Как получить изображение со сканера отпечатка пальца
Обновлено: 30.06.2024
Идентификация по отпечатку пальца — один из самых надежных способов для подтверждения личности человека. По точности такой метод уступает лишь сканированию сетчатки глаза и анализу ДНК. Отпечаток пальца — это не что иное, как папиллярные узоры на коже, которые являются уникальными для каждого человека и формируются у плода уже на 12 неделе одновременно с нервной системой. При этом на узоры влияет генетический код ребенка, положение плода в матке, питание матери во время беременности, состояние окружающей среды и прочие случайные факторы. Простым языком, папиллярные узоры — это выступы и углубления на коже, образующие единственный в своем роде рисунок. Даже при повреждении эпидермиса со временем узор восстанавливается, это лишь вопрос времени и, конечно, степени повреждения. Как же работает сканер отпечатков пальцев современного смартфона — об этом в сегодняшнем выпуске.
У любого сканера отпечатков пальцев есть две функции: получить изображение отпечатка и проверить его узор на совпадение с другими узорами в базе данных. В современных смартфонах используются оптические сканеры. Они работают по тому же принципу, что и небольшие цифровые фотоаппараты. Снимок делается с использованием микросхемы, состоящей из светочувствительных фотодиодов и автономного источника освещения — матрицы светодиодов, которая подсвечивает узоры на пальце.
При попадании света фотодиоды создают электрический заряд, запечатлевая отдельный пиксель на будущем снимке. В зависимости от количества попадающего света, интенсивность цвета пикселя меняется. Совокупность пикселей разной интенсивности и образует на сканере снимок отпечатка пальца. Перед тем как начать сверять отпечаток, сканер проверяет качество изображения, а именно его яркость и четкость. Если снимок слишком яркий или темный, настраивается длительность выдержки сканера, и процесс повторяется вновь.
После того как отпечаток получен, он анализируется с помощью специального программного обеспечения. Для определения особенностей папиллярных узоров ПО использует сложные алгоритмы. Всего выделяют три типа узоров: дуговые, петлевые и завитковые. Определив тип узора, сканер идентифицирует окончания линий узоров, например, разрывы и раздвоения — именуемые минуциями. Именно они и являются уникальными и позволяют по отпечатку пальца идентифицировать его владельца. Сканер определяет положение минуций относительно друг друга на каждом снимке: он разбивает отпечаток на небольшие блоки 9х9 пикселей, каждый из которых содержит определенное число минуций. Координаты обнаруженных минуций и их углы ориентации записываются в вектор. Затем идентичные блоки со сканера и снимков из базы данных сопоставляются, и если узоры в них идентичны, то отпечатки пальцев принадлежат одному и тому же владельцу. Стоит отметить, что сканеры не анализируют каждую линию узора: они находят лишь одинаковые закономерности в небольшом количестве блоков и по ним устанавливают сходство.
Существует два основных типа оптических сканеров. Первый делает снимок нужной области пальца при прикосновении к сканеру. Этот тип используется в смартфонах Apple, начиная с iPhone 5s.

Второй тип оптического сканера предполагает проведение по нему пальцем. Он делает серию снимков и программно объединяет их воедино. Такой сканер нашел свое применение в Samsung Galaxy S5. Но в последующих моделях он был заменен на первый тип, который является более удобным, но и более дорогим в силу необходимости использования большей матрицы.
Общим недостатком оптических сканеров является подверженность загрязнению и царапинам. Кроме того, такой сканер можно обмануть с помощью слепка фаланги пальца.
Наличием средств биометрической идентификации сегодня может похвастаться даже самый посредственный китайфон. Согласитесь, как это удобно. Приложил палец или поднес телефон к лицу и аппарат разблокирован. Но давайте посмотрим на сканеры отпечатков пальцев с другой стороны — со стороны информационной безопасности. Так ли они надежны? Существуют ли уязвимости в сканерах отпечатков пальцев?
Типы сканеров отпечатка пальца
Существует несколько разных способов получить изображение отпечатка пальца. Давай разберем их по порядку.
Оптический сканер
Этот вид сенсора работает по простому принципу: есть фоточувствительная матрица (в большинстве случаев это ПЗС, которая используется во многих современных камерах) и несколько небольших светоизлучателей, которые подсвечивают поверхность пальца.
Свет отражается от папиллярного узора, и в зависимости от того, попал луч света на гребень или на впадину, интенсивность его варьируется.
Внешнее стекло такого сканера тонкое, чтобы вызвать эффект полного нарушенного внутреннего отражения. Из-за этого эффекта свет в местах контакта кожи со стеклом — на гребнях — полностью отражается в фотосенсор.
Схема работы оптического сканера
Ты можешь наблюдать этот феномен с помощью стакана с водой: приложи палец с одной стороны стекла и посмотри с другой — ты четко увидишь свой отпечаток.
Вот и весь феномен
Датчики такого типа весьма громоздкие: нужна большая камера и маленький излучатель света, — а поэтому они почти не применяются. Есть и другая проблема: свет может одинаково отражаться от кожи и другого материала, а потому подделать отпечаток пальца становится слишком легко.
Полупроводниковые сканеры
В таких сканерах используются полупроводники, которые меняют свои свойства при касании. Они реагируют на различные параметры: тепло, проводимость, давление.
Термические сенсоры реагируют на изменение проводимости полупроводника в зависимости от температуры. Воздух и кожа с разной скоростью передают тепло, датчики фиксируют это, и мы получаем изображение отпечатка.
Сенсоры давления реагируют на давление каждого маленького участка кожи на поверхность проводника, регистрируют разницу в давлении впадин и гребней. Но такие сканеры очень хрупкие и поэтому практически бесполезны: любое излишнее давление на поверхность способно полностью вывести из строя часть сенсоров, делая весь сканер неработоспособным.
Емкостные сенсоры используют датчики КМОП, которые выступают в роли маленьких конденсаторов, чтобы пропустить небольшой заряд через поверхность пальца. Способность воздуха и кожи изолировать электрический ток различается: чем больше емкость конденсатора, тем больше воздуха попало между сенсором и кожей.
Последний метод — самый универсальный: такой сенсор компактен и вмещает в себя до сорока тысяч датчиков на квадратный сантиметр. Именно этот тип сенсоров установлен в большинстве устройств Apple, Xiaomi, Samsung и других лидеров мобильного рынка.
И пусть сканеры такого типа обмануть сложнее, чем оптические, возможность создать муляж все еще остается: не только кожа обладает всеми эффектами, на которые полагаются эти сканеры. Подделка такого уровня уже на порядок сложнее: необходима тонкая работа с материалами, качественный отпечаток и небольшая лаборатория.
Ультразвуковой сканер
Ультразвуковые сенсоры используют точные часы и схожий с эхолотом принцип: излучатель испускает высокочастотный импульс, который отражается от поверхности пальца и регистрируется датчиком. Сигнал, который попал в область впадины, проходит больший путь, и, соответственно, ему требуется больше времени, чтобы вернуться, чем сигналу, который отразился от гребня.
Такое устройство сенсора позволяет получить четкое изображение папиллярного узора, которое учитывает не только сам факт касания, но и глубину каждого отдельного участка кожи. Это позволяет изображению быть еще точнее, хотя на сканирование уходит больше времени, а себестоимость устройства выше.
Однако, кроме высокой точности, у ультразвуковых сканеров есть другое ощутимое конкурентное преимущество, которое заставляет производителей все больше вкладываться в их упрощение и удешевление: такие сенсоры не требуют отдельной поверхности и могут работать сквозь любой плотный материал. Таким образом, интегрировать сканер отпечатка пальца прямо в экран становится не только возможно, но и относительно просто.
Производители смартфонов не только экспериментируют с этой технологией в лабораториях, ее уже успели реализовать в некоторых самых новых моделях: у Samsung S10 Plus, Huawei P30 Pro, One Plus 7, Xiaomi Mi 9 сканеры встроены прямо в экран.
Анализ и сравнение отпечатков
Отпечаток состоит из набора повторяющихся шаблонов — форм. Чаще всего анализ отпечатка проводится именно на их основе.
Характеристики папиллярного узора
Каждую характеристику можно отнести к одной из двух групп: глобальные, которые можно увидеть невооруженным глазом, и локальные, которые заключаются в особенностях структуры каждой отдельной папиллярной линии.
Арка, петля и завиток — это самые распространенные глобальные узоры. Ты можешь даже попробовать посмотреть на свой палец и найти их, ведь эти признаки есть у каждого человека. Но они в целом не уникальны, их одних недостаточно для точной идентификации. Зато эти узоры используются для предварительного отсеивания лишних записей в больших базах отпечатков, например в МВД.
Локальные признаки — минуции — намного более интересны для анализа. Причем важно не только какие они, но и где находятся на изображении. Сами по себе минуции представляют собой простые геометрические формы, которые можно обнаружить на изображении перебором.
Есть два вида локальных характеристик: окончания и разветвления (в медицине — бифуркации). Их можно найти на готовом отпечатке, а вот разглядеть без лупы на собственном пальце практически невозможно.
Так выглядит окончание папиллярной линии А так — разветвление
Обработка изображения
Снимок делают черно-белым, а затем уменьшают до такого размера, чтобы каждая папиллярная линия занимала в ширину лишь один пиксель. После таких преобразований анализировать отпечаток становится проще и удобнее.
Изображение отпечатка до и после первичной обработки
Следующий шаг — разбиваем изображения на отдельные блоки размером три на три пикселя, в центре должен быть закрашенный пиксель папиллярной линии. Если вокруг этого пикселя находится ровно один или три других таких же, то этот блок считается характеристикой, которая сохраняется в памяти вместе с типом признака и его координатами.
Так выглядят обработанные блоки разветвлений
В случае если блок приходится на окончание папиллярной линии, эта линия должна как-то попасть в центр блока, но не должна из него уйти. Если же блок — это разветвление, то в центр блока заходит одна линия, а выходит из него две — суммарно три линии сходятся в одной точке.
Данные каждого такого блока вместе с типом локального узора записываются в память и затем используются для сравнения каждый раз при авторизации.
Сравнение отпечатков
Для сравнения необходимо снова произвести сканирование, так же обработать изображение и разбить его на блоки. Такое разбиение позволяет сравнивать блоки в том случае, если положение пальца изменилось между измерениями.
Само сравнение блоков не так тривиально, как хотелось бы: во-первых, необходимо устранить последствия смещения и поворота пальца. Чаще всего это достигается перебором (хотя некоторые сканеры так не делают, а просто игнорируют слишком сильно повернутые отпечатки). Во-вторых, блоки начинают сравниваться попарно, и программа пытается найти два однотипных блока в одном и том же месте.
Так происходит потому, что качество отпечатка далеко не идеально. Из-за загрязнений или неточно приложенного пальца для анализа могут быть недоступны целые участки изображения. И, несмотря на это, в большинстве случаев даже порога 40% для сканера достаточно, чтобы безошибочно определять человека.
Защита данных отпечатка
В устройствах Apple, например, этот ключ хранится в системе Secure Enclave, которая располагается на отдельном чипе. Производители смартфонов на Android решают эту проблему по-разному — часто выбор падает на чипы безопасного выполнения Qualcomm (например, Qualcomm Trusted Execution Environment — см. PDF) или ARM TrustZone.
Заключение
Как видишь, в самом сканере отпечатка пальца нет ничего сложного: каждый механизм, который здесь используется, нельзя назвать большим прорывом в области физики или информатики. Однако такая удобная комбинация всех этих маленьких запчастей и алгоритмов в одно устройство позволяет нам с тобой тратить меньше времени на мелочи вроде набора пароля.
В 2017 году даже бюджетные модели оснащаются сканером отпечатков, ведь эта фишка и полезна, и удобна. Но как извлечь еще больше пользы? В Google поступили просто и снабдили смартфон Google Pixel эксклюзивной функцией – поддержкой жестов дактилоскопического сенсора. Но сторонние разработчики не дремали и создали несколько интересных приложений для прочих устройств. Как же они работают?
Оглавление
Вступление
реклама
В 2017 году даже бюджетные модели оснащаются сканером отпечатков пальцев, ведь эта фишка и полезна, и удобна. Но как извлечь еще больше пользы из данного сенсора? Над этим задумались в Google и снабдили новый смартфон Google Pixel эксклюзивной функцией – поддержкой жестов дактилоскопического датчика.
Участниками обзора стали Fingerprint Quick Action, Fingerprint Gestures и Fingerprint Scanner Tools – самые передовые и, к сожалению, единственные приложения для использования жестов сканера отпечатков пальцев. На примере данной тройки мы выясним, что из этого вышло и как они работают.
В качестве тестового оборудования использовалось следующее устройство:
- Смартфон Xiaomi Redmi Note 3 Pro (OC Android 7.1, Resurrection Remix 5.8.1, процессор Snapdragon 650 64 бит, 6 х 1800 МГц, видеосопроцессор Adreno 510, 2 Гбайта ОЗУ).
Fingerprint Quick Action
Знакомство
Для разминки и понимания задумки жестов сканера отпечатков пальцев мы взглянем на достаточно простое приложение под названием Fingerprint Quick Action.
Разработчик постарался перенести все функциональные возможности из Google Pixel и при этом внести кое-что свое в приложение, сделав его понятным для обывателей.
реклама
Fingerprint Quick Action поддерживает следующие функции:
- Сон;
- Возврат;
- Дом;
- Показать последние приложения;
- Показать меню питания;
- Переключение разделения экрана;
- Панель уведомлений;
- Панель уведомлений с переключателями;
- Развернуть быстрые настройки;
- Запуск приложения;
- Создание скриншота.
Первый взгляд
Идем далее. Поскольку сканер отпечатков пальцев – датчик для сохранения конфиденциальности, мы можем запретить реагировать устройству на все нажатия, сместив приоритет в сторону владельца мобильного решения.
Настройки
реклама
В завершение рассказа о функциональности стоить сказать о расширенных настройках, которые доступны и для обычных моделей, и для аппаратов с установленной программной надстройкой Xposed. Естественно, в последнем случае у нас будет больше различных параметров.
Тестирование
Для работы Fingerprint Quick Action нам потребуется самый простейший смартфон с OC Android 6.0 и новее. Кроме того, необходимо выделить программе до 5 Мбайт встроенной памяти и около 60-70 Мбайт ОЗУ в режиме работы.
реклама
С функционированием Fingerprint Quick Action у меня не было никаких проблем, любое действие отрабатывалось на отлично. С вылетами, зависаниями и какими-либо подтормаживаниями мне столкнуться не довелось.
Выводы
Fingerprint Quick Action – простая и в то же время удобная, функциональная программа, добавляющая дактилоскопическому сенсору новые возможности. Она качественно сделана, потребляет минимум ресурсов, содержит рекламу в меню и при этом абсолютно бесплатна.
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Форматы обмена биометрическими данными
Данные изображения отпечатка пальца
Information technology. Biometrics. Biometric data interchange formats. Part 4. Finger image data
Предисловие
1 ПОДГОТОВЛЕН Некоммерческим партнерством "Русское общество содействия развитию биометрических технологий, систем и коммуникаций" (Некоммерческое партнерство "Русское биометрическое общество") и Федеральным государственным унитарным предприятием "Всероссийский научно-исследовательский институт стандартизации и сертификации в машиностроении" (ВНИИНМАШ) на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4, при консультативной поддержке Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э.Баумана (национальный исследовательский университет)" (МГТУ им.Н.Э.Баумана)
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 098 "Биометрия и биомониторинг"
4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандарту ИСО/МЭК 19794-4:2011* "Информационные технологии. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 4. Данные изображения отпечатка пальца" (ISO/IEC 19794-4:2011 "Information technology - Biometric data interchange formats - Part 4: Finger image data", MOD), включая изменения А1:2013, А2:2015 и техническую поправку 1:2012, путем изменения отдельных фраз (слов, значений показателей, ссылок), которые выделены в тексте курсивом**.
* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей.
Изменения и техническая поправка к указанному международному стандарту, принятые после его официальной публикации, внесены в текст настоящего стандарта и выделены двойной вертикальной линией, расположенной на полях напротив соответствующего текста.
Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5).
Сведения о соответствии ссылочных национальных и межгосударственных стандартов международным стандартам, использованным в качестве ссылочных в примененном международном стандарте, приведены в дополнительном приложении ДА.
Сопоставление структуры настоящего стандарта со структурой указанного международного стандарта приведено в дополнительном приложении ДБ
6 Некоторые элементы настоящего стандарта могут быть объектами патентных прав. Международная организация по стандартизации (ИСО) и Международная электротехническая комиссия (МЭК) не несут ответственности за установление подлинности каких-либо или всех подобных патентных прав
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации".** Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)
Введение
В сообществе, занимающемся компьютерной криминалистикой, регистрация и передача изображений отпечатков пальцев являются всеобщим выбором для обмена информацией об отпечатках пальцев, используемой для идентификации личности в автоматизированной дактилоскопической информационной системе (АДИС). Часто при приобретении оборудования для биометрической идентификации и предоставления доступа к данным у разных изготовителей обмен информацией об отпечатках пальцев становится невозможным из-за отсутствия соглашения между изготовителями оборудования об объеме и типе регистрируемой и передаваемой информации, а также используемых методах регистрации.
Настоящий стандарт входит в комплекс стандартов и технических отчетов, разработанных подкомитетом ИСО/МЭК СТК 1/ПК 37 в целях поддержки функциональной совместимости и обмена данными между биометрическими приложениями и системами. Серия стандартов ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794 устанавливает требования к применению биометрии в широком спектре разнообразных приложений персональной верификации, независимо от того, являются ли эти системы открытыми или закрытыми. Дополнительная информация, относящаяся к данной серии стандартов, представлена в ГОСТ ISO/IEC 19794-1.
Настоящий стандарт предназначен для приложений, которые обмениваются исходными или обработанными изображениями отпечатков пальцев или ладоней и которые не ограничены в ресурсах для хранения данных или во времени передачи данных. Настоящий стандарт может использоваться как для передачи изображений отпечатков пальцев, содержащих подробную информацию о пикселях изображения, так и при обмене обработанными данными изображения отпечатка пальца, содержащими значительно меньше пикселей на дюйм и/или меньшее число уровней градаций серого. Другие стандарты комплекса ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794 регламентируют обмен набором характеристик отпечатков пальцев, таких как контрольные точки, шаблоны и др. Для хранения таких форматов требуется значительно меньше места, чем для хранения изображений отпечатков пальцев. Однако при использовании других стандартов серии ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794 необходимо учитывать, что к информации, записанной в одном стандартном формате, нельзя применять алгоритмы, созданные для работы с другим типом информации. Другими словами, формат записи контрольных точек не может использоваться подсистемами сравнения данных остова, содержащихся в шаблоне.
В приложении A приведена методология проведения испытаний на соответствие требованиям настоящего стандарта. Приведенная в приложении A методология испытаний на соответствие требованиям настоящего стандарта отличается от ГОСТ Р ИСО/МЭК 29109-4.
В приложении B приведена информация о сертификации биометрических сканеров.
Пример записи данных изображения отпечатка пальца в соответствии с требованиями настоящего стандарта приведен в приложении C.
Рекомендации по регистрации изображений отпечатков пальцев приведены в приложении D.
Кроме того, настоящий стандарт поддерживает как двоичное, так и XML-кодирование, то есть охватывает целый спектр требований пользователей. При XML-кодировании настоящий стандарт будет соответствовать требованиям современных ИТ-архитектур. При двоичном кодировании настоящий стандарт также может быть использован в условиях, ограниченных частотным диапазоном или особенностями хранения. В приложении E приведена схема, которой должны соответствовать записи изображения отпечатка пальца в формате XML, а в приложении F - пример записи изображения отпечатка пальца в формате XML.
1 Область применения
Настоящий стандарт устанавливает требования к формату обмена записями данных для хранения, записи и передачи информации об одном или нескольких изображениях отпечатков пальцев или областей ладоней. Положения настоящего стандарта могут использоваться для передачи и сравнения данных изображения отпечатка пальца. Настоящий стандарт устанавливает состав, формат и единицы измерения данных изображения отпечатка пальца, используемых для биометрической регистрации, верификации или идентификации субъекта. Данная информация содержит набор обязательных и дополнительных элементов, включая параметры сканирования, информацию о сжатии изображения и информацию, определяемую изготовителем.
Настоящий стандарт предназначен для обмена биометрическими данными между организациями, использующими устройства и системы автоматической идентификации или верификации на основе данных изображения отпечатка пальца. Информация, полученная и обработанная в соответствии с требованиями настоящего стандарта, может быть записана на машиносчитываемые носители или передана по линиям связи.
В настоящем стандарте также приведены элементы методологии испытаний на соответствие, тестовые утверждения и методики испытаний применительно к настоящему стандарту. Настоящий стандарт устанавливает тестовые утверждения, касающиеся структуры формата данных изображения отпечатка пальца (испытания типа A уровня 1, установленные в [1]), тестовые утверждения, касающиеся внутренней согласованности по проверке типов значений, которые могут содержаться в каждом поле (испытания типа A уровня 2, установленные в [1]), и семантические тестовые утверждения (испытания типа A уровня 3, установленные в [1]).
Методология испытаний на соответствие, представленная в настоящем стандарте, не устанавливает:
- испытания других характеристик биометрических продуктов или другие типы их испытаний (например, степень приемлемости, производительность, устойчивость, уровень безопасности);
- испытания на соответствие систем, которые не производят записи данных в соответствии с настоящим стандартом.
2 Соответствие
Двоичная запись биометрических данных соответствует настоящему стандарту в том случае, если она удовлетворяет всем обязательным требованиям, связанным с ее структурой, значениями данных, взаимосвязями между элементами данных и связью между элементами и соответствующими входными данными, как определено в разделе 8.
Запись биометрических данных в кодировке XML соответствует настоящему стандарту в том случае, если она удовлетворяет всем обязательным требованиям, связанными с ее структурой, взаимосвязями между элементами данных и связью между элементами и соответствующими входными данными, как определено в приложении F.
Система, создающая записи биометрических данных, соответствует настоящему стандарту в том случае, если все производимые ею записи биометрических данных, содержащиеся в заявлении о соответствии реализации (ЗСР) данной системы, соответствуют настоящему стандарту (как определено выше). При этом записи биометрических данных, создаваемые системой, могут охватывать не все аспекты настоящего стандарта, а только те, которые должны поддерживаться системой согласно ЗСР.
Система, использующая записи биометрических данных, соответствует настоящему стандарту в том случае, если она способна прочитать и применить по назначению все записи биометрических данных, содержащиеся в ЗСР данной системы, которые соответствуют настоящему стандарту (как определено выше). При этом записи биометрических данных, используемые системой, могут охватывать не все аспекты настоящего стандарта, а только те, которые должны поддерживаться системой согласно ЗСР.
Испытания на соответствие формату обмена биометрическими данными удовлетворяют требованиям настоящего стандарта, если они соответствуют всем обязательным требованиям, определенным в приложении A. В частности, при проведении испытаний уровня 1, уровня 2 и уровня 3 должны использоваться положения, представленные в таблицах A.2 и A.3 в соответствии с концепцией и набором правил, установленными в [1].
Реализации настоящего стандарта, подвергнутые испытаниям по установленной методологии, соответствуют только тем требованиям настоящего стандарта к записям биометрических данных, испытания на соответствие которым проведены согласно данной методологии.
Соответствие реализаций всем требованиям настоящего стандарта не является обязательным. Достаточно, чтобы выполнялись требования, заявленные для данной реализации в ЗСР, заполненном в соответствии с [1] и таблицей A.1.
3 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:
ГОСТ ISO/IEC 2382-37 Информационные технологии. Словарь. Часть 37. Биометрия
ГОСТ ISO/IEC 19794-1-2015 Информационные технологии. Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 1. Структура
ГОСТ Р ИСО/МЭК 19785-2 Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Единая структура форматов обмена биометрическими данными. Часть 2. Процедуры действий регистрационного органа в области биометрии
ГОСТ Р ИСО/МЭК 29109-4-2015 Информационные технологии. Биометрия. Методология испытаний на соответствие форматам обмена биометрическими данными, определенным в комплексе стандартов ИСО/МЭК 19794. Часть 4. Данные изображения отпечатка пальца
ГОСТ Р ИСО/МЭК 29794-1 Информационные технологии. Качество биометрического образца. Часть 1. Структура
Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю "Национальные стандарты", который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты" за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.
4 Термины и определения
В настоящем стандарте применены термины по ГОСТ ISO/IEC 2382-37 и ГОСТ ISO/IEC 19794-1, а также следующие термины с соответствующими определениями:
4.1 частота пространственной дискретизации биометрического сканера (capture device spatial sampling rate): Число пикселей на единицу длины, используемое датчиком или сканирующим устройством для получения исходного изображения.
4.2 изображение отпечатка пальца (fingerprint image): Область гребешковой кожи на мясистой поверхности пальца, расположенная по горизонтали между двумя краями ногтя и по вертикали от первого сустава до кончика пальца.
Примечание - Данная область содержит уникальную информацию в виде папиллярных гребней и впадин, которая называется "отпечатком пальца".
4.3 частота пространственной дискретизации изображения (image spatial sampling rate): Число пикселей на единицу длины изображения.
4.4 ладонь (palm): Гребешковая кожа, расположенная по бокам и в нижней части кисти руки.
Примечание - Изображения отпечатков пальцев данного типа обычно получают путем прокатки пальца от одного края ногтя до другого.
Примечание - Данный метод регистрации отпечатков пальцев отличается от метода прокатки, при котором отпечатки пальца получают путем прокатки пальца по горизонтали от одного края ногтя до другого.
Читайте также: