Как определить абсолютный прирост в правовой статистике

Обновлено: 30.06.2024

Вычисление среднего уровня, моды, медианы, среднего отклонения, размаха и коэффициента вариации. Расчет показателей структуры лиц, совершивших преступления в каждом году в процентах; темпа прироста и уровень динамики. Анализ средних показателей динамики.

Рубрика	Государство и право
Вид	задача
Язык	русский
Дата добавления	02.08.2013
Размер файла	48,2 K

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

По курсу: Правовая статистика

вариация динамика преступление

Данные по Самарской области в расчёте на 1000 жителей (2006 год):

Вычислить по каждому показателю:

моду, медиану, размах вариации;

- средняя арифметическая (среднее значение признака X в данной совокупности);

n - число слагаемых, то есть единиц совокупности.

Mo - мода - наиболее распространенное значение признака X; 6,4 и 7,3.

Me - медиана - середина ранжированного ряда, ранжированный ряд - это вариационный ряд, варианты значений признака (X) в котором расположены по возрастанию или убыванию.

Далее вычисляем коэффициент вариаций.

Рассчитаем основные показатели вариации.

1. Размах (амплитуда) вариации представляет собой разницу наибольшего и наименьшего значений изучаемого признака:

R = = 9,8 - 6,4 = 3,4 браков

2. Дисперсия - средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической:

3. Среднее квадратическое отклонение:

у = = = 1,046948 браков.

Вывод: количество браков в каждом городе отличается от среднего количества браков в среднем на 1,046948 браков.

4. Коэффициент вариации - критерий однородности совокупности. Если его значение менее 33 %, совокупность считается однородной, то есть без резких отклонений от среднего значения, а если более 33 % - то неоднородной (с резкими отклонениями).

V = * 100 % = * 100 % = 10,469 %, то есть однородная совокупность.

Данные о составе лиц, совершивших преступления в РФ за последние годы (по занятию на момент совершения преступления):

Численность лиц, тыс. чел.

-работники сельского хозяйства

- лица без постоянного источника дохода

в каждом году - показатели структуры лиц, совершивших преступления;

по любой группе занятых лиц - аналитические и средние показатели динамики.

Рассчитываем показатели структуры лиц, совершивших преступления в каждом году в % соотношении

Относительная величина структуры (ОВС) - это соотношение части и целого. Она отвечает на вопрос, какую долю (удельный вес) занимает часть в целом.

Численность лиц, тыс. чел.

-работники сельского хозяйства

- лица без постоянного источника дохода

Относительная величина динамики (ОВД) - это соотношение показателей отчётного и базисного периодов (Y₁ / Y₀).

Общий уровень преступности по сравнению с 2001 годом в 2005 году сократился на 20,9% (2496/3156*100=79,1%-100%=20,9%), из них:

у численности лиц сократился на 21,11% (1297/1644*100=78,89%-100%=21,11%), в том числе;

у рабочих сократился на 38,50% (262/426*100=61,50%-100%=38,50%);

у работников сельского хозяйства сократился на 60% (10/25*100=40%-100%=60%);

у служащих сократился на 4,92% (58/61*100=95,08%-100%=4,92%);

у учащиеся сократился на 7,45% (87/94*100=92,55%-100%=7,45%);

у лиц без постоянного источника дохода сократился на 13,69% (782/906*100=86,31%-100%=13,69%).

Исследование динамики проведем с помощью аналитических показателей. На первом этапе рассчитаем базисные показатели (базисный год - 2001). За основу взяты данные по лицам без постоянного источника дохода.

Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

1) показатели периодов времени (ряд дат) (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

При построении динамических рядов, необходимо соблюдать определенные правила:

1. все уровни ряда должны относиться к одному и тому же объекту, исчисляться по единой методологии и измеряться в одних и тех же числах

2. промежутки времени должны быть по возможности одинаковыми.

-2-

Анализ динамического ряда, как правило, начинается с определения среднего уровня правонарушений.

Расчет среднего уровня зависит от вида ряда динамики, так в интервальных рядах средний уровень исчисляется по формуле средней арифметической простой:

- средний уровень ряда

- отдельные уровни ряда

n – Число уровней ряда

В моментальных рядах динамики с равными промежутками времени средний уровень исчисляется по формуле средней хронологической:

В моментных рядах с неравными промежутками времени средний уровень исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:

-3-

При анализе преступлений применяются такие показатели как абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста и т.д.

Если каждый уровень ряд сопоставляется с предыдущим уровнем, то получаются ценные показатели, когда каждый уровень сопоставляется с первоначальным уровнем, получаются базисные показатели.

Где - каждый по очередности уровень ряда

- предыдущий уровень ряда

- первоначальный уровень ряда

4.Абсолютное значение одного процента прироста измеряется в тех же единицах, что и уровни ряда.

Имеются следующие данные по такому виду преступности, как умышленное причинение тяжкого вреда здоровью.

год	Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью	Абсолютный прирост, тыс.	Темпы роста, %	Темпы прироста, %	Абсолютное значение прироста, тыс.
цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
51,4	-	-	-	-	-	-	-
47,3	-4,1	-4,1	-8	-8	0,514
45,4	-1,9	-0,6	-4	-12	0,473
43,1	-2,3	-8,3	-5	-16	0,454
39,7	-3,4	-11,7	-8	-23	0,431

тыс. преступлений (2007 г.)

тыс. преступлений (2008 г.)

Средний уровень ряда:

-4-

При анализе правонарушений важным моментом является определение средних темпов роста, средних темпов прироста, как всех преступлений, так и отдельных видов.

Средние темпы роста рассчитываются по формуле средней геометрической двумя способами:

Где - средний темп роста

n-1 – число уровней ряда за минусом одного

- последний уровень ряда

- первоначальный уровень ряда

Эта формула применяется в том случае, когда уровни ряда непрерывно уменьшаются или наоборот возрастают.

Если же периоды роста изучаемого явления (преступления) чередуются с периодами спада, уменьшается, то средний темп роста целесообразно рассчитывать вторым способом:

n – число целых коэффициентов роста

- ценные коэффициенты роста

Средние темпы прироста ( )

Вывод: За 2006-2010 гг. в РФ в среднем ежегодно совершалось 45,2 тысячи преступлений(умышленное причинение тяжкого вреда здоровью), при этом отмечается положительная динамика уменьшения данного вида преступления: так за весь анализируемый период их число уменьшилось на 11,7 тысяч, что в относительном выражении составляет -23 %, наиболее интенсивно снижение данного вида преступности происходило в 2007 году (снижение -8%) и в 2010 году (снижение -8%).В среднем же ежегодно число данного вида преступления уменьшается на -6,26 %.

-5-

При изучении рядов динамики обязательно определяется основная тенденция ряда динамики или тренд динамического ряда.

Под основной тенденцией ряда динамики понимается стремление уровня ряда к росту, к снижению или к стабильности.

Для установления тренда динамического ряда используются следующие методы:

1.Укрупнение периодов, когда от мелких временных отрезков переходят к более крупным. Метод укрупнения интервалов применяют для наглядного представления тренда. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т.д.

2.Метод скользящей средней, который предполагает сочетание двух методов одновременно: метода укрупнения периодов и метода средних величин. Суть метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.

Например, имеются данные, характеризующие движение бракоразводных дел за 8 месяцев в районных судах области:

Месяц	Число бракоразводных дел	Трехмесячная скользящая средняя
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август

Необходимо определить основную тенденцию ряда динамики бракоразводных дел с помощью использования трехмесячной скользящей средней.

Несмотря на то, что исходные показатели числа бракоразводных дел колебались, т.е. периоды роста чередовались с периодами спада, выявленное на основе использования трехмесячной скользящей средней тенденция характеризуется неуклонным ростом числа бракоразводных дел.

Средневековье: основные этапы и закономерности развития: Эпоху Античности в Европе сменяет Средневековье. С чем связано.

Экономика как подсистема общества: Может ли общество развиваться без экономики? Как побороть бедность и добиться.

Что такое ряд динамики в статистике, и какие они бывают, мы рассмотрели в первой части этой темы. Теперь поговорим об анализе рядов динамики. Как уже отмечалось, ряды динамики характеризуют развитие явление во времени, а это развитие подлежит изучению. Ведь статистику интересует, как это явление развивается, какие есть тенденции (тренды) в развитии явления. Или наоборот тенденций нет.

Именно для целей изучения динамики или скорости изменений во временных периодах и используются показатели анализа рядов динамики.

Но прежде чем мы перейдем к самим показателям и формулам их расчета необходимо уточнить важнейший момент.

Анализ рядов динамики

Дело в том что сам анализ может проводиться двумя способами, в зависимости от того как и с чем мы будем проводить сравнение уровней ряда. Если мы хотим сравнить с каким-то одним данным это один способ, а если с непосредственно предшествующим, то это уже другой способ расчета.

Как правило, расчет проводится сразу и тем и другим способом, если мы говорим о полноценном исследовании.

Расчет показателей анализа рядов динамики С ПОСТОЯННОЙ БАЗОЙ СРАВНЕНИЯ (БАЗИСНЫЕ показатели) – каждый уровень рядя сравнивается с одним и тем же уровнем выбранным за базу сравнения.

Например: база сравнение 2005 год, а уровни, начиная с 2006 по 2009, тогда получаем следующую последовательность расчетов уровень 2006 года с уровнем 2005 года, 2007 – с 2005, 2008 – с 2005 и 2009 – с 2005.

Расчет показателей анализа рядов динамики С ПЕРЕМЕННОЙ БАЗОЙ СРАВНЕНИЯ (ЦЕПНЫЕ показатели) – в данном случае каждый уровень ряда сравнивается с тем который стоит перед ним, получается такое цепное сравнение или цепь расчетов взаимно перетекающих друг в друга, поэтому и второе название способа ЦЕПНЫЕ показатели анализа рядов динамики.

Например: имеем уровни начиная с 2005 по 2009 годы, тогда получаем следующую последовательность расчетов уровень 2006 года с уровнем 2005 года, 2007 – с 2006, 2008 – с 2007 и 2009 – с 2008.

Вот такие нехитрые расчеты. А теперь можем перейти к самим показателям анализа. Следует сказать, что эти показатели условно можно разделить на две группы:

— простые показатели анализа рядов динамики рассчитываются по каждому уровню ряда;

— обобщающие или средние показатели анализа рядов динамики они рассчитываются для всего ряда в целом, собственно как и любые средние величины.

А вот самих показателей всего пять.

Абсолютный прирост – рассчитывается путем вычитания из текущего уровня базисного или предшествующего уровня, то есть простое математическое вычитание. В отличие от всех других показателей абсолютный прирост имеет те же единицы измерения, что и исходный уровень ряда. Может получиться отрицательным.
Коэффициент роста – рассчитывается делением текущего уровня на базисный или предшествующий уровень. Показывает во сколько раз данный уровень больше или меньше базисного. Поскольку это относительная величина, то наименование у коэффициента роста нет.
Темп роста – рассчитывается умножением коэффициента роста на 100%. Показывает, сколько процентов данный уровень составляет по отношению к базисному. Выражается в процентах.
Темп прироста – рассчитывается вычитанием из темпа роста 100%. Показывает на сколько процентов данный уровень больше или меньше базисного. Выражается в процентах. Может получиться отрицательным.
Абсолютное значение одного процента прироста – рассчитывается из имеющихся уже абсолютного прироста и темпа прироста путем деления первого на второй. Получаем как раз размер 1 % прироста, но в абсолютно выражении. Следует сказать, что данный показатель носит больше статистический характер и в широкой практике используется нечасто.

Формулы для анализа рядов динамики

Ниже в сводной таблице представим все формулы простых показателей анализа рядов динамики с постоянной и переменной базой сравнения.

Обобщающие показатели анализа рядов динамики имеют практически похожие названия, и выполняют роль средневзвешенных показателей, для упрощения анализа. Их также пять:

Средний абсолютный прирост.
Средний коэффициент роста – рассчитывается по формуле средней геометрической.
Средний темп роста.
Средний темп прироста.
Среднее значение одного процента прироста.

Формулы для расчета вышеуказанных показателей сведем в общую таблицу. Также для полноты картины приведем и формулы расчета средних уровней, которые были разобраны в первой части.

Задание. Для закрепления прочитанного материала попытайтесь решить вот такую задачу. По представленным данным проведи все возможные расчеты.

А для простоты можно воспользоваться вот такой таблицей для занесения итоговых расчетов.

Если вам что-то не понятно, вы всегда можете спросить в комментариях или написать в нашу группу вконтакте! А также вы можете выслать туда решение, чтобы мы проверили его!

Специфичность явлений и происходящих процессов в социальной, экономической и политической жизни страны, мировой экономике, в международных отношениях обусловила многообразие статистических показателей.

На основе статистической сводки получают статистические данные, характеризующие ту или иную совокупность в целом или отдельные ее части. Такие показатели в статистике называются обобщающими (в отличие от первичных данных, получаемых в процессе наблюдения и относящихся к каждой единице совокупности).

Статистический обобщающий показатель представляет собой величину, выражающую количественную меру качественно однородных социально-экономических, правовых явлений или процессов либо их составляющих элементов (отдельных частей, групп).

Метод обобщающих показателей – один из основных специфических методов статистики. Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами (рис. 5.1).

Рис. 5.1. Виды обобщающих показателей

Абсолютными величинами называются показатели, выражающие уровень или объем того или иного общественного явления в определенное время и на определенной территории. Статистические показатели в форме абсолютных величин могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

Примерами абсолютных величин могут служить криминологические характеристики, характеризующие состояние преступности, общую массу преступлений того или иного вида, общее число дорожно-транспортных происшествий, количество обращений граждан в суды общей юрисдикции и т.д.

Значение абсолютных показателей в статистике велико. С помощью абсолютных величин характеризуется большинство показателей, однако ограничиваться только их использованием невозможно. Наряду с абсолютными величинами, в статистике в качестве обобщающих показателей широко используются относительные и средние величины.

5.2. Относительные величины

Относительными статистическими величинами называют величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими, правовыми явлениями или процессами. Чаще всего относительные величины представляют собой отношения двух абсолютных величин.

Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения, или основанием.

В зависимости от базы сравнения относительные величины могут выражаться в виде:

коэффициента, если база принимается за единицу;

процентов (%), если база принята за 100;

промилле (%₀), если база принята за 1000.

Выбор различных форм выражения относительных величин зависит от задачи, поставленной перед исследователем. Наиболее распространенной мерой выражения относительных величин являются проценты.

Таким образом, относительной статистической величиной называют показатель, получаемый как частное от деления одной величины на другую, характеризующий количественные соотношения между социально-экономическими, правовыми явлениями или процессами.

В статистике различают относительные величины динамики, структуры, интенсивности, сравнения и выполнения задания.

Относительные показатели динамики (ОПД) показывают изменение во времени того или иного показателя правовой статистики (числа учтенной преступности, выявленных правонарушителей, заключенных, осужденных или оправданных лиц, предъявленных исков, рассмотренных гражданских дел. штатной численности судей, прокуроров, следователей и т.д.).

Относительные показатели динамики рассчитываются как отношение уровня признака в определенном периоде или моменте времени к уровню этого же признака в предшествующем либо базисном периоде или моменте времени.

ОПД =

За временной период обычно принимается год (реже квартал, месяц, пятилетие). Выбор временного интервала определяется целью и характером изучения правовых явлений.

уровень ряда – абсолютные суммарные величины ряда;

абсолютный прирост – разность между уровнем ряда последующего и уровнем предыдущего периода (цепной абсолютный прирост) или уровнем периода, принятого за базу (базисный абсолютный прирост);

темп роста – отношение уровня ряда последующего периода к предыдущему (цепной темп роста) или к уровню, принятому за базу (базисный темп роста);

темп прироста – отношение абсолютного прироста уровня последующего года к уровню предыдущего года (цепной темп прироста) или к уровню, принятому за базу (базисный темп прироста).

Темпы роста и прироста выражаются чаше всего в процентах, реже в простых отношениях, называемых коэффициентами роста.

Относительными показателями структуры (ОПС) называются показатели, характеризующие долю (удельный вес) отдельных частей изучаемой совокупности в целом ее объеме.

ОПД =

Данные показатели применяются в правовой статистике очень широко. Относительные показатели структуры рассчитывают при изучении структуры преступности (удельного веса отдельных видов или категорий преступлений), полового, возрастного и социального состава преступников, при изучении структуры гражданских исков и т.д.

Относительные показатели выполнения задания. Не смотря на проводимые реформы, планы работы остаются одним из важных аспектов управленческой деятельности органов внутренних дел, прокуратуры, судов и других юридических учреждений.

Анализ выполнения плановых мероприятий, предусмотренных в тех или иных планах и программах во всех сферах юридической деятельности, позволяет оценить степень и результативность выполнения конкретных заданий.

Относительные показатели выполнения плана (ОПВП) представляют собой отношение фактического достигнутого в конкретном периоде уровня к запланированному.

ОПВП = 100

Техника расчета относительных показателей выполнения плана достаточно проста: план принимается за 100%. а фактическое его выполнение процентируется к плану.

Относительными показателями интенсивности (ОПИ) в правовой статистике называют показатели, характеризующие степень распространенности или уровень развития того или иного признака в наблюдаемой совокупности. Относительные показатели интенсивности применяются для характеристики степени распространенности гражданских споров, преступности в различных городах, регионах, странах, для отражения обеспеченности населения правоохранительными кадрами и т.д.

ОПИ =

Относительные показатели интенсивности вычисляются путем сравнения разноименных величин, характеризующих различные явления, находящиеся между собой в определенной связи. Эти показатели, как правило, определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц показателя знаменателя (например, на 100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.). Показатели интенсивности применяют для отражения степени развития какого-либо явления в конкретной среде.

В уголовно-правовой статистике среди относительных показателей интенсивности важное место занимает коэффициент преступности (КП). Он рассчитывается как отношение фактов преступлений или числа лиц, совершивших преступления, к численности всего населения либо к численности населения, достигшего возраста, с которого наступает уголовная ответственность.

Н – численность всего населения или численность населения в возрасте 14 лет и старше.

Если соотнести число преступлений с численностью лиц, их совершивших, то получится коэффициент криминогенной активности преступников, показывающий, сколько преступлений в среднем совершает каждый преступник.

Относительными показателями сравнения (ОПСр) называют показатели, представляющие собой частное от деления одноименных статистических величин, характеризующих разные объекты (подразделения, районы и т.д.) и относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени.

Относительные показатели сравнения исчисляются в процентах или кратных отношениях и показывают, во сколько раз одна из сравниваемых величин больше или меньше другой. Это может быть отношение как пространственного, так и временного сравнения.

Читайте также: