Как вычислить относительную величину структуры осужденных

Обновлено: 14.05.2024

Относительные показатели интенсивности вычисляются пу - тем сравнения разноименных величин , характеризующих различ - ные явления , находящиеся между собой в определенной связи . Эти показатели , как правило , определяются в расчете на 100, 1000 и т . д . единиц показателя знаменателя ( например , на 100 га земли , на 1000 человек населения и т . д .). Показатели интенсивности применяют для отражения степени развития какого - либо явления в конкретной среде .

В уголовно - правовой статистике среди относительных показа - телей интенсивности важное место занимает коэффициент пре - ступности ( КП ). Он рассчитывается как отношение фактов преступ - лений или числа лиц , совершивших преступления , к численности всего населения либо к численности населения , достигшего возрас - та , с которого наступает уголовная ответственность .

Н – численность всего населения или численность населения в возрасте 14 летистарше .

Сопоставление коэффициентов преступности различных ре - гионов или стран позволяет объективно судить о том , на какой тер - ритории интенсивность преступности выше или ниже , так как уст - раняет влияние размеров численности и роста населения на изме - нение преступности .

При расчете и оценке коэффициентов интенсивности в пра - вовой статистике необходимо учитывать некоторые особенности со -

1) Числа преступлений , выявленных правонарушителей , уголов - ных и гражданских дел , предъявленных исков и т . д ., взятые за опре - деленный период ( как правило , год ), представляют собой интер - вальные ряды динамики , характеризующие сумму фактов или со - бытий явления в течение всего года . В то время как численность на - селения характеризуется обычно на определенную дату ( начало или конец года ) и представляет собой моментный ряд . Будет более кор - ректно , если коэффициент преступности и другие коэффициенты интенсивности рассчитывать по отношению к среднегодовой чис - ленности населения , которая берется в виде половины суммы чис - ленности населения на начало или конец года .

2) В статистке населения различают постоянное и наличное на - селение . Такое деление населения по категориям имеет особое зна - чение в правовой статистике при расчете коэффициентов интен - сивности по регионам с высоким уровнем временного населения , например , таким , как Москва . Разница между постоянным и налич - ным населением в Москве в 2002 году составляла более 3 млн . чел ., что нельзя не учитывать при расчете коэффициентов преступности , ведь от трети до половины преступлений в Москве совершают именно временные жители .

3) При сравнении коэффициентов интенсивности по регионам с существенно отличающимися уровнями рождаемости правильнее рассчитывать коэффициенты на население , достигшее определен -

ного возраста , с которого наступает уголовная ответственность

( т . е . от 14 лет и старше ). Так как удельный вес несовершеннолетних

в странах с высокой и низкой рождаемостью очень сильно отличает - ся . На практике из - за нередкого отсутствия данных о населении по возрастным категориям 14-16 лет , а также при международных срав - нениях , когда уголовная ответственность наступает с разного воз - раста ( с 10, 12, 14, 16 лет ), коэффициент преступности рассчитывает - ся , как правило , по отношению ко всему населению .

При расчете коэффициентов интенсивности вместо общего чис - ла лиц , совершивших преступления , может быть взято число осужден - ных , и тогда мы получим коэффициент судимости . Если в числителе взять число потерпевших , то получится коэффициент виктимизации , если число заключенных , то – коэффициент призонерсти ( от англий - ского слова prison – заключенный ). При расчете коэффициента заклю - ченных необходимо учитывать , что численность заключенных пред -

Абсолютные и относительные показатели и их применение в правовой статистике

Если соотнести число преступлений с численностью лиц , их совершивших , то получится коэффициент криминогенной актив -

ности преступников , показывающий , сколько преступлений в среднем совершает каждый преступник .

В числителе коэффициентов интенсивности может быть взято также общее число раскрытых преступлений , предварительно аре - стованных , всех осужденных , осужденных к лишению свободы и другие показатели .

В отношении несовершеннолетних , женщин , мужчин , ранее судимых , безработных , военнослужащих и других групп населения могут быть рассчитаны специализированные коэффициенты пре -

ступности . В этом случае числитель коэффициента будет включать число преступлений , совершенных конкретной группой населения ,

а знаменатель – общую численность населения данной группы на определенной территории .

Для оценки интенсивности отдельных групп и видов преступ - лений рассчитываются коэффициенты экономических , насильст - венных , корыстных деяний , умышленных убийств , краж и т . д .

Применение различных коэффициентов интенсивности спо - собствует более объективной оценке уровня преступности и ее от - дельных видов , позволяя сопоставлять их во времени ( по годам ) и в пространстве ( по территориям ).

5.5. Относительные показатели выполнения плана

Несмотря на то , что переход России на рыночную экономику значительно подорвал роль плановых заданий , планы работы оста - ются одним из важных аспектов управленческой деятельности орга - нов внутренних дел , прокуратуры , судов и других юридических уч - реждений .

Планы составляются при расследовании и рассмотрении гра - жданских и уголовных дел . Стратегия и тактика правоохранитель - ной деятельности в наше время предопределяется федеральными программами борьбы с преступностью . В субъектах Федерации на основе федеральных программ разрабатываются аналогичные ре - гиональные программы , которые , в свою очередь , конкретизируют - ся в программах и планах борьбы с преступностью в отдельных рай - онах и городах .

Анализ выполнения плановых мероприятий , предусмотрен - ных в тех или иных планах и программах во всех сферах юридиче - ской деятельности , позволяет оценить степень и результативность выполнения конкретных заданий .

Относительные показатели выполнения плана ( ОПВП )

представляют собой отношение фактического достигнутого в кон - кретном периоде уровня к запланированному .

ОПВП = Показатель , достигнутыйв n - мпериоде × 100 Показатель , планируемыйнап - йпериод

Техника расчета относительных показателей выполнения плана достаточно проста : план принимается за 100%, а фактическое его выполнение процентируется к плану .

При анализе реализации федеральных и региональных про - грамм по борьбе с преступностью следует учитывать структуру про - граммы , так как они подразделяются на множество разделов и под - разделов , которые существенно отличаются по объему работы и срокам ее выполнения , финансовым затратам и обеспечению , по значимости в программе . Для оценки степени выполнения плана недостаточно констатировать выполнение общего числа пунктов программы или плана , необходимо провести сводку и группировку выполненных и невыполненных мероприятий , подсчитать группо - вые и общие итоги . Техника подсчета групповых и общих итогов остается той же самой . Таким же способом рассчитываются относи - тельные показатели , характеризующие выполнение плана по любым программам и планам федерального или местного значения .

Абсолютные и относительные показатели

и их применение в правовой статистике

5.6. Относительные показатели координации и сравнения

Относительными показателями координации ( ОПК ) назы -

вают показатели , характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой . Относительные показатели координации явля - ются разновидностью относительных показателей интенсивности , с той разницей , что они показывают степень распространения , разви - тия разнородных признаков одной и той же совокупности ( целого ). Относительные показатели координации рассчитываются путем де - ления одной части совокупности на другую часть совокупности , вы - бранную в качестве базы сравнения .

Показатель , характеризующий n - уючастьсовокупности

Показатель , характеризующийчастьсовокупности , выбранной

в качестве базысравнения

Эти показатели показывают , в какой степени одна из сравни - ваемых величин больше или меньше другой . За базу сравнения мо - жет быть выбран тот или иной признак в зависимости от поставлен - ной задачи . Поэтому для одной и той же совокупности можно вы - числить несколько относительных показателей координации .

К таким показателям в правовой статистике относятся , напри - мер , показатели , характеризующие соотношение между численно - стью мужчин , совершивших преступления , и численностью совер - шивших преступления женщин ( табл . 14).

Состав лиц , совершивших преступления

Выявлено лиц , совершив -

ших преступления – всего ,

Как видно из табл . 14, превосходство числа мужчин - преступников над числом женщин - преступниц в течение рассмат - риваемого периода сокращалось и в настоящее время на одну жен - щину , совершившую преступление , приходится 4-5 совершивших преступления мужчин .

Показатели координации могут применяться для сопоставления числа осужденных мужчин с числом осужденных женщин , видов и ка - тегорий преступлений между собой ( например , соотношение корыст - ныхинасильственных преступлений , убийств икраж ) ит . д .

Относительными показателями сравнения ( ОПСр ) называ -

ют показатели , представляющие собой частное от деления одно - именных статистических величин , характеризующих разные объек - ты ( подразделения , районы и т . д .) и относящихся к одному и тому же периоду ( или моменту ) времени .

ОПСр = Показатель , характеризующийобъект А .

Относительные показатели сравнения исчисляются в процен - тах или кратных отношениях и показывают , во сколько раз одна из сравниваемых величин больше или меньше другой . Это может быть отношение как пространственного , так и временного сравнения .

Этот вид показателей применяется при сравнении показате - лей преступности по разным регионам , странам и т . д ., или в одном регионе , но по разным временным периодам ( кварталам , годам ), при сопоставлении результатов деятельности по различным на - правлениям контроля над преступностью и т . д .

Рассчитывая относительные показатели сравнения , следует учитывать сопоставимость сравниваемых показателей с позиций ме - тодологии их исчисления , единиц измерения и во всех других от - ношениях .

К рассматриваемой группе показателей примыкает коэффи -

циент пораженности преступностью или преступной активности

различных групп и слоев населения . Данный показатель представ - ляет собой соотношение доли определенной группы ( половозраст - ной , социальной и т . д .) в составе контингента преступников и доли соответствующей группы в составе всего населения . Например , в 2002 г . в России было выявлено 278,9 тыс . женщин , совершивших преступления . В составе выявленных правонарушителей их доля составила 17,0%, а удельный вес всех женщин в общей численности населения за этот же период составил 53,0%.

Абсолютные и относительные показатели и их применение в правовой статистике

Коэффициент преступной активности женщин равен 17 53, , 0 0 = 0,3 , а аналогичный показатель у мужчин − 47 83, , 0 0 = 1,8 или в 6

раз выше , чем у женщин .

Сравнительный анализ абсолютных и относительных показате - лей , а также и средних величин – один из главных приемов статистиче - ских обобщений в правовой практике . Аналитические возможности методов сравнения открывают большие перспективы для сопоставле - ния различных показателей , в том числе и относительных величин структуры , интенсивности идинамики .

В правовой статистике под индексом понимают относитель - ный показатель сравнения , характеризующий изменение ( во време - ни , пространстве или по сравнению с любым эталоном ) величины какого - либо явления ( простого или сложного , состоящего из соизме - римых или несоизмеримых элементов ).

Сфера применения индексов в аналитической практике очень широка : с их помощью характеризуется изменение правовых и юридически значимых явлений во времени – индексы динамики , в пространстве – территориальные индексы . С помощью индексов мож -

но определить степень влияния отдельных факторов на изменение динамики сложного явления ( например , влияние изменения числа отдельных видов преступлений и изменения структуры преступно - сти на общее число преступлений ) и т . д . Индексы позволяют прово - дить сравнения не только во времени и пространстве , но и с планами ,

Значения индексов выражают в коэффициентах или процен - тах . Если из полученного значения индекса , выраженного в процен - тах , вычесть 100%, то полученная разность покажет , на сколько про - центов возросла ( или сократилась ) индексируемая величина .

В зависимости от степениохвата единиц изучаемойсовокупности индексы подразделяются наиндивидуальные иобщие ( сводные ).

Индивидуальными называются индексы , характеризующие изменения отдельных элементов сложного явления ( например , рост или снижение числа дорожно - транспортных происшествий ). Под сложным явлением в правовой статистике понимают такую сово - купность , отдельные элементы которой не могут быть непосредст - венно просуммированы .

Индивидуальные индексы представляют собой относительные показатели динамики , сравнения , выполнения плана , и их расчет не требует суммирования данных . Выбор базы сравнения определяется целью исследования .

Для отнесения индексируемых величин к конкретному периоду принято возле символа индекса ставить подстрочные знаки : 1 – для те - кущего периода ( того , который сравнивается ) и 0 – для базисного пе - риода ( того , с которым производится сравнение ). Если изучается изме - нение явления за ряд периодов , то каждый из периодов обозначается соответствующими подстрочными знаками 0, 1, 2, 3 ит . д .

Индивидуальные индексы рассчитываются как отношение двух индексируемых величин :

где q 1 − значение индексируемой величины ( например , число ДТП ) в текущем ( отчетном ) периоде ;

q 0 − значение индексируемой величины в базисном периоде .

Общими ( сводными ) называются индексы , характеризующие изменение всех элементов сложного явления , т . е . изменение во вре - мени или в пространстве всего объема изучаемого явления ( напри - мер , среднюю динамику совокупности преступлений , прямо не со - измеримых ). В зависимости от целей исследования , характера ин - дексируемых показателей и исходных данных построение общих индексов может осуществляться одним из двух способов : агрегатным и средневзвешенным из индивидуальных индексов . Средние индек - сы подразделяются в свою очередь на средние арифметические и сред -

Абсолютные и относительные показатели и их применение в правовой статистике

Агрегатные индексы являются основной формой индексов , применяемой в практической статистике многих стран мира . Чис - литель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сум - му произведений двух величин , одна из которых меняется ( индек - сируется ), а другая – остается неизменной в числителе и знаменате - ле ( вес индекса ). Вес индекса служит для соизмерения непосредст - венно несоизмеримых индексируемых величин . Умножение индек - сируемых величин на весы индексов принято называть взвешивани - ем . Агрегатные индексы могут быть рассчитаны как индексы перемен - ного состава ( сопоставляются показатели , рассчитанные на основе изменяющихся структур явлений ) и индексы постоянного ( фиксиро - ванного ) состава ( показатели сопоставляются на основе неизменной структуры явлений ).

На основе различных взаимосвязей между правовыми явле - ниями может быть произведен индексный факторный анализ , по - зволяющий охарактеризовать как изменение отдельного юридиче - ски значимого явления в целом , так и его изменение под воздейст - вием на него изменения различных факторов , определяющих раз - витие этого явления .

В уголовно - правовой статистике особый интерес представляют

индексы тяжести преступлений , отражающие степень обществен -

Все общественно опасные деяния , предусмотренные УК , в за - висимости от характера и степени общественной опасности подраз - деляются на четыре категории ( ст . 15 УК ) по максимальным мерам наказания : к первой категории относятся деяния , за совершение ко - торых наказание не превышает 2 лет лишения свободы ; ко второй – 5 лет ; к третьей – 10 лет ; к четвертой – свыше 10 лет лишения свобо - ды ( но не больше 20 лет – максимальный срок , предусмотренный ст . 56). Если взять за условную единицу отсчета ( балл ) 1 год лишения свободы , то можно получить единый нормативный критерий оцен - ки различных преступлений по их общественной опасности ( тяже -

сти ). Определенную таким образом оценку общественной опасности каждого отдельного вида преступления ( произведение числа совер - шенных преступлений по видам на их баллы по размеру наказания )

можно назвать индивидуальным индексом .

Меры наказания , не связанные с лишением свободы , можно соотнести с годами лишения свободы в соответствии со ст . 71 УК РФ . Согласно этой статье одному дню лишения свободы соответствуют один день ареста или содержания в дисциплинарной воинской час - ти , два дня ограничения свободы , три дня исправительных работ или ограничения по военной службе , восемь часов обязательных работ . Штрафы и другие меры наказания , не связанные с лишением свободы , правил пересчета которых нет в УК , могут быть условно приравнены к небольшому сроку лишения свободы , с условием , чтобы он не изменялся при проведении анализа и не нарушал со - поставимости показателей .

Для расчета индекса тяжести совокупности преступлений

можно применить формулу агрегатного индекса в следующем виде :

ИТП = ∑ П 1 Б 1 , ∑ П 0 Б 1

где ИТП – индекс тяжести преступлений ; П 1 − число преступлений определенного вида в текущем пе -

риоде ; Б 1 − баллы тяжести преступлений ( должны быть одинаковы -

ми и для текущего , и для базисного периода ); П 0 − число преступлений определенного вида в базисном пе -

Методику расчета общего индекса тяжести преступлений можно проиллюстрировать на следующем примере . Предположим , что в городе N в 2002 г . было совершено 20 умышленных убийств ( ч . 2 ст . 105 – максимальный срок наказания − 20 лет ), 15 изнасилований ( ч . 1 , ст . 131 – максимальный срок лишения свободы − 6 лет ), 150 ху - лиганств ( ч . 2 ст .213 – максимальный срок наказания − 5 лет ), 90 гра - бежей ( ч .3 ст . 161 – максимальный срок наказания − 12 лет ) и 200 краж ( ч . 3 ст . 158 – максимальный срок наказания − 10 лет ). А в 1997 году на той же территории было совершено : 15 убийств , 15 изнаси - лований , 100 хулиганств , 80 грабежей , 250 краж . Сумма взвешенных

1 См.: Преступность и правонарушения (1991 — 1995). С. 141.

386 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

сующего нас признака. Примером может служить показатель доли городского населения в регионе, несовершеннолетних среди населения города и т.д.

В правовой статистике ОВСС совершенно необходимы, например, для выяснения вопроса о структуре преступности (удельного веса отдельных видов или категорий преступлений), о социальном, возрастном и половом составе осужденных, о распределении преступлений по отдельным отраслям народного хозяйства, о структуре гражданских исков и т.д.

Относительные величины структуры рассчитываются по сгруппированным данным. Так, структура преступлений против собственности, совершенных в 1996 г., характеризовалась следующими удельными весами: кражи — 81%, грабежи — 8,1%, мошенничество — 5%, присвоение вверенного имущества — 2,6%, разбои — 2,3%, иные — 1%.

Структура преступлений против личности в аналогичном периоде выглядит следующим образом: умышленные тяжкие телесные повреждения (с 1 января 1997 г. -— умышленное причинение тяжкого вреда здоровью) — 42%, умышленные менее тяжкие телесные повреждения, умышленные тяжкие или менее тяжкие телесные повреждения, причиненные в состоянии сильного душевного волнения, истязания — 25%, умышленные убийства и покушение на убийство — 23,1%, изнасилования и покушение на изнасилование — 8,6%, убийства при превышении пределов необходимой обороны, неосторожные убийства (с 1 января 1997 г. — неосторожное причинение смерти) — 1,3%.

Например, табл. 4 показывает, во-первых, относительную стабилизацию удельных весов осужденных обоего пола в течение всего наблюдаемого периода и, во-вторых, 14—19-кратное преобладание удельного веса осужденных мужского пола над осужденными женского пола. Что касается распределения осужденных по возрастным поколениям, то в данном случае констатируется также относительная стабилизация их удельных весов и почти трехкратное преобладание в числе осужденных лиц 16—17-летнего возраста. Обнаруживается почти двухкратный (от 23,1% в 1991 г. до 40,0% в 1995 г.) рост удельного веса осужденных из числа трудоспособных, неработающих и неучащихся. Это очень тревожный индикатор социального неблагополучия в обществе.

С точки зрения профилактической работы правоохранительных органов значительный интерес представляет выделение в пре-

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

ступности структурных элементов по целому ряду других криминологически значимых признаков, например сферам социальной жизни: бытовая, досуговая, преступления, совершаемые на производстве, на объектах хранения материальных ценностей, на улицах, площадях, в парках и скверах; преступления, связанные с наркотическими средствами, сильнодействующими веществами, а также совершенные на почве наркомании и т.д. Вот, например, как выглядит структура уличной преступности (в %) за 1996 г.: 30,2 — кражи; 22,9 — грабежи; 17,8 — хулиганство; 4 — умышленные тяжкие телесные повреждения; 3,3 — разбои; 1,4 — умышленное убийство; 0,4 — изнасилование; 20 — прочие преступления.

Частным случаем структуры преступности является ее география, под которой понимается распределение преступности по регионам (территориям) страны — субъектам Федерации. Региональные различия преступности могут быть весьма существенными, достигая по коэффициенту пятикратной величины. Например, удельный вес выявленных в 1996 г. преступлений в сфере экономики (уголовные дела по которым направлены в суд) в Республике Адыгея составил 80,1%, в Москве — 56,8%, в Санкт-Петербурге — 26%, в Смоленской области — 21,1%; в том числе незаконных сделок с вшпотными ценностями в Санкт-Петербурге — 6,9%, в Москве — 19,5%, изготовления или сбыта поддельных денег или ценных бумаг — соответственно 18,2 и 3,7%'.

Наряду с соотношением части и целого (показателями структуры) определяют соотношение между двумя частями одного целого. Относительные величины, характеризующие соотношение между частями одного целого, называют относительными величинами координации (ОВК):

Показатель, характеризующий я-ю часть совокупности Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранной в качестве базы сравнения

По значению ОВК близки к относительным величинам удельного веса (структуры) и до известной степени могут их заменить. Они показывают, в какой степени одна из этих величин больше или меньше другой2.

1 См.: Состояние преступности в России за 1996 год.

2 Видимо, поэтому С.С.Остроумов называет такой вид относительных величин относительными величинами степени (см.: Остроумов С.С. Советская судебная статистика. С. 162).

388 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

К таким величинам относятся, например, показатели, характеризующие соотношение между численностью городского и сельского населения, между численностью рабочих и служащих и т.д.

Примером использования таких величин в уголовно-правовой статистике могут служить показатели числа осужденных в России мужчин по отношению к числу осужденных женщин (табл. 5).

Таблица 5 Показатели числа осужденных в России мужчин по отношению к числу

осужденных женщин 1
Показатель	1991 г..	1992 г.	1993 г.	1994г.	1995 г.
Общее чис-
ло осуж-
денных
Из них:
мужчин
91,2	92,8	91,4	90,9	88,3
женщин
8,8	7,2	8,6	9,1	11,7
овк	10,4	12,9	10,6	9,9	7,5

Примечание. В знаменателе удельный вес в общем числе осужденных,!

Из табл. 5 видно, что в наблюдаемом периоде (исключая 1995 г.) число осужденных мужчин превышало в 1Q раз и более число осужденных женщин.

ОВК часто применяются при сравнении темпа роста (прироста) преступности и темпа роста (прироста) населения. Расчеты демографов показывают, что численность населения планеты в конце века будет расти примерно на 100 млн в год, что в 3—5 раз меньше, чем предполагаемый рост преступности. Это полностью соответствует современному положению: общий прирост населения Земли составляет 1 — 1,5%, а преступности — 5% в год 2 .

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

Предшествующий или базисный показатель

При анализе изменения интересующей нас совокупности исчисляется уровень ряда, абсолютный прирост (снижение), темп роста (снижения) и темп прироста. Уровень ряда — это абсолютные суммарные величины ряда; абсолютный прирост — разность между уровнями ряда последующего и предыдущего периодов; темп роста — отношение одного уровня ряда к другому его уровню, принятому за базу, темп прироста — отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу.

Темпы роста и темпы прироста выражаются в процентах, реже в виде простых отношений, называемых коэффициентами роста.

Этот вид относительных величин имеет самое широкое распространение в различных отраслях статистики. Например, в демографической статистике они применяются при рассмотрении сдвигов, происшедших в составе населения, — движении всего населения, в том числе по возрастному, половому и другим признакам и т.п. В правовой — при анализе изменений преступности — движении общего числа преступлений и их отдельных категорий, динамики нагрузки следователей, судей и т.д.

При вычислении ОВД за базу (100%) может приниматься все время одна величина и к ней процентоваться остальные. Такие величины называются относительными величинами с неподвижной базой. Они применяются в тех случаях, когда есть необходимость постоянного наблюдения за развитием изучаемых явлений по сравнению с периодом, имеющим почему-либо особо важное для подобного сравнения значение.

В случае необходимости выяснения темпов развития интересующего нас явления каждый показатель сравнивается уже не с одной постоянной величиной, а со своей предыдущей, т.е. за базу (100%) принимается показатель соседнего периода. Такие ОВД называются величинами, вычисленными цепным способом (каждый последующий период сопоставляется со своим предшествующим, и показатели динамики образуют как бы цепь).

Выбор базы сравнения имеет существенное значение. Особенно тщательно следует подходить к выбору неподвижной базы, принимая за нее наиболее стабильный период либо среднее значение за определенный промежуток времени. В различных отраслях статистики, в том числе и в правовой, в ряде случаев в каче390 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

В заключение приведем пример использования перечисленных характеристик ОВД (табл. 6).

Год	Абсолютное	Абсолютный	Темп роста к	Темп прироста
число	прирост	предыдущему	(снижения)
преступлений	году (цепной), %	(базисный), %
к 1977 г.	к 1984г.
824 243	- 10 856	- 1,3	_	_
889 599	85 356	107,9	7,9	_
970 514	80 915	109,1	17,7	_
1 028 284	57 770	106,0	24,8	_
1 087 908	59 624	105,8	32,0	_
1 128 558	40 650	103,7	36,9	_
1 398 239	269 681	123,9	69,6	_
1 402 694	100,3	70,2	•_
1 416 935	14 241	101,0	71,9	1,0
1 338 424	-78 511	-5,5	62,4	-4,6
1 185 914	-152 510	- 11,4	43,9	- 15,5
1 220 361	34 447	102,9	48,1	- 13,0
1 619 181	398 820	132,7	96,4	15,4
1 839 451	221 270	113,6	123,2	31,1
2 167 964	328 513	117,9	163,0	54,6
2 760 652	592 688	127,3	234,9	96,8
2 799 614	38 962	101,4	239,7	99,6
2 632 708	- 166 906	-6,0	219,4	87,7
2 755 669	122 961	4,7	234,3	96,5

_____§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике 391

В данной таблице изменение преступности за 1977-1995 гг. (темпы ее роста (снижения), прироста (снижения) исчислены по указанной формуле как к предыдущему году, так и к двум взятым за базу сравнения (1977 — год 60-летия Советской власти; 1984 — год относительной стабилизации преступности по сравнению с предыдущим и последующим годами).

Оперируя темпами роста и темпами прироста, необходимо обращать внимание на стоящие за ними абсолютные величины, в частности на абсолютное значение одного процента прироста. Это очень важно потому, что один и тот же его процент будет выражаться в различных абсолютных величинах в зависимости от абсолютного уровня, с которым этот прирост сравнивается. Мало знать, что число преступлений выросло за определенный период на 50%. Если этот рост составил 100 преступлений (т.е. вместо 200 преступлений в прошлом или базовом году было зарегистрировано 300), относительный показатель прироста несет одну смысловую нагрузку; совершенно другую — если в одном преступлении (т.е. вместо двух преступлений было зарегистрировано три).

Манипулирование относительными показателями на незначительной по объему совокупности (например, на уровне поселка, района) — распространенный прием сокрытия истинного положения вещей (часто используемый заигрывающими с населением политическими лидерами), ложного представления о происходящих процессах. При их переводе в абсолютные величины, однако, может оказаться, что за внушительными процентами стоят совсем малые по объему совокупности (например, всего одно-два преступления).

Чтобы избежать подобных недоразумений, исчисляется показатель — абсолютное значение одного процента прироста. Он представляет собой отношение абсолютного прироста к темпу прирос-

I Маркс К. и Энгельс Ф. Избранные произведения. Т. I. M., 1949. С. 370.

А) Статистический показатель – есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени.

Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант).

Б) По форме различают статистические показатели

Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей.

Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.

Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.

В) Статистические показатели по временному фактору делятся на: Моментные и интервальные.

Моментные показатели характеризуют изучаемые социально-экономические процессы и явления по состоянию на определенную дату, начало или конец месяца, года, т. е. на определенный момент времени.

Г) Абсолютные статистические величины – это результаты статистических наблюдений. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины имеют размерность (единицу измерения), а также могут быть положительными и отрицательными

Д) Виды абсолютных величин Индивидуальная (Вес одного человека, зарплата одного человека). - Суммарные (Объем фонда заработной платы). Абсолютные величины выражаются в натуральных измерениях, стоимостных, трудовых и других единицах.

Е) Относительные статистические величины – это это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.

Ж) Относительные статистические величины могут быть выражены в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.

З) Различают следующие виды относительных статистических величин:

- Относительная величина динамики

- Относительная величина планового задания

- Относительная величина выполнения плана

- Относительная величина структуры

- Относительная величина координации

- Относительная величина интенсивности

- Относительная величина сравнения

Задание 2. Особенности вычисления коэффициента преступности в правовой статистике Он рассчитывается как отношение фактов преступлений или числа лиц, совершивших преступления, к численности всего населения либо к численности населения, достигшего возраста, с которого наступает уголовная ответственность.

Н – численность всего населения или численность населения в возрасте14 лет и старше.

Задание 3. Практическое задание

2016

2017

2018

2019

2020

Вычислите относительную величину динамики преступности, используя базисный и цепной способы. Какой статистический вывод можно сделать из полученных данных?

Исходные данные возьмем с сайта Генеральной прокуратуры РФ и занесем в таблицу 6.

Поскольку 2020 еще не закончился, то статистические данные по нему еще не сформированы, поэтому вместо 2020 года будем рассматривать 2015.

Абсолютный прирост вычислим по формулам:

Абсолютный прирост базисный характеризует изменение числа преступлений текущего года по сравнению с базисным годом. Например, в 2017 году по сравнению с 2015 годом будет равен 2058476 – 2388476 = -330000, т.е. число совершенных преступлений уменьшилось по сравнению с 2015 годом на 330000 шт.

Абсолютный прирост цепной характеризует изменение числа преступлений текущего года по сравнению с предыдущим годом. Например, в 2017 году по сравнению с 2016 годом составил 2058476 – 2160063 = -101587, т.е. число совершенных преступлений уменьшилось по сравнению с предыдущим годом на 101587 шт.

Расчетные формулы для темпов роста:

где i – текущий год, у₁ – число осужденных в базисном году.

Темп роста базисный – это процентное отношение числа преступлений текущего года к базисному году.

Т_{р_б} = (2058476/2388476)·100% = 86,18%

Темп роста цепной – это процентное отношение числа преступлений текущего года к предыдущему.

Т_{р_ц} = (2058476/2160063)·100% = 95,30%

Темп прироста базисный – это отношение абсолютного прироста (базисного) текущего года к числу осужденных в базисном году в процентах.

Т_{пр_б} = 86,18 – 100 = -13,83%

Темп прироста цепной – это процентное отношение абсолютного прироста цепного текущего года к числу осужденных в предыдущем году.

Т_{пр_ц} = 95,30 – 100 = -4,70%

Если рассчитан темп роста (Т_р), то темп прироста (Т_пр) легче считать по формуле Т_пр = Т_р – 100%.

Таблица 6 – Расчет показателей динамики

Задание 4. Практическое задание

Имеются следующие данные по Российской Федерации (указать источник статистической информации – ссылку на конкретный сайт и т.д.)

1. Коэффициент преступности по числу преступлений и преступников на 10000 человек.

2. Приняв за базу 2016 г. определите показатели динамики: темп роста (снижения) преступности, темп прироста (снижения), абсолютный приросты (снижения) преступности.

3. Постройте график динамики преступных проявлений.

1. Коэффициент преступности по числу преступлений и преступников на 10000 человек.

Коэффициент преступности – число преступлений (лиц, их совершивших), совершенных на определенной территории за определенный период времени в расчете на 10 000 тыс. жителей

КП₂₀₁₆ = 2160/(146,75·100) = 0,147

КП_лиц2016 = 1015,9/(146,75·100) = 0,069

Остальные расчеты выполним аналогично и занесем в таблицу 7.

Таблица 7 – Расчетная таблица

Расчеты занесем в таблицу 8.

Таблица 8 – Расчет показателей динамики

Количество преступлений, тыс. шт.

График представим на рисунке 4.

Рис. 4. Динамика преступных проявлений в период с 2016 по 2019

Вывод: в период с 2016 по 2018 год количество совершенных преступлений сокращалось, затем в 2019 году оно начало расти.

Максимальное количество преступлений за данный период было в 2016 году, а минимальное – в 2018 году.

Задание 5. Практическое задание

Состояние и динамика преступности в регионах России за 2020 год

Определите уровень раскрываемости преступлений в каждом регионе.

Уровень раскрываемости преступлений – отношение количества раскрытых преступлений к общему количеству преступлений.

Ур_Кург = 7043/10324·100 = 68,2%

Остальные показатели рассчитаем аналогично и внесем в таблицу 9.

Таблица 9 – Состояние и динамика преступности в регионах России

Вывод: лучшая раскрываемость в Уральском регионе – в Свердловской области (68,2%), а худшая – в Челябинской области (57%). В целом по региону раскрываемость составит 61,3%.

Относительными статистическими величинами называют величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими явлениями или их признаками.

Они получаются в результате деления одной величины на другую. Чаще всего относительные величины являются отношениями двух абсолютных величин.

Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется основанием относительной величины, базой сравнения или базисной величиной, а та, которая сравнивается, называется текущей, сравниваемой или отчетной величиной.

Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше базисной или какую долю первая составляет от второй.

С помощью относительных величин выражаются многие факты общественной жизни: процент выполнения плана, темпы роста и прироста и др.

По содержанию выражаемых количественных соотношений выделяют следующие типы относительных величин:

- относительная величина динамики;

- относительная величина планового задания;

- относительная величина выполнения задания;

- относительная величина структуры;

- относительная величина координации;

- относительная величина сравнения;

- относительная величина интенсивности.

Рассмотрим порядок определения относительных величин.

Относительные величины динамики. Характеризуют изменение изучаемого явления во времени и выявляют направление развития объекта. Получают в результате деления фактического уровня отчетного периода на фактический уровень базового периода:

Пример. Машиностроительный завод в 2000 году выпустил 630 станков, а в 1999 году - 500 станков. Необходимо определить фактическую динамику выпуска станков.

Таким образом, выпуск станков за 1 год вырос в 1,26 раза (коэффициент роста, индекс роста) или в процентном выражении – это 126,0% (темп роста). Иначе говоря, за один год выпуск станков увеличился на 26,0% (темп прироста).

Относительная величина планового задания. Ее получают в результате деления планового задания отчетного периода на фактический уровень базисного периода.

Пример. Машиностроительный завод в 2006 году выпустил 500 станков, а в 2007 году планировал выпустить 693 станка. Определить относительную величину планового задания выпуска станков.

Так, по плану на 2007 год предполагалось увеличить производство станков на 38,6% (плановый темп прироста), т.е. в 1,386 раза (плановый коэффициент роста), или выйти на 138,6% по сравнению с 2006 годом (плановый темп роста).

Относительная величина выполнения задания. Получают в результате деления фактически достигнутого уровня в отчетном периоде на плановое задание этого же периода:

Пример. Машиностроительный завод планировал в 2006 году выпустить 693 станка, а фактически выпустил 630 штук. Определим величину выполнения плана.

Следовательно, плановое задание было недовыполнено на 9,1%.

Относительная величина структуры. Характеризует состав изучаемой совокупности (долю, удельные веса элементов). Вычисляется как отношение абсолютной величины части совокупности к абсолютной величине всей совокупности:

Пример. В студенческой группе 27 человек, из них 9 - мужчины. Определим относительную величину структуры группы.

В группе 33,3% – мужчины и 66,7% – женщины.

Относительная величина координации. Характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения и показывают во сколько раз одна часть совокупности больше другой, либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000. единиц другой части.

Пример. В 2001 году топливно-энергетические ресурсы (в у.т.) распределялись следующим образом: преобразование в другие виды энергии – 979,8 млн. у.т.; производственные и прочие нужды – 989,0 млн. у.т.; экспорт – 418,3 млн. у.т.; остаток на конец года – 242,1 млн. у.т. приняв за базу сравнения экспортные поставки, определим, сколько приходится на производство:

То есть на производство и прочие нужды затрачивается в 2,363 раза больше ресурсов, чем их поставляют на экспорт.

Относительная величина сравнения (территориально-пространственного). Характеризует сравнительные размеры одноименных показателей, но относящихся различным объектам или территориям и имеющих одинаковую временную определенность. Интерпретация этих величин зависит от базы сравнения.

Пример. Население г. Москвы в 2001 году составило 8,967 млн. чел., а население г. С.-Петербурга в этом же году составило 5,020 млн. чел.

То есть, население Москвы больше населения С.-Петербурга в 1,79 раза.

Относительная величина интенсивности. Показывает, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой совокупности и характеризует степень распространения явления в определенной среде:

Пример. Определить производительность труда 100 рабочих, если общий объем готовой продукции 1200 изделий.

На каждого рабочего приходится 12 деталей, т.е. производительность труда составляет 12 деталей на 1 рабочего.

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

По данным переписи население 2002 года рассчитайте относительные, величины структуры (удельный вес городского и сельского населения), относительные величины интенсивности (плотность населения) и относительные величины координации (соотношение городских и сельских жителей) по РФ в целом или по отдельным регионам. Сформулировать выводы.

Рассчитать относительные статистические:

динамики (ОПД);
плана (ОПП);
реализации плана (ОПРП);
структуры (ОПС);
координации (ОПК);
интенсивности (ОПИ);
сравнения (ОПСр).

Исходные данные за 2002 год:

Численность населения – 145,2 млн. чел.
Численность городского населения – 106,4 млн. чел.
Численность сельского населения – 38,8 млн. чел.
Численность мужчин – 77,6 млн. чел.
Численность женщин – 67,6 млн. чел.
Площадь России — 17,075 млн. км 2

1. Рассчитаем относительный показатель динамики

ОПД показывает во сколько раз текущий показатель превышает базисный или какую долю от базисного составляет.

Примем за базу сравнения численность населения в 1990 году

Убыль населения за 12 лет составила 1,7% (100-98,3)

2. Рассчитаем относительный показатель плана и реализации плана

Примем значение планируемого показателя в 2003 году равным 146 млн. чел.

Численность населения по плану превысит достигнутую в 2002 году на 0,6%

Численность населения достигнутая в 2002 году меньше планируемой на 0,4%

3. Рассчитаем относительный показатель структуры

ОПС показывает, какой удельный вес имеет та или иная часть совокупности в общем итоге.

Для городского населения ОПС = 106,4:145,2 = 0,733

Доля городского населения в общей численности составляет 73,3%

Для сельского населения ОПС = 38,8:145,2 = 0,267

Доля сельского населения в общей численности составляет 26,7%

4. Рассчитаем относительный показатель координации

ОПК характеризует соотношение отдельных частей целого между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или другой точки зрения.

ОПК = 106,4:38,8 = 2,74

Городское население превышает сельское в 2,74 раза

5. Рассчитаем относительный показатель интенсивности

В знаменателе укажем площадь РФ (17,075 млн. км²) и ОПИ можно будет назвать показателем плотности населения

ОПИ = 145,2:17,075 = 8,5 чел./кв. м.

6. Рассчитаем относительный показатель сравнения

ОПСр представляет соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты

Рассчитаем во сколько раз численность женщин превосходила численность мужчин в 2002 г.

Читайте также: