Как получить профессию аналитик данных

Обновлено: 08.05.2024

Профессия аналитика предусматривает сбор различной информации, ее последующее структурирование и анализ с определением закономерностей и формированием выводов. На сегодня аналитики представлены во всех без исключения направлениях деятельности, включая финансы, торговлю, спорт и так далее. Несмотря на превалирование аналитической работы, от таких специалистов требуются знания в области математического моделирования, статистики и программирования.

В последнее время на фоне всеобщей цифровизации все большее значение приобретают технологии Dig Data (большие данные). Они предусматривают обработку огромных массивов неструктурированной информации, нуждающейся в полноценном анализе. В результате профессия аналитика данных (Data Analyst) становится все более востребованной среди работодателей, особенно передовых компаний.

🧠 Необходимые профессиональные навыки

Среди основных профессиональных навыков, необходимых для претендента на должность аналитика данных, необходимо выделить:

Владение методиками Data mining – интеллектуальный анализ данных.
Навыки работы в Tableu, Qlick View, Power Bl и других программах визуализации данных.
Опыт работы с ETL-хранилищами и системами аналитики BL.
Наличие глубоких знаний и понимания отрасли, в которой работает человек. Только в этом случае он может рассчитывать на положительный итоговый результат и объективность выводов, формируемых на основе аналитической работы.
Владение теорией вероятности, основами статистики и математики.
Владение технологиями системного анализа бизнес-процессов.
Владение языками программирования Python, SQL для формирования запросов к базам данных.
Навыки использования возможностей Apache Hadoop.

🤓 Необходимые личностные качества

С учетом достаточно высокой сложности рассматриваемой профессии, человеку потребуются не только определенные профессиональные навыки, но и личностные характеристики:

💼 Должностные обязанности

Как видно из самого названия профессии, специалистам данного направления приходится работать с большими потоками информации, осуществляя:

сбор данных;
анализ и выявление закономерностей (сегментация, структурирование, выборка);
визуализация информации с ее трансформацией в доступный для понимания формат;
разработка гипотез для будущих улучшений.

Основной целью проведения всего комплекса указанных выше мероприятий становится получение на выходе сведений, способных представлять ценность с точки зрения качества последующих управленческих решений.

В некоторых случаях аналитикам приходится сталкиваться с необходимостью проведения моделирования различных ситуаций, что требует наличия соответствующих навыков программирования или привлечения дополнительных специалистов в этой отрасли.

Основная часть работы аналитиков данных связана с оценкой существующих бизнес-процессов с целью их дальнейшего улучшения и повышения эффективности. Источником информации при этом выступают корпоративные каналы данных.

🚀 Перспективы профессии на рынке труда

В настоящее время потребность в специалистах в области анализа данных возрастает, и в ближайшем будущем она будет не только сохраняться, но и усиливаться. Практика показывает, что в современных условиях добиваться превосходства над конкурентами можно только за счет глубокого анализа их и собственных возможностей.

Практика показывает, что аналитики имеют более высокий уровень заработка в сравнении с традиционными направлениями программирования, но при этом и необходимый багаж знаний нужен более масштабный.

Одной из особенностей работы аналитика данных является отсутствие необходимости постоянного присутствия в офисе, поэтому выполнение рабочих заданий возможно удаленно или на условиях фриланса. Для этого необходимо только наличие ПК (ноутбука) и свободный доступ к интернету.

💵 Уровень зарплат в России

В целом зарплаты по стране для представителей этого направления могут варьироваться в широком диапазоне значений, в первую очередь они зависят от компании-работодателя, региона трудоустройства и уровня профессиональной подготовки специалиста. В случае, если работа ведется удаленно, привязку к региону можно не делать. Причем при выборе фриланса устроиться на работу можно не только в российские, но и иностранные компании с соответствующим уровнем материального вознаграждения.

Размер зарплат в регионах для аналитика данных в среднем превышает 80 тысяч рублей, что значительно выше среднего уровня оплаты труда по стране.

💵 Уровень заработка в Соединенных Штатах

С учетом возможности устройства на работу в иностранные компании, целесообразно рассмотреть и величину оплаты труда Data Analyst в американских компаниях. Естественно, что для этого кроме представленных выше навыков необходимо будет иметь хороший уровень английского языка.

Исходя из вакансий на американских сайтах, специалист начального уровня (Junior) может рассчитывать на 70 тысяч долларов ежегодно или около 375 тысяч рублей ежемесячно. Если же речь идет об опытном человеке с навыками уровня Senior, то здесь уже годовая зарплата в пределах 105-110 тысяч долларов или в пределах 550-600 тысяч рублей каждый месяц.

При условии средней месячной заработной платы в Соединенных Штатах в размере 2,9 тысячи долларов (около 190 тысяч рублей по курсу), даже на должности младшего аналитика можно зарабатывать значительно больше среднестатистического американца.

Читайте также: