Какие профессии ушли из за роботов

Обновлено: 18.05.2024

Игра в угадайку

Вспомним кое-что из того, что когда-то считали недоступным для машин.

Обратите внимание: все, кто здесь упоминается, — не случайные, ничего не знающие наблюдатели, каркающие с галерки. Нет, это ведущие в своих областях специалисты, которым, по сравнению с их современниками, доступны более точные данные и инсайдерская информация. И все-таки они попадают впросак снова, и снова, и снова.

Угроза автоматизации

Люди, захваченные нынешней волной ИИ и автоматизации, не очень понимают, что к чему, и одна из причин — в том, что расширилась зона опасности. В последние десятилетия автоматизация главным образом касалась однообразной ручной работы, в основном сконцентрированной на производстве, и работники умственного труда в целом чувствовали себя в безопасности. Но сейчас многие из самых перспективных направлений применения ИИ и машинного обучения касаются таких сфер, как бухгалтерский учет, юриспруденция, финансы и медицина, где выполняется множество работ по планированию, прогнозированию и оптимизации процессов. Как выяснилось, именно с ними ИИ справляется очень хорошо.

Трейдеры с Уолл-стрит усвоили горький урок о том, что незаменимых нет, много лет назад, когда алгоритмы для высокочастотного трейдинга и электронные фондовые биржи уничтожили тысячи рабочих мест в биржевых залах. Теперь машины нацелились на другие профессии этой отрасли. В 2017 году холдинг JPMorgan Chase начал использовать самообучающуюся программу COIN для проверки финансовых контрактов определенных типов. Ранее на изучение всех этих документов живые сотрудники тратили больше трехсот тысяч часов ежегодно. Теперь задача выполняется почти мгновенно. Многие ведущие финансовые компании пользуются Kensho — интеллектуальной платформой для анализа данных, автоматически выполняющей важнейшую финансово-аналитическую работу, для которой раньше требовались целые армии выпускников Уортонской школы бизнеса.

В медицине совершается машинный переворот по мере того, как ИИ учится выполнять разнообразную работу, для которой раньше требовались квалифицированные специалисты. В 2018 году одна китайская IT-компания создала алгоритм глубокого обучения, позволяющий диагностировать рак мозга и другие заболевания быстрее и точнее, чем команда из пятнадцати лучших врачей. В том же году американские специалисты разработали алгоритм, способный распознавать злокачественные опухоли на КТ-снимках, причем ошибается он в двадцать раз реже, чем рентгенолог.

О юристах тоже нельзя сказать, что они защищены. В 2018 году был поставлен эксперимент: двадцать известных американских корпоративных юристов состязались с алгоритмом LawGeex, разработанным одним ИИ-стартапом. Соперники должны были как можно быстрее найти пункты, вызывающие сомнение с правовой точки зрения, в пяти соглашениях о неразглашении конфиденциальной информации, без которых немыслимо договорное право. ИИ-алгоритм разбил юристов наголову, продемонстрировав среднюю точность на уровне 94%; средняя точность людей составляла 85%. Еще существеннее оказалась разница во времени: на выполнение задания юристы в среднем тратили 92 минуты, а LawGeex — 26 секунд.

Миллион крошечных дел

Большинство исследований в области ИИ и автоматизации сосредоточивались на оценке риска автоматизации для крупных профессиональных категорий и уравнивали шансы остаться ни с чем для всех учителей, архитекторов, производственных рабочих. Есть даже сайт WillRobotsTakeMyJob.сom, где можно ввести название профессии и увидеть, насколько велик в твоем случае риск потерять работу из-за автоматизации.

В реальности многие работы можно выполнять по-разному, в зависимости от чего они очень легко либо очень тяжело поддаются автоматизации.

Художник — это и человек, занимающийся арт-терапией с аутистами, и парень, рисующий карикатуры. Врач — это и всеми любимый педиатр в маленьком городке, и рентгенолог-диагност, который только изучает снимки в лаборатории. Журналист — и репортер, расследующий должностные злоупотребления и преступления на самом высоком уровне, и человек, резюмирующий отчеты о доходах корпораций для новостной ленты.

Еще один недостаток исследований, сосредоточенных на профессиях и рисках, — в том, что работа, кажущаяся рутинной и предсказуемой, на деле часто бывает совсем не такой.

Возьмем, например, сотрудников службы транспортной безопасности в аэропортах. Каждый день они просят пассажиров достать из сумок жидкости и ноутбуки, проводят их через досмотровые сканеры и проверяют багаж на наличие запрещенных предметов.

Неквалифицированный монотонный труд, не так ли? Легко поддающийся автоматизации. Но оказывается, что сотрудники службы транспортной безопасности не только вглядываются в экран сканера в течение всего дня. Они разруливают непредвиденные ситуации, разбираются с нестандартными случаями: когда, например, у пассажира проблемы со здоровьем и он не может пройти через досмотровый сканер или человек путешествует без удостоверения личности. Они отыскивают потерянные вещи, успокаивают нервничающих пассажиров и подмечают едва уловимые особенности поведения, которые могут свидетельствовать об угрозе безопасности.

Они занимаются еще миллионом других крошечных дел, которые вы ни за что не найдете в описании их должностных обязанностей, но без них работа любого аэропорта будет парализована.

Вероятно, машинам будет труднее заменить таких сотрудников, чем показывают данные исследований.

Молниеносные темпы промышленной и технологической революции способны не только радовать футурологов доселе недоступными возможностями, но и непосредственно влиять на рынок труда. Помимо того что они породят массу новых, весьма и весьма экзотических профессий, они также будут способствовать уходу в прошлое ряда вполне актуальных сегодня специальностей. Время скоротечно, и наряду с такими, устаревающими профессиями, как лифтеры, вахтеры и стенографисты, в лету канут компетенции, которые появились совсем недавно, еще с приходом 90-х.

По расчетам специалистов из Сколково, всего к 2030 году отечественный рынок труда избавится от 57 вполне успешно существующих сегодня профессий, взамен которых придут новые 186 специальностей, названия многих из которых могут повергнуть вас в шок. Чего только стоит, например, биоэтик, ментор стартапов или, вообще, трендвотчер/форсайтер?! Чтоб вы были готовы к новой реальности рынка труда, Карьерист.ру решил разобраться, что происходит с профессиями, и кому уже стоит подбирать новую специальность.

15 лет изменений

Атлас новых профессий – это справочник, подготовленный специалистами Сколково еще в 2015 году, в котором они постарались отразить перспективные, и, наоборот, отмирающие отрасли и профессии на ближайшие 15-20 лет. По замыслу авторов, он должен помочь понять, какие отрасли будут активно развиваться, какие в них будут рождаться технологии и продукты, какие специалисты потребуются, а какие перестанут быть актуальными. Что касается последних, то среди них ученые выделили 57 профессий. Примечательно, что среди них можно найти как специальности интеллектуального труда, так и рабочие профессии. Среди специальностей, основанных на сложной предподготовке, компьютеры в первую очередь заменят специалистов по расшифровке, переводам, документоведению, ведению смет, архивов, нотариальных баз, аналитических документов и прочих специалистов, чья работа связана с систематизацией данных.

Примечательно, что это – далеко не самые сложные профессии, которым угрожают компьютеры. Среди них также оказались диспетчеры и медицинские специалисты по диагностике болезней. Что же касается агентов по недвижимости и работников турагентств, то тут все закономерно – развитие онлайн-сервисов способствует тому, чтоб люди заказывали туристические услуги и покупали недвижимость самостоятельно – в конце концов, это ведь просто посредники, генерирующие добавленную стоимость.

Кроме них, в число невостребованных профессионалов к 2030 году войдут экономисты, бухгалтера, юристы и менеджеры. Уже сегодня на рынке труда наблюдается переизбыток управленцев и юристов, особенно среди младшего звена – амбициозная молодежь, желающая получить престижную профессию, массово поступает в профильные гуманитарные ВУЗы, после чего успешно пополняет ряды безработных. Вскоре же юристы и вообще будут неактуальны – уже сегодня Сбербанк планирует заменить 3 тыс. своих юрисконсультов роботами. Аналогичная судьба ждет и бухгалтеров – их только на госслужбе больше 1,1 млн человек, а обходятся они в 1 трлн рублей. В связи с этим Минфин еще осенью предложил сократить их вполовину, заменив новыми программами документооборота. Уже сегодня они являются самыми популярными среди московских безработных.

Кроме этих профессий, ученые из Сколково выделяют логистов, системных администраторов, кредитных менеджеров, банковских работников, монтировщиков декораций и прочих специалистов, чья работа сегодня требует, прежде всего, интеллектуального труда.

Аналогичная участь ждет редакторов-корректоров – по мере развития программного обеспечения и искусственного интеллекта, их заменят текстовыми редакторами, которые будут качественно редактировать текст. Отдельно стоит обратить внимание на коммерческих рекламных писателей – копирайтеров. Некогда востребованные специалисты все чаще жалуются на переполнение рынка малообразованными писаками-самоучками, в результате чего качество текстов, а следовательно и гонорары, падают. В Сколково, например, уверены, что сегодня, проще всего обучить этому ремеслу секретарей, нежели держать в штате дорогостоящего специалиста по написанию статей.

Несмотря на то что рабочие профессии традиционно востребованы на рынке труда, 25 из них были внесены сколковскими учеными в список тех, которые в ближайшие 15 лет исчезнут. И если вахтер, лифтер и почтальон особых вопросов не вызывают, то есть позиции, которым, казалось бы, доселе ничего не грозило. Например, операторы колл-центров. Судя по всему, ученые предрекают автоматизацию процесса общения с клиентами, которую будут выполнять роботизированные чат-боты. Не меньше сомнений вызывает исчезновение швей. Конечно, уже сегодня существуют автоматизированные швейные цеха, где работу выполняют машины, однако поверить в то, что люди полностью откажутся от индивидуальных дизайнерских вещей, достаточно трудно.

Среди прочих – охранники, носильщики, тренера, официанты, парковщики, курьеры, варщики и представители прочих профессий, чей труд, или, по крайней мере, его часть, может быть автоматизирована машинами. Боятся этого, конечно, не стоит. Полноценно заменить человека техника пока не сможет. Гибкость ума, творчество, смекалка, оригинальность идей, художественность и прочие человеческие прерогативы сохранят приоритет люде на рынке труда ближайшие 15-20 лет – машины пока способны выполнять лишь автоматические функции, вроде махания лопатой или ковки-штамповки.

В конце концов, даже если машины смогут заменить и творчество, индивидуальный человеческий подход всегда будет оставаться в цене. Яркий тому пример – сделанные с человеческим теплом сувениры или одежда с надписью Hand made. Нет сомнений, что, чем больше функций мы передадим машинам, тем больше мы сможем ценить человеческий труд, будь то производство пищи, определение диагноза, составление искового заявления или написание авторской статьи. Другой вопрос, что массового спроса на такие услуги ждать не стоит.

Москва, 3 октября - "Вести.Экономика"

Страшным фантастическим сном кажется сценарий, где вы приходите на работу и обнаруживаете, что ваше рабочее место занято антропоморфным роботом. Сверкающий новеньким металлом андроид, в ответ на ваш немой вопрос спокойно сообщает, что руководство компании в рамках программы модернизации меняет всех людей на сотрудников-роботов. После чего, технологическое чудо всё таким же безэмоциональным тоном просит вас удалиться. Такое будущее пугает многих, но точно можно сказать - далеко не все роботы, что отнимут работу у людей, будут выглядеть как киборги из "Терминатора" или андроиды из "Westworld".

"Железо" и софт не нуждаются в корпусе в форме человека для того, чтобы эффективно выполнять свою задачу. И как в будущем, так и в настоящем уже есть примеры того, где технологии успешно заменяют человека. Впрочем, не стоит сразу пугаться - одновременно с ростом роботизации создаются и новые рабочие места, которые, впрочем, могут требовать особых компетенций.

Развитие систем автономного вождения неизбежно повлияет на таксистов, да и вообще на всех перевозчиков. В США прогнозируют, что через 15 лет весь транспорт станет автоматизированным. Самоходные транспортные средства заменят водителей такси и общественного транспорта, операторов экскаватора, дальнобойщиков, шоферов.

Крупнейшие компании тестируют системы беспилотного управления транспортными средствами уже не первый год. В Питтсбурге (штат Пенсильвания), а также в Сингапуре беспилотные авто уже начали использовать в качестве такси.

К 2025 году американские автопроизводители планируют наладить массовый выпуск беспилотных автомобилей для широкого круга покупателей. Существующие решения пока что, требуют контроля со стороны человека. Но считается, что именно человек в системах будущего будет самым слабым звеном, участие которого в движении лучше сократить до минимума.

Машины будут считывать информацию друг с друга, знать о встречном движении, и менять траекторию в зависимости от этих данных. Не нужен будет даже светофор – машины сами будут, видеть, что дорогу им пересекает другой автомобиль и уклоняться от столкновений.

Роботы вытесняют ручной труд в производстве. Так, Adidas построила полностью автоматизированный завод Speedfactory в Германии, где всё – начиная от моделирования одежды до ее пошивки – делают роботы. Процесс производства пары кроссовок от начала и до конца занимает около пяти часов. Для сравнения: на обычной цепочке поставок Adidas в Азии аналогичный процесс может занять несколько недель. Роботы также смогут быстро создавать обувь под заказ конкретного клиента – весомое конкурентное преимущество.

Уже сегодня часть систем обслуживания потребителей автоматизирована. В любом крупном городе можно найти банкоматы, терминалы для оплаты различных услуг, автоматы для продажи еды, кассы самообслуживания, автоматизированные парковки. Даже библиотеки начали увольнять своих сотрудников и заменять их роботами.

Можно не сомневаться, что через десяток лет большинство заведений общественного питания предпочтут роботов живой силе.В мире уже открыты рестораны, на столиках в которых установлены планшеты, принимающие заказы от посетителей. Официанты же просто подносят блюда к нужному столу. А в одном из китайских ресторанов роботы уже сегодня делают даже это, поэтому там нет ни единого официанта.

Звоня в службу поддержки, мы всё чаще слышим на том конце линии голос автоответчика. Если вас интересует один вопрос, они предлагают нажать кнопку "1", если другой – кнопку "2" и так далее. До необходимости связываться с оператором дело доходит лишь в редких случаях, ведь чаще всего автоматизированный автоответчик способен дать исчерпывающий ответ на интересующий человека вопрос.

Эксперты уверены, что функциональные программы с искусственным интеллектом, подключённые к базам данных с текстовыми материалами, смогут генерировать статьи в некоторых жанрах без участия человека. Прототипы таких программ – синонимайзеры, существуют и сегодня, да только качество текста, создаваемого ими, пока оставляет желать лучшего.

Военная индустрия развивается семимильными шагами. Боевые системы модернизируется непрерывно, регулярно удивляя нас технологичными новинками. И военные всё чаще используют роботов. Широко применяются беспилотные летательные аппараты, зенитные комплексы с дистанционным управлением, роботы для разминирования и прочие машины.

Скорость роботизации армий ведущих стран будет лишь расти. Правительства понимают неоспоримую пользу военных роботов - они не устанут, не ошибутся и не перейдут на сторону врага. А неутомимость делает их идеальными солдатами.

Финсектор и банковские услуги

Автоматизация происходит в персональном банкинге, в инвестиционном банкинге, и в корпоративном банкинге, в управлении ликвидностью, операциях с валютами. Машинное обучение (machine learning), класс методов ИИ, превосходно подходит для поиска моделей и составления прогнозов с использованием большого объема данных. Это находит применение в деятельности федж-фондов. Например фонд Cerebellum Capital начал полноценно применять ИИ на американском фондовом рынке в 2016 г. Это фонд использует машинное обучение не только для анализа данных и выработки конкретных стратегий. Система классификации, которая оценивает относительные достоинства этих стратегий, сама управляется машинным обучением. Однако реальную торговлю проводят люди, которые следуют рекомендациям алгоритма. Таким образом, как минимум в инвестировании расширение использования искусственного интеллекта совсем не означает уменьшения использования человека.

В последние 5 лет роботами были выполнены тысячи сложнейших операций, которые нельзя было доверить живым людям. Машины более точны и быстры в сравнении с человеком.

Ведущие клиники практикуют проведение "дистанционных" операций, при которых хирург управляет действиями робота, находясь в другом уголке земного шара. В ближайшем будущем любые операции будут выполняться роботами. Также они будут проводить приёмы пациентов, ставить им диагнозы, делать прививки и вести медицинские карты.

Тотальная роботизация десятков сфер, по прогнозам экспертов, произойдёт в ближайшие 15 лет. Нет сомнений в том, что это значительно улучшит качество нашей жизни. Плохо будет только людям, вынужденным осваивать новую профессию и подыскивать другую работу.

Строительство уже частично автоматизированно. Дом уже необязательно строить – его можно напечатать на специальном строительном 3D-принтере. Человек выбирает понравившийся дизайн дома, нажимает одну кнопку и гигантский 3D-принтер печатает необходимые блоки из бетона или другого материала.

Компания WinSun в Китает разрабатывает такие дома с 2014 года. А шанхайский 3D-принтер для печати домов может создать десять зданий из строительных и промышленных отходов. Стоимость производства одного такого дома – не выше $5 тысяч.

Мы уже сейчас видим, как в сфере юриспруденции роботы выполняют работу помощника юриста, просматривая документы. Раньше это был ручной процесс. Нужно было читать документы. Теперь это выполняет искусственный интеллект с помощью алгоритмов.

Некоторые юридические ИИ-решения разрабатываются и продаются непосредственно клиентам или потребителям, тогда как другие приложения являются инструментами для адвокатов юридических фирм. Одним из примечательных юридических ИИ-решений для юридических фирм является ROSS на базе системы Watson от IBM, который использовался юридическими фирмами США для оказания помощи в юридических исследованиях, но уже существуют сотни юридических ИИ-продуктов, которые работают по-разному, различающиеся по сложности и зависимости от скриптовых алгоритмов.

В будущем юрботы больно ударят по перенасыщенному юристами рынку, ведь большая часть дел сводится как раз к изучению документов и вынесению очевидного вердикта. А уж когда ROSS поумнеет, научиться фильтровать данные и работать в суде – профессия человека-адвоката и вовсе может исчезнуть.

Скоро ведущие компании начнут в промышленных масштабах выпускать роботов-фармацевтов. Эффективность и производительность работы машин в десятки раз превосходит аналогичные человеческие показатели. Роботы никогда не устанут и не ошибутся из-за невнимательности. Понятно, почему крупные фармацевтические компании с миллиардным оборотом видят в замене людей на машины лишь преимущества. Поэтому фармацевты будут вытеснены роботами одними из первых. Ожидается, что это произойдет уже к 2020 г.

Технический прогресс постепенно оккупирует планету, вытесняя множество привычных вещей. Исчезли дисковые телефоны, растворились во времени бумажные письма, канули в Лету многие профессии. Останутся ли на Земле области человеческой деятельности, недосягаемые для роботов? Перед вами топовая десятка вакансий, которые смело можно занимать – они еще долго будут исключительно прерогативой человека.

Восстание машин, или Как не выпасть из обоймы

Искусственный интеллект во многом превосходит человеческий: в скорости вычислений, мгновенной способности систематизации данных, роботам не нужен декрет, больничный и зарплата, они никогда не устают – чем не идеальный персонал? Но все-таки машины здорово проигрывают креативному и постоянно развивающемуся человеческому мозгу. Они лишены сострадания и доброты, не способны выдать на-гора инновационное решение, напрочь лишены творческих задатков, действуя по запрограммированному кибернетическому шаблону. Именно поэтому нижеследующим профессиям в будущем дарован иммунитет от попадания в когорту невостребованных и забытых.

Рэй Брэдбери и британская вислоухая - какая связь?

Связь прямая, и позже вы это поймете. Первые две профессии в списке вряд ли когда-либо подвергнутся автоматизации. Шанс, что это произойдет, составляет 3,8 %. Автор интересных и самобытных произведений будет востребован во все века, если только не реализуется один из антиутопических сценариев Хаксли или Оруэлла. Кто-то может возразить: давно созданы сложные программы, позволяющие компьютерам генерировать не только рыба-тексты, но и вполне осмысленные отрывки. Значит, писатели скоро останутся не у дел? Это вряд ли! Если подобное произойдет, то каким серым и скучным, должно быть, станет наш мир! Заменить Рэя Брэдбери, Антона Чехова или Альбера Камю невозможно, поскольку вдохновляющие, побуждающие испытывать широкую гамму эмоций произведения способен создать только человек.

Вторая профессия, обреченная на существование вечно, напрямую относится к котам, собакам, хомячкам и прочей живности. Робот-ветеринар – это нонсенс, поскольку поведение животного, тем более больного, предсказать невозможно. А без запланированного алгоритма, машина зайдет в тупик. Кроме прочего, захворавший зверь, как и человек, нуждается в эмоциональной поддержке и ласке, на что холодный компьютерный разум не способен по определению. Шансы на автоматизацию профессии ветеринара такие же, как и в предыдущем случае.

Вера и милосердие: роботы отдыхают

Компьютер никогда не вытеснит представителей следующих профессий, потому что машина не имеет главного – души. Медсестры и священники всегда останутся в топе – вероятность автоматизации этих вакансий составляет всего 0,9 %. Заболевшему человеку нужны не только лекарства, но и участие. Этого машина не в состоянии обеспечить: робот не утешит, не выслушает, не пошутит, не даст дельный совет. А в случае форс-мажора, если болезнь будет развиваться не так, как предполагалось, компьютерное исчадие просто зависнет.

Четвертая профессия не столь распространена, как повар или слесарь, но не менее необходима человечеству. Священники дарят людям радость веры, зажигают в душах свет надежды, поэтому страшно представить, что однажды, зайдя в церковь, прихожане услышат автоматическое приветствие робота. Бездушную машину не интересует наш моральный облик, ей недоступно понимание сути веры и нюансов покаяния, поскольку эти понятия не поддаются законам логики и выверенным алгоритмам.

Археолог и логопед - вечные профессии

Пятая профессия, по прикидкам ученых, имеет не большой шанс быть автоматизированной – около 0,8 %. Проводя археологические раскопки, специалисты часто обращаются к компьютерам, но полностью машины людей не заменят. Ученые-археологи владеют не просто узкоспециальными знаниями – они способны интерпретировать находку, дополнить недостающую информацию, опираясь на знание истории человечества, собственный опыт, интуицию. Робот же, найдя очередную окаменелость или ветхую статую, самостоятельно не сможет ее даже идентифицировать.

Еще одна профессия, недоступная холодному автомату – логопед. Разнообразие причин, вызывающих речевые расстройства, огромно. Поэтому подогнать их все под единый алгоритм, а лечение вместить в стандартную схему – невозможно. Робот не станет разбираться, расстроены вы или устали, обижены или больны: он номинально констатирует изменение голосового тембра и его структуры – ни больше, ни меньше.

Ван Гог и Сухомлинский против компьютеров

Живых учителей роботы также вряд ли заменят. Педагогу недостаточно просто предложить информацию ученикам – ее необходимо правильно подать, причем каждой группе слушателей по-разному. Машина не в силах учесть психологические нюансы, предсказать дальнейшее поведение учащегося и его способность воспринимать поступающие сведения, от него не дождешься индивидуальных поощрений, дружеской похвалы, следовательно, карьера автоматов в этой области невозможна. Профессия учителя сложна и многозадачна, поэтому останется достоянием человека.

Робот-хореограф: обратная сторона технической революции

Хореография – сфера, не поддающаяся точным расчетом. Постановка танца – это феерия чувств, эмоций, творческий порыв, соответственно, подобное недоступно машине. Существует всего 0,4 % вероятности, что роботы отнимут у людей эту прекрасную профессию. Гораздо проще обучить машину, напичканную перфокартами, плясать, чем побудить ее создать великолепный танцевальный номер самостоятельно.

Кто поможет душеведу?

Психиатры и психологи – последние профессии, на которые посягнут машины. Холодный компьютерный мозг, заглянувший в человеческую душу, немедленно заплутает в ее потемках. Область психиатрии сложна и не вполне понятна даже для людей. Она имеет миллиарды градаций и полутонов, тесно связана с личностью человека, образом его жизни и детскими воспоминаниями. Процесс лечения в психиатрии похож на стрельбу по мишеням вслепую – авось одна стрела все-таки попадет в цель. Где уж машине распутать этот клубок!

Напоследок

Названные профессии еще раз доказывают – творчество, креативные прорывы, инициативность – не самые сильные стороны матричных аппаратов. Конечно, со временем роботы будут серьезно усовершенствованы, в результате чего многие представители хомо сапиенс останутся не у дел. Машины на фабриках более качественно собирают целое из деталей, молниеносно считают и каталогизируют данные, безошибочно напоминают нам о предстоящих встречах, словом, всячески помогают людям. Но полностью заменить человека, к счастью, пока не в силах. Возможно, в данный перечень не вошли некоторые исключительно человеческие профессии – ждем ваших дополнений!

По данным аналитической компании Oxford Economics, к 2030 году до 20 млн рабочих мест в мире могут быть заменены роботами. При этом повышение автоматизации будет стимулировать рабочие места и экономический рост. Уже сейчас роботы заменяют людей в таких сферах, как фармацевтика, вождение, уборка, доставка и многих других. Сегодня мы поговорим о том, какие профессии станут автоматизированы в ближайшем будущем, почему многие люди скептически относятся к роботам и может ли робот заменить человека.

Что такое автоматизация работы?

Автоматизация работы — это практика замены человеческого труда на рабочем месте компьютеризированными устройствами и другой электроникой.

Это больше не ограничивается заменой ручных процессов. Автоматизация работы также влечет за собой замену основанных на знаниях профессий технологиями, что напоминает работников, которые собирают статистику Википедии. Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют роботам выполнять задачи, которые ранее требовали человеческого интеллекта.

В то же время эти нововведения также создают новые проблемы в работе для человека, о которых мы поговорим далее.

Профессии, где роботы заменяют человека

При классификации, какие профессии заменили роботы, эксперты сделали вывод, что это коснется рутинной работы. При этом она делится на физическую и когнитивную (умственную).

Профессии, связанные с рутинной физической работой:

кассиры;
работники общественного питания;
уборщики;
рабочие производства — грузчики, операторы и рабочие на конвейере;
операторы лесозаготовительной техники.

Профессии, связанные с рутинной когнитивной работой:

помощники юриста;
почтовые служащие;
фармацевты;
бухгалтеры;
переводчики;
офис-менеджеры.

Кроме того, по данным Business Insider роботы заменяют людей таких профессий, как астронавты, водители, солдаты, спортивные писатели и журналисты.

Будущим студентам и абитуриентам стоит учесть тот факт, что в ближайшие годы такая профессия, как бухгалтер или переводчик, может быть автоматизирована. Перед ними возникает вопрос, в каких профессиях не будет полной замены роботами. Учёные уверяют, что пока не стоит переживать специалистам, чей род деятельности связан с не рутинной физической и когнитивной работой. Это врачи, медсестры, няни, сиделки, профессии STEM, креативные профессии и работники, оказывающие бизнес-услуги.

Почему многие не верят, что роботы заменят человека?

Несмотря на то, что роботы постепенно вытесняют рутинные профессии, многие эксперты скептически относятся к полной замене людей роботами. Вот несколько аргументов, почему роботы не заменят людей:

Взрыв информационных технологий не привёл к сокращению рабочих мест. Например, при появлении банкоматов банковских кассиров стало еще больше, чем в 1970-х годах, а онлайн-обучение не снизило спрос на учителей. Также само инструменты цифровой диагностики не вытеснили врачей.
Люди хотят взаимодействовать с другими людьми. Роботы никогда не заменят людей, ведь хотя они и умные, но не наделены социальными навыками в полной мере. Даже если человек умеет пользоваться компьютерным интерфейсом, между компьютером и человеком он выберет второго.
Некоторые профессии не могут быть полностью заменены роботами. О них мы уже упоминали ранее (няни, врачи, креативные профессии). Ведь здесь зачастую применяется различные решения, которые нельзя автоматизировать. Да и мало кто захочет оставить своего ребёнка с роботом-няней, например.

Статистические данные и прогнозы

По данным Fortunly, 37% рабочих США обеспокоены потерей работы из-за автоматизации. Кроме того, агентству удалось собрать статистику автоматизации и потери рабочих мест в связи с ней:

Количество рабочих мест промышленных роботов увеличивается на 14% каждый год.
Более 70% людей хотят улучшить свои когнитивные и физические навыки, чтобы увеличить свои перспективы трудоустройства.
Три отрасли, в которых роботы больше всего заменили людей — это транспортировка, хранение и производство.
К 2022 году общее количество часов задач, выполненных людьми, уменьшится на 13%.
Роботы могут сместить 20 млн рабочих мест к 2030 году.
Поколение Z подвергается наибольшему риску смещения из-за автоматизации.
33% новых рабочих мест в США предназначены для профессий, которых не было 25 лет назад.

В каком году роботы заменят людей и заменят ли вообще, неизвестно. Но потеря работы в статистике автоматизации, показывает, что наша конкурентоспособность будет играть большую роль в слиянии машин и людей. Многие уже признают, что они охотно использовали бы технологии для улучшения своих физических и когнитивных навыков. Всё для того, чтобы сохранить преимущество перед конкурентами, и это число, несомненно, будет расти по мере нашего продвижения вперед.

Развитие ИИ и робототехники угрожает работе миллионов людей. В то же время они создают новые возможности в пока еще существующих отраслях:

По данным Gartner, ИИ создаст 2,3 млн рабочих мест в США к концу 2020 года.
Согласно исследованию Всемирного экономического форума, автоматизация создаст 133 млн рабочих мест по всему миру к 2022 году.
По данным Forrester, будет заменено 29% рабочих мест во всем мире, а создано только 13%.

Несмотря на потерю рабочих мест в результате автоматизации, технологии создают новые возможности. В будущем инновации могут привести к созданию новых рабочих мест и компенсировать негативные последствия автоматизации.

Плюсы и минусы роботов в жизни человека

Поскольку роботы заменяют людей, важно понимать их плюсы и минусы. Это поможет людям лучше определять, когда использовать, а когда не использовать роботов.

Преимущества роботов:

Стоимость. Роботы дешевле, чем большинство людей-работников.
Способности. Робот способен делать гораздо больше, нежели человек.
Производительность. Роботы не устают и могут работать очень долго без технического обслуживания.
Точность. Например, у робота не дрожат манипуляторы, в противовес человеческим рукам.
Сила. Без сомнения, роботы могут быть значительно сильнее людей.
Скорость. Роботы могут быть намного быстрее, чем люди.
Размер. Устройства могут быть любого размера.
Окружающая среда. Роботы могут быть спроектированы для работы в чрезвычайно суровых условиях, например, в космосе, без воздуха, под водой, при пожаре и т. д.
Опасная и нежелательная работа. Наконец, роботы смогут выполнять работу, которую люди не хотят делать. К примеру, по всей солнечной системе было отправлено много роботизированных зондов, которые никогда не возвратятся на Землю.
Война. Использование роботов в военных действиях исключает риск для большего числа людей и доказывает свою эффективность.

Недостатки роботов:

Потеря рабочих мест для людей. По сути, роботы уничтожили широкий спектр рабочих мест среднего класса.
Ограниченная функциональность. Роботы очень хорошо выполняют идеально определенные задания, однако обычно не справляются с неожиданностями.
Недостаток интеллекта. Несмотря на достижения в области ИИ, роботы страдают недостатком улучшения результатов своей работы вне предопределенного программирования.
Недостаток эмоций или совести. Роботам не хватает сочувствия и всех преимуществ, которые с ним связаны. В результате это ограничивает возможности социальных роботов помогать людям и взаимодействовать с ними.
Колонизация. Хотя роботов можно посылать на другие планеты и спутники на расстоянии, они не могут построить независимое функционирующее общество.
Опасность. Независимо от того, работают ли роботы со сбоями или предназначены для войны, они могут быть очень опасны для людей.

Автоматизация — это мощная разрушительная сила, которая меняет привычное нам общество. Теперь вы знаете, какие профессии роботы отберут у людей, а значит, сможете избежать потери работы в будущем. Для этого выбирайте профессию, связанную с не рутинными навыками, ведь рутинный (особенно физический) труд будут еще больше автоматизировать. Хотя робототехника и искусственный интеллект могут вызвать мировой кризис из-за повсеместной потери работы, эти инновации также предоставляют прекрасные возможности для улучшения качества нашей жизни.

А Вы как считаете, робот или человек — за кем будущее? И где роботы заменят человека полностью в ближайшее время? Поделитесь своим мнением в комментариях.

Читайте также: