояние имеет значение только во время возврата. Например, можно при выполнении процедуры закрыть курсор, снова открыть его позже в процедуре и возвратить этот результирующий набор курсора в вызывающий пакет, процедуру или триггер.

Примеры выходных параметров курсора

В следующем примере создается процедура, которая указывает выходной параметр @currency_cursor , используя тип данных cursor. Процедура затем будет вызвана из пакета.

Сначала создайте процедуру, которая объявляет и затем открывает курсор в таблице Currency.

Затем выполните пакет, который объявляет локальную переменную курсора, выполняет процедуру, присваивающую курсор локальной переменной, и затем выбирает строки из курсора.

Возврат данных с использованием кода возврата

Процедура может возвращать целочисленное значение, называемое кодом возврата, чтобы указать состояние выполнения процедуры. Код возврата для процедуры указывается при помощи инструкции RETURN. Как и выходные параметры, при выполнении процедуры код возврата необходимо сохранить в переменной, чтобы использовать это значение в вызывающей программе. Например, переменная @result типа данных int используется для хранения кода возврата из процедуры my_proc , например:

Примеры кодов возврата

В следующем примере показана процедура usp_GetSalesYTD с обработкой ошибок, устанавливающей специальные значения кода возврата для различных ошибок. В следующей таблице показано целое число, которое назначается процедурой каждой возможной ошибке, и соответствующее значение каждого числа.

Значения кодов возврата	Значение
0	Выполнено успешно.
1	Требуемое значение параметра не указано.
2	Требуемое значение параметра не допустимо.
3	Произошла ошибка при получении значения продаж.
4	Найдено значение NULL для продаж данного менеджера.

Следующий пример создает программу обработки кодов возврата, которые возвращаются процедурой usp_GetSalesYTD .

Наиболее используемым, но и самым сложным оператором является оператор выборки SELECT. Он позволяет производить выборку данных из таблиц и преобразовывать к нужному виду полученные результаты.

Результатом выполнения оператора SELECT является таблица. К этой таблице может быть снова применен оператор SELECT и т.д., то есть такие операторы могут быть вложены друг в друга. Вложенные операторы SELECT называют подзапросами.

Синтаксис оператора SELECT использует следующие основные предложения:

Кратко пояснить смысл предложений оператора SELECT можно следующим образом:

SELECT - выбрать данные из указанных столбцов и (если необходимо) выполнить перед выводом их преобразование в соответствии с указанными выражениями и (или) функциями
FROM - из перечисленных таблиц, в которых расположены эти столбцы
WHERE - где строки из указанных таблиц должны удовлетворять указанному перечню условий отбора строк
GROUP BY - группируя по указанному перечню столбцов с тем, чтобы получить для каждой группы единственное значение
HAVING - имея в результате лишь те группы, которые удовлетворяют указанному перечню условий отбора групп
ORDER BY - сортируя по указанному перечню столбцов

Как видно из синтаксиса рассматриваемого оператора, обязательными являются только два первых предложения: SELECT и FROM .

Рассмотрим каждое предложение оператора SELECT .

База данных для примеров

Дальше будет много примеров и логично постоянно использовать одну и ту же БД, что бы не рисовать каждый раз новые. На основании базы данных ниже будут продемонстрированы все примеры, не только в этой статье, но и в других.

Требуется хранить следующую информацию:

Значения таблицы P:

pnum	pname
1	Иванов
2	Петров
3	Сидоров
4	Кузнецов

Значения таблицы D:

pnum	dname	dprice
1	Болт	10
2	Гайка	20
3	Винт	30

Значения таблицы PD:

pnum	dnum	volume
1	1	100
1	2	100
1	3	300
2	1	150
1	2	250
3	1	1000

Блок помощи

Предложение SELECT

После служебного слова SELECT перечисляются имена столбцов, значения которых будут входить в результат выполнения запроса.

Столбцы в результирующей таблице размещаются в том порядке, в котором они были указаны в предложении SELECT . Имена столбцов указываются через запятую.

Если имя столбца содержит пробелы или разделители, то его необходимо заключить в квадратные скобки.

При обработке данных из разных таблиц может возникнуть ситуация, когда столбцы разных таблиц имеют одинаковые имена. В этом случае имя столбца необходимо записывать как составное, указывая перед ним имя соответствующей таблицы: .

Предложение FROM

В предложении FROM перечисляются имена таблиц, которые содержат столбцы, указанные после слова SELECT .

Пример 1.
Вывести список наименований деталей из таблицы D (“Детали”).

Пример 2.
Получить всю информацию из таблицы D (“Детали”).

Получить результат можно двумя способами:

Явным указанием всех столбцов таблицы.

Полный список столбцов таблицы заменяет символ * .

В результате и первого и второго запроса получаем новую таблицу, представляющую собой полную копию таблицы D (“Детали”).

Можно осуществить выбор отдельных столбцов и их перестановку.

Пример 3.
Получить информацию о наименовании и номере поставщика.

Пример 4.
Определить номера поставщиков, которые поставляют детали в настоящее время (то есть номера тех поставщиков, которые присутствуют в таблице PD (“Поставки”)).

Дополнительно о SELECT

Теперь, когда мы научились делать простые запросы с SELECT и FROM , можно ненадолго снова вернуться к SELECT .

Агрегатные функции

В операторе SELECT можно использовать агрегатные функции, которые дают единственное значение для целой группы строк в таблице.

Агрегатная функция записывается в следующем виде: ( )

Пользователю доступны следующие агрегатные функции:

SUM ‑ вычисляет сумму множества значений указанного столбца;
COUNT ‑ вычисляет количество значений указанного столбца;
MIN / MAX ‑ определяет минимальное/максимальное значение в указанном столбце;
AVG ‑ вычисляет среднее арифметическое значение множества значений столбца;
FIRST / LAST ‑ определяет первое/последнее значение в указанном столбце.

Пример 15.
Определить общий объем поставляемых деталей.

Столбцы результирующей таблицы, которых не существовало в исходных таблицах, называются вычисляемыми. Таким столбцам СУБД присваивает системные имена, что не всегда является удобным.

При вычислении результатов любой агрегатной функции СУБД сначала исключает все NULL -значения, после чего требуемая операция применяется к оставшимся значениям.

Для функции COUNT возможен особый вариант использования - COUNT(*) . Его назначение состоит в подсчете всех строк в результирующей таблице, включая NULL -значения.

Следует запомнить, что агрегатные функции нельзя вкладывать друг в друга. Такая конструкция работать не будет: `MAX(SUM(VOLUME))`

Переименование столбца

Язык SQL позволяет задавать новые имена столбцам результирующей таблицы, для чего используется операция AS . Переименование также используют для изменения сложных имен столбцов таблицы.

Например, присвоить новое имя вычисляемому столбцу в предыдущем примере позволит выполнение следующего запроса.

Пример 16.
Определить количество поставщиков, которые поставляют детали в настоящее время.

Несмотря на то, что реальное число поставщиков деталей в таблице PD равно 3, СУБД возвращает число 6. Такой результат объясняется тем, что СУБД подсчитывает все строки в таблице PD, не обращая внимание на то, что в строках есть одинаковые значения.

Операция DISTINCT

Если до применения агрегатной функции необходимо исключить дублирующиеся значения, следует перед именем столбца указать ключевое слово DISTINCT .

DISTINCT можно задать только один раз для одного предложения SELECT .

Операция TOP

Итоговый набор записей, получаемых после выполнения запроса можно ограничить первыми N строками или первыми N процентами от общего количества строк результата.

Для этого используется операция TOP , которая записывается в предложении SELECT следующим образом: SELECT TOP N [PERCENT]

Пример 23.
Определить номера первых двух деталей таблицы D.

Стандарт SQL требует, чтобы при сортировке NULL -значения трактовались либо как превосходящие, либо как уступающие по сравнению со всеми остальными значениями. Так как конкретный вариант стандартом не оговаривается, то в зависимости от используемой СУБД при сортировке NULL -значения следуют до или после остальных значений. В MS SQL Server NULL -значения считаются уступающими по сравнению с остальными значениями.

Предложение WHERE

После служебного слова WHERE указываются условия выбора строк, помещаемых в результирующую таблицу. Существуют различные типы условий выбора:

Типы условий выбора:

Сравнение значений атрибутов со скалярными выражениями, другими атрибутами или результатами вычисления выражений.
Проверка значения на принадлежность множеству.
Проверка значения на принадлежность диапазону.
Проверка строкового значения на соответствие шаблону.
Проверка на наличие null-значения.

Сравнение

В языке SQL используются традиционные операции сравнения = , <> , , , > , >= .

В качестве условия в предложении WHERE можно использовать сложные логические выражения, использующие атрибуты таблиц, константы, скобки, операции AND , OR , отрицание NOT .

Пример 5.
Определить номера деталей, поставляемых поставщиком с номером 2.

Пример 6.
Получить информацию о поставщиках Иванов и Петров.

Строковые значения атрибутов заключаются в апострофы.

Проверка на принадлежность множеству

Операция IN проверяет, принадлежит ли значение атрибута заданному множеству.

Пример 7.
Получить информацию о поставщиках ‘Иванов’ и ‘Петров’.

Пример 8.
Получить информацию о деталях с номерами 1 и 2.

Проверка на принадлежность диапазону

Операция BETWEEN определяет минимальную и максимальную границу диапазона, в которое должно попадать значение атрибута. Обе границы считаются принадлежащими диапазону.

Пример 9.
Определить номера деталей, с ценой от 10 до 20 рублей.

Пример 10.
Вывести наименования поставщиков, начинающихся с букв от ‘К’ по ‘П’.

Буква ‘Р’ в условии запроса объясняется тем, что строки сравниваются посимвольно. Для каждого символа при этом определяется код. Для нашего случая справедливо условие: ‘П’ LIKE используется для поиска подстрок. Значения столбца, указываемого перед служебным словом LIKE сравниваются с задаваемым после него шаблоном. Форматы шаблонов различаются в конкретных СУБД.

Для СУБД MS SQL Server:

Символ % заменяет любое количество любых символов.
Символ _ заменяет один любой символ.
[ ] ‑ вместо символа строки может быть подставлен один любой символ из множества возможных, указанных в ограничителях.
[^ ] ‑ вместо символа строки может быть подставлен любой из символов кроме символов из множества, указанного в ограничителях.

Множество символов в квадратных скобках можно указывать через запятую, либо в виде диапазона.

Пример 11.
Вывести фамилии поставщиков, начинающихся с буквы ‘И’.

Пример 12.
Вывести фамилии поставщиков, начинающихся с букв от ‘К’ по ‘П’.

Проверка на наличие null-значения

Операции IS NULL и IS NOT NULL используются для сравнения значения атрибута со значением NULL .

Пример 13.
Определить наименования деталей, для которых не указана цена.

Пример 14.
Определить номера поставщиков, для которых указано наименование.

Предложение GROUP BY

Использование GROUP BY позволяет разбивать таблицу на логические группы и применять агрегатные функции к каждой из этих групп. В результате получим единственное значение для каждой группы.

Пример 18.
Определить суммарный объем деталей, поставляемых каждым поставщиком.

pnum	sum
1	600
2	400
3	1000

Выполнение запроса можно описать следующим образом: СУБД разбивает таблицу PD на три группы, в каждую из групп помещаются строки с одинаковым значением номера поставщика. Затем к каждой из полученных групп применяется агрегатная функция SUM, что дает единственное итоговое значение для каждой группы.

Рассмотрим два похожих примера.

В примере 1 определяется минимальный объем поставки каждого поставщика. В примере 2 определяется объем минимальной поставки среди всех поставщиков.

Результаты запросов представлены в следующей таблице:

pnum	min	max
1	100	100
2	150
3	1000

Следует обратить внимание, что в первом примере мы можем вывести номера поставщиков, соответствующие объемам поставок, а во втором примере – не можем.

Все имена столбцов, перечисленные после ключевого слова SELECT должны присутствовать и в предложении GROUP BY , за исключением случая, когда имя столбца является аргументом агрегатной функции.

Однако в предложении GROUP BY могут быть указаны имена столбцов, не перечисленные в списке вывода после ключевого слова SELECT .

Если предложение GROUP BY расположено после предложения WHERE , то группы создаются из строк, выбранных после применения WHERE .

Пример 19.
Для каждой из деталей с номерами 1 и 2 определить количество поставщиков, которые их поставляют, а также суммарный объем поставок деталей.

dnum	COUNT	SUM
1	3	1250
2	2	450

Чтобы организовать вложенные группировки, после GROUP BY следует указать несколько группирующих столбцов через запятую. В этом случае реальный подсчет данных будет происходить по той группе, которая указана последней.

Предложение HAVING

Предложение HAVING определяет критерий, согласно которому определенные группы, сформированные с помощью предложения GROUP BY , исключаются из результирующей таблицы.

Выполнение предложения HAVING сходно с выполнением предложения WHERE . Но предложение WHERE исключает строки до того, как выполняется группировка, а предложение HAVING - после. Поэтому предложение HAVING может содержать агрегатные функции, а предложение WHERE - не может.

Пример 20.
Определить номера поставщиков, поставляющих в сумме более 500 деталей.

pnum	SUM
1	600
3	1000

Пример 21.
Определить номера поставщиков, которые поставляют только одну деталь.

Предложение ORDER BY

При выполнении запроса СУБД возвращает строки в случайном порядке. Предложение ORDER BY позволяет упорядочить выходные данные запроса в соответствии со значениями одного или нескольких выбранных столбцов.

Можно задать возрастающий - ASC (от слова Ascend) или убывающий - DESC (от слова Descend) порядок сортировки. По умолчанию принят возрастающий порядок сортировки.

Пример 22.
Отсортировать таблицу PD в порядке возрастания номеров поставщиков, а строки с одинаковыми значениями pnum отсортировать в порядке убывания объема поставок.

pnum	volume	dnum
1	300	3
1	200	2
1	100	1
2	250	2
2	150	1
3	1000	1

Операцию TOP удобно применять после сортировки результирующего набора с помощью предложения ORDER BY .

Пример 24.
Определить номера первых двух деталей с наименьшей стоимостью.

Следует отметить, что если в таблице D будут две детали без указания цены, то именно их и отобразит предыдущий запрос.

Поэтому при наличии NULL -значений их необходимо исключать с помощью предложения WHERE.

Читайте также: