К единовременному статистическому наблюдению можно отнести
Обновлено: 18.05.2024
Т.В. Чернова
Экономическая статистика
Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999
Глава 2. Статистическое наблюдение
2.1. Понятия и требования статистического наблюдения
Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов.
Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.
Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.
Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда, во-первых, обеспечивается регистрация устанавливаемых фактов в специальных учетных документах и, во-вторых, изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.
К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:
1) полноты и практической ценности статистических данных;
2) достоверности и точности данных;
3) их единообразия и сопоставимости.
2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.
Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации – наличное, т.е. фактически находящееся в данной местности в момент переписи, или постоянное, т.е. живущее в данной местности постоянно.
В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом. Ценз есть ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.
Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.
Так, например, при переписи населения единицей наблюдения является каждый отдельный человек.
Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления.
Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.
2.3. Формы, виды и способы наблюдения
В статистической практике используются две организационные формы наблюдения – отчетность и специальное статистическое обследование.
Отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.
Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.
Примером второй формы наблюдения – специального статистического обследования – является проведение переписей населения.
В зависимости от задач статистического исследования и характера изучаемого явления учет фактов можно производить:
- систематически, постоянно охватывая факты по мере их возникновения – это будет текущее наблюдение (отчетность);
- регулярно, но не постоянно, а через определенные промежутки времени – это будет периодическое наблюдение (переписи населения).
Рис. 2.1. Формы, виды и способы статистического наблюдения
С точки зрения полноты охвата фактов статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение представляет собой полный учет всех единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение организуют как учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. К видам несплошного наблюдения относятся: способ основного массива, выборочные наблюдения, монографические описания.
При непосредственном учете фактов сведения получают путем личного учета единиц совокупности: пересчета, взвешивания, измерения и т.д.
Документальный способ сбора статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт.
В ряде случаев для заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения, который может быть произведен экспедиционным, анкетным или корреспондентским способом.
Существуют различные способы формирования выборочной совокупности. Это, во-первых, индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как собственно случайный, механический, стратифицированный, и, во-вторых, серийный, или гнездовой, отбор.
-В. Научную дисциплину, объединяющую математические методы, применяемые при сборе, обработке и анализе информации.
Статистический метод в медицине и здравоохранении применяется для:
+А. Изучения общественного здоровья и факторов, его определяющих;
+Б. Изучения состояния и деятельности органов и учреждений здравоохранения;
+В. Планирования научных исследований, обработки и анализа полученных результатов.
1-ый этап проведения статистического исследования включает:
-А. Сбор материала;
+Б. Составление плана и программы исследований;
-В. Статистическая обработка данных;
-Д. Анализ и выводы.
План статистического исследования включает:
+А. Определение места проведения исследования;
-Б. Выбор единицы наблюдения;
+В. Установление сроков проведения исследования;
-Г. Составление макетов статистических таблиц.
На каком этапе статистического исследования создаются макеты статистических таблиц:
+А. При составлении программы исследования;
-Б. На этапе сбора материала;
-В. На этапе статистической обработки материалов;
-Г. При проведении анализа результатов.
Основными методами формирования выборочной совокупности являются все, кроме:
Количественная репрезентативность выборочной совокупности обеспечивается за счет:
-А. 10-ти процентной выборки из генеральной совокупности;
-Б. 50-ти процентной выборки;
+В. Выборки, включающей достаточное число наблюдений (рассчитывается по специальным формулам).
К какому виду статистического наблюдения относится регистрация рождаемости и смертности:
Какие из ниже перечисленных способов наблюдения при сборе информации о состоянии здоровья населения являются более объективными:
+В. Выкопировка данных из медицинской документации.
К единовременному наблюдению относится:
+Б. Перепись населения;
Текущим наблюдением является:
-Б. Перепись населения;
Для экспертной оценки качества и эффективности медицинской помощи в женской консультации отобрана каждая десятая "Индивидуальная карта беременной и родильницы". Выборка является:
-Б. Гнездовой (серийный отбор).
Программа статистического исследования включает:
+А. Составление программы сбора материала;
+Б. Составление программы анализа;
-В. Определение объекта исследования;
-Г. Определение исполнителей исследования.
Выбор единицы наблюдения зависит от:
-А. Программы исследования;
-Б. Плана исследования;
+В. От цели и задач исследования.
Из перечисленных видов статистических таблиц наиболее информативной является:
-А. Простая таблица;
-Б. Групповая таблица;
+В. Комбинационная таблица.
Единица наблюдения - это:
+А. Первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем учетных признаков, подлежащих регистрации;
-Б. Каждый признак явления, подлежащего регистрации.
Два участковых врача составили возрастную группировку обслуживаемого контингента населения. Какой из врачей сделал это правильно:
+А. До 20 лет, 20 - 39 лет, 40 - 59 лет, 60 лет и старше;
-Б. До 20 лет, 20 - 40 лет, 40 - 60 лет, старше 60 лет.
Типологические группировки могут включать следующие признаки:
Заболеваемость вирусным гепатитом А в районе N. в текущем году составила 6,0 на 10 000 населения. Указанный показатель является:
-В. Показателем соотношения;
-Г. Показателем наглядности.
Какие показатели позволяют демонстрировать изменения явления во времени или по территории без раскрытия истинных размеров этого явления:
Обеспеченность врачами населения города N составляет 36,0 на 10 000 населения. Этот показатель является:
+В. Показателем соотношения;
-Г. Показателем наглядности.
Экстенсивные показатели могут быть представлены следующими видами диаграмм:
Интенсивные показатели могут быть представлены следующими видами диаграмм:
К экстенсивным показателям относятся:
-А. Показатели рождаемости;
+Б. Распределение числа врачей по специальностям;
-В. Показатели младенческой смертности;
+Г. Распределение умерших по причинам смерти.
К интенсивным показателям относятся все, кроме:
-А. Показателя смертности;
+Б. Структуры заболеваний по нозологическим формам;
+В. Обеспеченности населения врачами;
-Г. Показателя заболеваемости.
Вариационный ряд - это:
-А. Ряд чисел, отражающих частоту (повторяемость) цифровых значений изучаемого признака;
-Б. Ряд цифровых значений различных признаков;
+В. Ряд числовых измерений признака, расположенных в ранговом порядке и характеризующихся определенной частотой.
Средняя арифметическая - это:
-А. Варианта с наибольшей частотой;
-Б. Варианта, находящаяся в середине ряда;
+В. Обобщающая величина, характеризующая размер варьирующего признака в совокупности.
Что показывает среднеквадратическое отклонение:
-А. Разность между наибольшей и наименьшей вариантой ряда;
+Б. Степень колеблемости вариационного ряда;
-В. Обобщающую характеристику размера изучаемого признака.
Для чего применяется коэффициент вариации:
-А. Для определения отклонения вариант от среднего результата;
+Б. Для сравнения степени колеблемости вариационных рядов с разноименными признаками;
-В. Для определения ошибки репрезентативности.
При нормальном распределении признака в пределах М±2σ будет находиться:
Средняя ошибка средней арифметической величины (ошибка репрезентативности) - это:
-А. Средняя разность между средней арифметической и вариантами ряда;
+Б. Величина, на которую полученная средняя величина выборочной совокупности отличается от среднего результата генеральной cовокупности;
-В. Величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от средней арифметической.
Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорциональна:
-А. Числу наблюдений;
-Б. Частоте изучаемого признака в вариационном ряду;
+В. Показателю разнообразия изучаемого признака.
Средняя ошибка средней арифметической величины обратно пропорциональна:
+А. Числу наблюдений;
-Б. Показателю разнообразия изучаемого признака;
-В. Частоте изучаемого признака.
Размер ошибки средней арифметической величины
-А. Типа вариационного ряда;
+Б. Числа наблюдений;
-В. Способа расчета средней;
+Г. Разнообразия изучаемого признака.
Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n30) считается существенной (достоверной), если:
-Б. t больше 1,0 и меньше 2,0;
+В. t больше или равно 2,0.
С увеличением объема выборки ошибка репрезентативности:
-В. Остается постоянной.
Малой выборкой считается та совокупность, в которой:
-А. число наблюдений меньше или равно 100;
+Б. число наблюдений меньше или равно 30;
-В. число наблюдений меньше или равно 40.
Доверительный интервал - это:
-А. Интервал, в пределах которого находятся не менее 68 % вариант, близких к средней величине данного вариационного ряда;
+Б. Пределы возможных колебаний средней величины (показателя) в генеральной совокупности;
-В. Разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда.
Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:
При оценке достоверности разности полученных результатов исследования разность является существенной (достоверной), если при n 30 величина t равна:
Величина ошибки репрезентативности средней величины прямо пропорциональна:
-А. Числу наблюдений (n);
+Б. Величине среднеквадратического отклонения (сигме).
Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал M2 m (n 30):
Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится:
-А. По специальной формуле;
-Б. По принципу: если t = 2, то P = 95%;
Чему равно значение критерия Стьюдента (t) при степени вероятности безошибочного прогноза P=95,5 %, (n 30):
При проведении корреляционного анализа необходимо учитывать следующие параметры:
-А. Направление связи между признаками, её силу и ошибку репрезентативности;
-Б. Направление связи между признаками, её силу, ошибку репрезентативности и величину коэффициента вариации;
+В. Направление связи между признаками, её силу, ошибку репрезентативности и величину критерия достоверности.
При следующих условиях применяется только коэффициент ранговой корреляции:
+А. Когда нужны лишь ориентировочные данные о наличии связи;
+Б. Когда ряды распределения имеют только атрибутивные признаки;
-В. Когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют количественное выражение;
+Г. Когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют открытые варианты;
+Д. Когда ряды распределения имеют как количественное выражение, так и атрибутивные признаки.
Коэффициент корреляции по методу квадратов применяется только при следующих условиях:
-А. Когда нужны лишь ориентировочные данные о наличии связи;
+Б. Когда ряды распределения величины взаимосвязанных признаков имеют только закрытые варианты;
+В. Когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют количественное выражение;
+Г. Когда нужны точные данные о наличии связи;
-Д. Когда ряды распределения имеют как количественное выражение, так и атрибутивные признаки.
Между какими из ниже перечисленных признаков может устанавливаться корреляционная связь:
+А. Ростом и массой тела у детей;
+Б. Содержанием кислорода в клетках крови и уровнем осмотического давления;
-В. Уровнем систолического и диастолического давления;
+Г. Частотой случаев хронических заболеваний и возрастом.
Коэффициент корреляции между уровнем шума и снижением слуха с учетом стажа у рабочих механосборочного цеха равен
rxy + 0,91. Установленная связь:
-А. Обратная и слабая;
-Б. Обратная и сильная;
-В. Прямая и слабая;
+Г. Прямая и сильная.
Для оценки достоверности полученного значения коэффициента корреляции используют:
+А. Таблицы стандартных коэффициентов корреляции для разных степеней вероятности;
+Б. Ошибку коэффициентов корреляции;
-В. Оценку достоверности разности результатов статистического исследования.
Укажите первый этап вычисления стандартизованных показателей прямым методом:
-А. Выбор стандарта;
-Б. Расчет "ожидаемых чисел";
+В. Расчет общих и погрупповых интенсивных показателей;
-Г. Сравнение общих интенсивных и стандартизованных показателей;
-Д. Расчет общих стандартизованных показателей.
Какие статистические методы позволяют оценивать достоверность результатов, полученных при выборочных исследованиях:
+Б. Определение доверительных границ;
+Г. Оценка достоверности разности результатов.
Для установления силы и характера связи между признаками нужно найти:
-А. Среднеквадратическое отклонение;
+Б. Коэффициент корреляции;
-В. Критерий достоверности;
-Г. Стандартизованные показатели.
При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять:
-А. Метод корреляции;
-Б. Метод стандартизации;
+В. Оценку достоверности разности полученных показателей.
Оценка достоверности различий в результатах исследования проводится с помощью:
-А. Коэффициента корреляции (rxy);
-Б. Коэффициента вариации (Cv);
+В. Критерия Стьюдента (t).
Что такое динамический ряд:
-А. Ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине, расположенных в ранговом порядке;
+Б. Ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления во времени;
-В. Ряд величин, характеризующих результаты исследований в разных регионах.
Уровни динамического ряда могут быть представлены:
+А. Абсолютными величинами;
+Б. Средними величинами;
+В. Относительными величинами.
Способы вырвнивания динамического ряда:
+А. Укрупнение интервалов;
+Б. Вычисление групповой средней;
-В. Вычисление коэффициента вариации;
+Г. Вычисление скользящей средней;
+Д. Использование метода наименьших квадратов.
Основными показателями динамического ряда являются все, кроме:
-Б. Абсолютного прироста;
-В. Темпа прироста;
+Г. Сигмального отклонения;
-Д. Среднего темпа прироста.
Укажите признаки, соответствующие типологическому виду группировки:
+А. Пол: мужской, женский;
+Б. Диагноз: ИБС, стенокардия, инфаркт миокарда;
-В. Длительность заболевания: 1-5 лет, 6-10 лет, более 10 лет;
-Г. Возраст: до 20 лет, 21-30 лет, 31-40 лет, старше 40 лет.
Укажите признаки атрибутивного характера:
+Б. Исход заболевания
-В. Длительность заболевания
-Г. Дозы лекарства
+Д. Группа инвалидности
Динамический ряд – это:
-А. Значения количественного признака (варианты), расположенные в определенном порядке и отличающиеся друг от друга по своему значению;
+Б. Ряд, состоящий из однородных сопоставимых значений признака, характеризующих изменение какого-либо явления (процесса) во времени;
-В. Атрибутивные значения признака, характеризующие качественное состояние явления в динамике.
Динамический ряд может быть представлен:
+А. Абсолютными величинами;
+Б. Средними величинами;
+В. Относительными величинами.
Для сравнения нескольких динамических рядов с разными исходными уровнями необходимо рассчитывать показатель динамического ряда:
Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.
17. Программно-методические вопросы статистического наблюдения
Каждое наблюдение проводится с конкретной целью. Приего проведении необходимо установить, что подлежит обследованию.
Цель наблюдения - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Цель наблюдения определяется необходимостью выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития и конкретизируется в зависимости от многих условий.
Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.
При организации наблюдения необходимо точно определить границы объекта наблюдения. Они определяются на основе характерного признака, называемого цензом.
Ценз - это определенное количественное ограничение для объекта наблюдения. Выбор ценза обеспечивает формирование однородной совокупности.
Единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
Отчетной единицей выступает объект, от которого поступают данные о единице наблюдения.
Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отбирать те признаки, которые являются существенными для характеристики объекта исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.
Программа наблюдения - это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Оттого, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.
Инструментарий - это перечень статистических формуляров и инструкций по их заполнению. Статистический формуляр - это первичный документ, в котором фиксируются ответы на вопросы программы. В зависимости от содержания наблюдения формуляр может называться следующим образом: акт, бланк, анкета, опросный лист.
Место и время наблюдения. Выбор места и времени проведения обследования зависит от цели наблюдения. Место наблюдения - пункт, где осуществляется регистрация данных, т.е. заполняются формуляры.
Срок наблюдения - период времени, в течение которого проводится сбор данных об изучаемом объекте.
Критический момент наблюдения - конкретный день (иногда час), по состоянию на который регистрируются данные.
18. Формы, виды и способы статистического наблюдения
Различают следующие основные формы статистического наблюдения: отчетность и специально организованное наблюдение.
Отчетность - это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации регулярно представляют в статистические и вышестоящие органы сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы. Отчетность делят на специализированную и типовую.
Специально организованное наблюдение - наблюдение, которое организуется с конкретной целью. На определенную дату регистрируют данные, которые не охватываются статистической отчетностью. Также специально организованное наблюдение проводится с целью проверки данных статистической отчетности.
Особой формой статистических наблюдений является регистровое наблюдение. Регистр придает наблюдению собственную систему, постоянно следящую за состоянием единиц наблюдения. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей.
Виды статистического наблюдения.
1. По времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным, периодическим и единовременным.
Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, регистрация фактов производится по мере их свершения. Периодическое наблюдение повторяется через определенные равные промежутки времени (перепись населения).
Единовременное наблюдение производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности.
2. По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное наблюдение.
Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности.
Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.
Методы несплошного наблюдения:
1) метод основного массива - это исследование наиболее крупных единиц изучаемого явления, которые наиболее существенно на него влияют;
2) выборочный метод - это такое несплошное наблюдение, при котором единицы отбирают из исследуемой совокупности по принципу случайного отбора;
3) монографический метод - это тщательное исследование отдельных единиц совокупности, позволяющее выявить тенденции. Обычно изучают либо представителей новых типов, либо самые лучшие (худшие) единицы. Результаты переносятся на всю совокупность. Выделяют следующие способы статистического наблюдения:
1) непосредственное наблюдение;
2) документальное наблюдение;
В статистике применяются следующие виды опроса: корреспондентский, экспедиционный, анкетный, явочный, саморегистрация и т.д.
19. Точность статистического наблюдения
Точность статистического наблюдения - степень соответствия величины какого-либо показателя, определяемого по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Точность данных - основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению.
Расхождение между действительными значениями изучаемых величин и значениями, установленными в процессе статистического наблюдения, и называют ошибкой наблюдения. Ошибки являются следствием неточности при установлении и регистрации значений изучаемых признаков.
В зависимости от причин возникновения различают следующие виды ошибок:
1) ошибки регистрации;
2) ошибки репрезентативности (представительности);
3) случайные ошибки;
4) систематические ошибки;
5) преднамеренные ошибки;
6) непреднамеренные ошибки.
Ошибки регистрации - это отклонения между значением показателя, полученным в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок возникает при сплошном и несплошном наблюдениях.
Ошибки репрезентативности (представительности) - собственное расхождение величины изучаемого признака в отобранной части совокупности и во всей совокупности. Ошибки репрезентативности свойственны только несплошному наблюдению.
Случайная ошибка - это результат действия различных случайных факторов, оговорок при ответах, описок, неправильности измерения. Случайные ошибки действуют как в направлении увеличения, так и в направлении уменьшения значений изучаемых признаков.
При достаточно большой обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.
Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Систематические ошибки могут появляться в результате несовершенства измерительных приборов, неправильности округлений результатов, неясной формулировки программы.
Преднамеренные и непреднамеренные ошибки определяются степенью тенденциозности подхода к установлению факта. Преднамеренные ошибки выражаются в сознательном искажении значений признаков. Непреднамеренные ошибки возникают независимо от сознания людей, участвующих в статистическом наблюдении.
Для выявления ошибок наблюдения применяют следующие виды контроля:
1) счетный контроль. Заключается в проверке итогов подсчета данных, а также в использовании количественных связей между показателями;
2) логический контроль. Осуществляется путем проверки содержательной связи между значениями признаков. При логическом контроле отыскиваются недопустимые отклонения значений признака от наиболее вероятных.
Часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и служащая для характеристики генеральной совокупности.
Выбор единиц наблюдения определяется:
Целью и задачами исследования
Генеральная совокупность – это…
Совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования
Группировка признаков проводится с целью….
Выделить качественно однородные группы для установления определённых заономерностей в изучаемом явлении.
Динамику явления за х-щамкнутый цикл времени можно изобразить видом диаграммы:
Динамический ряд-это.. +ряд,состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения кокого-либо явления во времени
Для отображения результатов исследований методом стандартизации используется вид таблицы… +комбинационная таблица
Для основания объединения единиц наблюдения в статистической совокупности служит:
А)+ признаки сходства
Для характеристики частоты явлений следует употреблять показатели:
Для графического изображения могут быть использованы виды величин:
Единица наблюдения определяется в зависимости от… +цели и задач исследования
Если полученная при выборочном исследовании разность между сравнительными или относительными показателями недостоверна, следует… +увеличить число наблюдений=
Из перечисленных видов статистических таблиц наиболее информативной является… +комбинационная
Интенсивные показатели используются для
Дать характеристику ряда, состоящего из однородных сопоставляемых величин
Комбинационная таблица представляет собой
распределение по двум и более признакам
К интенсивным показателям не относятся +структура заболеваний по назологическим формам
К текущему наблюдению не относится +перепись населения
К экстенсивным показателям относятся +распределение числа врачей по специальностям
К единовременному наблюдению относится… +перепись населения
К способу определения достоверности не относится… +определение
К области медицинской статистики не относится
Предупреждение и лечение заболеваний
К средним величинам не относится + средняя геометрическая
Корреляционная связь может устанавливаться между признаками… +ростом и массой тела у детей
Макеты статистических таблиц создаются на этапе статистического исследования +при составлении плана и программы исследований
Мерой достоверности величин является: +критерий достоверности
Метод стандартизации применяется.. +для сравнения интенсивных показателей в неоднородных по состову совокупностях
Метод стандартизации в медицинской статистики применяется с целью… +для сравнения качественно не однородных по составу груп
Методика вычисления показателя наглядности:
отношение ряда чисел к одному из них, принимаемому за 100%
Методика вычисления экстенсивного показателяотношение части явления к целому явлению
Наиболее правильное определение вариационного ряда:
А)+ это ряд числовых определённого признака, отличающихся друг от друга по всей величине и нормально
Наиболее объективную информацию о состоянии здоровья населения позволяют получить способов наблюдения +выкопировка данных из медицинской документации
Наиболее правильное определение медианы : +Медиана – это варианта, расположенная в середине вариационного и делящая его на 2 равные части.
Наиболее правильное определение моды : +Мода – варианта, встречающаяся с наибольшей частотой.
Наиболее правильное определение средней арифметической взвешенной +средняя величина, получаемая из вариационных рядов, варианты которые встречаются с различной частотой.
Наиболее правильное определение средней арифметической простой+средняя величина, полученная путем простого суммирования вариант в деления суммы на общее число всех вариант
Наиболее правильное определениеоценки достоверности: +установить вероятность безошибочного прогноза, с которым результаты, получены при изучении выборочной совокупности можно перенсти на генеральную совокупность.
Объект статистического исследования:
Однородность статистического материала достигается:
группировкой материала по основным, определяющий данное явление, признаком.
Определение варианты (V) –
числовое значение изучаемого признака.
Определение частоты
А) +Частота, с которой встречаются каждая вариант
Определение показателя соотношения
отношение между двумя самостоятельными совокупностями
Определение интенсивного показателя
+частота явлений в среде, непосредственно с ним связанный
Основными методами формирования выборочной совокупности являются…+механический
Основными показателями динамического ряда не являтся… +сигмальное отклонение
Основные разделы статистики:
Статистика здоровья населения, статистика здравоохранения.
Первый этап стандартизации… +вычисление общих и по интенсивных групповых показателей
Под медицинской статистикой понимают отрасль статистики,включающую. +совокупность статистических методов по изучению здоровья населения и факторов , влияющих на него, а также вопросов ,связанных с медициной и здравоохранением
Предметом изучения медицинской статистики является информация… +о здоровье населения
При расчетах методом стандартизации чаще всего используются показатели… +интенсивный
При сравнении интенсивных показателей , полученных на однородных по своему составу совокупностях,необходимо применять.. +оценку достоверности разности полученных показателей
Программа статистического исследования включает.. +составление программы сбора материал
Предметом анализа единиц наблюдения в статистической совокупности служит…Учетные признаки
Первичный элемент статистической совокупности:
При выборе учетного документа необходимо руководствоваться
Программой сбора материала
Программа сбора материала представляет собой
+ первичный статистический документ с перечнем учетных признаков, подлежащих регистрации
Программа разработки материала представляет собой…
Составление макетов статистических таблиц.
План статистического исследования предусматривает
Определения объекта исследования и способов формирования объекта исследования
Простая таблица представляет собой
Общие сведения об изучаемых признаках
Показатель наглядности можно вычислить на основании данных:
На основании любых величин (кроме интенсивных показателей)
Репрезентативность выборки зависит:
+от однородности статистического материала
Репрезентативность – это ..
Качественная и количественная представительность отобранной спец. Методом части объекта стат. Исследования, предназначенная для характеристики всего объекта в целом.
Результаты статистического исследования анализируются на основании… +статистических учетных документов
Способ преобразования динамического ряда +укрупнение интервалов
Сравнение групп по показателем производится на …… этапе метода стандартизации. +пятом
Среднее квдаратное отклонение характеризует.. +дает представление о разнообразии исследуемого признака
Средняя арифметическая-это.. +обобщающая величина,характеризующая размер варьирующего признака совокупности
Средняя ошибка средней арифметической величины-это.. +величина, на которую полученная величина средняя величина выборочной совокупности отличается от среднего результата генеральной совокупности
Статистический метод в медицине и здравоохранение применяется для… +изучения общественного здоровья и факторов ,его определяющих
Сущность метода стандартизации состоит в… +устранении влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей
Способы формирования статистической совокупности:
А)+ по охвату, по времени наблюдения, по способу.
Существующие виды наблюдения в зависимости от полноты охвата:
Читайте также: