Вынесения решения суда на основе вероятностных условий

Обновлено: 29.04.2024

Выбор наилучших способов действий в условиях неполной информации, недостаточной ясности обстановки – наиболее распространенный, важный вид управленческих решений. Между тем принятие решений в условиях неполной информации связано с неизбежным риском. Поэтому можно говорить о решениях в неопределенной обстановке как о решениях, сопряженных с риском.

Наиболее сложные и ответственные решения, связанные с риском, принимаются по вопросам обоснования реконструкции предприятия, выбору производственной структуры, новых технологических процессов, переходу на выпуск новой продукции и т.д.

Драма необходимости выбора при недостаточных основаниях знакома экономистам и инженерам, руководителям и предпринимателям — всем, кому приходится решать. Причем чем больше неопределенность при принятии решений, тем больше и риск.

Риск, во-первых, представляет собой образ действий в неясной, неопределенной обстановке (наудачу), во-вторых, что рисковать следует лишь в тех случаях, когда возможен успех (в надежде), и, в-третьих, что ожидаемый положительный результат риска носит закономерный характер (счастливый исход).

Остановимся на каждой из сторон риска. Прежде всего, неопределенность. Что ее порождает? Первая причина неопределенности – неполнота, недостаточность наших знаний об окружающем мире. С подобного рода неопределенностью человек столкнулся очень давно, в те далекие времена, когда впервые стал принимать осмысленные решения. Ведь уже тогда она была помехой любого начинания. Например, неосведомленность о законах природы мешала производственной деятельности, не позволяла эффективно вести хозяйство. И люди стали стремиться всеми силами изгнать неопределенность из своей жизни. История развития человечества – это вместе с тем история борьбы с неопределенностью незнания. Находя порядок в сложных явлениях природы, наука все более ограничивала сферу действия этой неопределенности: установление закономерностей разливов рек и астрономических явлений, открытие закона всемирного тяготения и плавки металлов заставили неопределенность сильно потесниться. Были попытки и совершенно изгнать ее из жизни. Вообще по Лапласу, все в мире предопределено. Стоит лишь хорошо изучить мир – и неопределенности незнания не остается места.

Итак, мы отметили пока две причины неопределенности и связанного с ней риска: Незнание и Случайность . Есть и третья: Противодействие. Противодействие вызывает неопределенность в обеспечении плана предприятия ресурсами, нарушении договорных обязательств поставщиками, аварии техники. Противодействуют нашим начинаниям также неопределенность спроса на продукцию и трудности ее сбыта. Противодействие часто приводит к необходимости принимать решения, сопряженные с риском, в так называемой конфликтной ситуации. Примерами такой ситуации могут служить конфликты между грузоотправителем и грузополучателем, строителем и заказчиком, трудовые конфликты в коллективе, всевозможные разбирательства по результатам аварий – одним словом, все те случаи, когда интересы сторон не совпадают.

Обоснование и выбор конкретных управленческих решений, связанных с финансовыми рисками, базируется на концепции и методологии теории принятия решений. Эта теория предполагает, что решениям, связанным с риском, всегда свойственны элементы неизвестности конкретного поведения исходных параметров, которые не позволяют четко детерминировать значения конечных результатов этих решений. В зависимости от степени неизвестности предстоящего поведения исходных параметров принятия решений различают условия частичной неопределённости, в которых вероятность наступления отдельных событий, влияющих на конечный результат, может быть установлена с той или иной степенью точности, и условия полной неопределенности, в которых из-за отсутствия необходимой информации такая вероятность не может быть установлена.

Во всех случаях, ещё прежде каких либо выводов абсолютно необходимо попробовать выявить хоть какие-то закономерности в действиях участвующих сторон. Это особенно важно при противодействии сторон. Если сторона действует неопределённо, то выигрыш другой стороны полностью будет зависеть от умения учитывать хотя бы самые малые закономерности в её поведении.

Принятие решений в условиях неопределенности основано на том, что вероятности различных вариантов развития событий неизвестны. Принятие решений в условиях риска основано на том, что каждой ситуации развития событий может быть задана вероятность его осуществления. Это позволяет взвесить каждое из значений эффективности и выбрать для реализации ситуацию с наименьшим уровнем риска.

В зависимости от степени неизвестности предстоящего поведения исходных параметров принятия решений различают условия риска, в которых вероятность наступления отдельных событий, влияющих на конечный результат, может быть установлена с той или иной степенью точности, и условия неопределенности, в которых из-за отсутствия необходимой информации такая вероятность не может быть установлена. Теория принятия решений в условиях риска и неопределенности основывается на следующих исходных положениях:

Варианты альтернатив принятия решений	Варианты ситуаций развития событий
Варианты альтернатив принятия решений	С1	С2	…	С n
А1	Э11	Э12	…	Э1 n
А2	Э21	Э22	…	Э2 n
…	…
А n	Э n1	Э n2	…	Э nn

В приведенной матрице значения A1; A2;… А n характеризуют каждый из вариантов альтернатив принятия решения; значения С 1; С2;…; С n — каждый из возможных вариантов ситуации развития событий; значения Э11; Э12; Э1 n; Э21; Э22; Э2 n; Э n1; Э n2; …; Э nn — конкретный уровень эффективности решения, соответствующий определенной альтернативе при определенной ситуации.

На основе указанной матрицы рассчитывается наилучшее из альтернативных решений по избранному критерию. Методика этого расчета дифференцируется для условий риска и условий неопределенности.

1. Принятие решений в условиях риска

Основано на том, что каждой возможной ситуации развития событий может быть задана определенная вероятность его осуществления. Это позволяет взвесить каждое из конкретных значений эффективности по отдельным альтернативам на значение вероятности и получить на этой основе интегральный показатель уровня риска, соответствующий каждой из альтернатив принятия решений. Сравнение этого интегрального показателя по отдельным альтернативам позволяет избрать для реализации ту из них, которая приводит к избранной цели (заданному показателю эффективности) с наименьшим уровнем риска.

Оценка вероятности реализации отдельных ситуаций развития событий может быть получена экспертным путем.

Исходя из матрицы решений, построенной в условиях риска с учетом вероятности реализации отдельных ситуаций, рассчитывается интегральный уровень риска по каждой из альтернатив принятия решений.

2. Принятие решений в условиях неопределенности

Основные критерии, используемые в процессе принятия решений в условиях неопределенности, представлены ниже:

А i=а *Э MAXi+ (1 — а) * Э MINi,

где A i — средневзвешенная эффективность по критерию Гурвица для конкретной альтернативы;

а — альфа-коэффициент, принимаемый с учетом рискового предпочтения в поле от 0 до 1 (значения, приближающиеся к нулю, характерны для субъекта, не склонного к риску; значение равное 0,5 характерно для субъекта, нейтрального к риску; значения, приближающиеся к единице, характерны для субъекта, склонного к риску);

Э MAXi — максимальное значение эффективности по конкретной альтернативе;

Э MINi — минимальное значение эффективности по конкретной инициативе.

Критерий Гурвица используют при выборе рисковых решений в условиях неопределенности те субъекты, которые хотят максимально точно идентифицировать степень своих конкретных рисковых предпочтений путем задания значения альфа-коэффициента.

Критерий Сэвиджа используется при выборе рисковых решений в условиях неопределенности, как правило, субъектами, не склонными к риску.

АКЦИЯ ГОДА

Игорь Блaнк, доктор экономических наук, профессор кафедры экономики предпринимательства Киевского торгово-экономического университета

Принятие решения о выборе цели бурения предполагает геологическое и экономическое обоснование мероприятий, а также выбор приоритетных целей, что в условиях существенной неопределенности является нетривиальной задачей. Под целью бурения понимается часть залежи (с указанием координат пластопересечения), вскрываемая проектной скважиной, характеризующаяся определенными геологофизическими характеристиками и рассматриваемая как зона перспективного бурения.

При работе с пространственными данными необходимо помнить, что массив данных представляет собой лишь некоторую выборку измерений изучаемого поля в различных точках, число которых ограничено по тем или иным причинам. Измеряемые данные в общем случае дискретны и распределены по площади неоднородно. В данной ситуации возникают следующие задачи:

— определение параметра в произвольной точке поля;

— построение карты значений параметра по площади;

— определение вероятности того, что значение параметра будет больше или меньше ожидаемого;

— создание равновероятностных наборов пространственных реализаций наблюдаемого параметра.

Автоматизированный инструмент для формирования геологического рейтинга целей бурения

Процесс принятия решения о выборе целей бурения основывается на анализе информации, полученной по результатам работы сотрудников геологических подразделений в программном инструменте для формирования сквозного рейтинга целей бурения.

Инструмент позволяет в оперативном режиме оценивать потенциальные показатели эксплуатации скважины, такие как начальные дебиты жидкости и нефти, профили добычи жидкости и нефти, запасы, приходящиеся на скважину, и формировать рейтинг целей бурения для:

— систематизации и унификации подхода к планированию программ бурения с целью определения приоритетности объектов бурения по всем добывающим обществам компании;

— повышения прозрачности процесса формирования программы бурения;

— минимизации рисков эксплуатационного бурения за счет уточнения программы геолого-разведочных работ (ГРР).

С точки зрения оптимальной стратегии развития актива необходимо проводить геолого-технические мероприятия (ГТМ) с целью максимизации добычи или обеспечения рентабельности проекта. Определение приоритентных целей бурения на основе начальных дебитов и геологических параметров может привести к выбору не самой оптимальной стратегии развития актива [2]. Таким образом, необходима комплексная оценка геологических и технико-экономических показателей предлагаемых ГТМ.

Систематическое составление геологического рейтинга бурения скважин/кустов на основе актуальной информации создает основу для качественного формирования ковра бурения с фокусировкой на скважины и кустовые площадки с наиболее достоверными запасами по месторождениям компании, что повышает эффективность проектов.

Развитие автоматизированного инструмента для формирования сквозного рейтинга целей бурения

С целью учета технико-экономических показателей в компании был инициирован проект по развитию внедренного ранее инструмента для определения рейтинга целей бурения. Разработана и интегрирована финансово-экономическая модель, позволяющая оценить экономические показатели вариантов добычи, соответствующих сценариям Р10, Р50 и Р90.

Данный инструмент позволяет оценить следующие показатели для Р10, Р50 и Р90: начальный дебит жидкости/нефти; геологические и извлекаемые запасы; профиль добычи по годам для вариантов начальных дебитов; экономические показатели (индекс рентабельности (PI), чистый дисконтированный доход (NPV), внутреннюю норму доходности (IRR), ожидаемый денежный результат (EMV).

Алгоритм вероятностной оценки

Необходимость учета геологических рисков и неопределенности при планировании эксплуатационного бурения требует проведения вероятностной оценки ключевых параметров рейтинга бурения. Использование данного подхода позволяет минимизировать инвестиционные риски проекта, а также качественно спланировать объемы ГРР.

Вероятностная оценка выполняется для расчета начальных параметров работы скважин, профилей добычи нефти, геологических запасов, приходящихся на эти скважины. Для оценки запасов необходимо задать вероятностные распределения таких параметров, как пористость, нефтенасыщенность, эффективные нефтенасыщенные толщины. Для оценки дебитов новых скважин в дополнение к эффективной нефтенасыщенной толщине пласта задаются абсолютная проницаемость коллектора и начальная водонасыщенность или обводненность [3].

Рис. 1. Схема модели вероятностной оценки

Для того, чтобы задать вероятностное распределение, можно использовать как явное задание математического ожидания μ, среднеквадратичного отклонения σ и вид распределения, так и любые два персентиля искомого распределения. В рамках рейтинга целей бурения задаются значения Р1 и Р99 как предполагаемые соответственно минимум и максимум случайной выборки. Таким образом, 98 % всех значений выборки будут находиться в пределах заданных диапазонов [4, 5].

Вид распределения выбирается исходя из анализа представительности исходной информации. Общепринято и статистически подтверждено, что для таких параметров, как нефтенасыщенная толщина, пористость, нефтенасыщенность и обводненность, задается нормальный вид распределения, для проницаемости — логнормальный [7, 8].

Алгоритм принятия решений

Для выбора оптимальной цели бурения предполагается применение так называемой теории игр — математического метода выбора оптимальной стратегии в некотором процессе. При этом лицо, принимающее решение (ЛПР), имеет свою цель и стремится выбрать оптимальную стратегию для ее достижения в зависимости от обстоятельств. Основой для выбора оптимального решения главным образом служат матрицы, построенные по определенному принципу (выигрыша или упущенной выгоды) [2, 6].

Вариант 1. Поддержание уровня определяющего параметра. В данном случае предполагается, что ЛПР рассматривает вариант поддержания желаемого уровня необходимого параметра, т.е. не рискует или не принимает чересчур пессимистичное решение. Для этого варианта проводится анализ таблицы для определяющего параметра (PI, норма доходности и др.) с вероятностью успеха 50 %. Фактически выполняется ранжирование вариантов от наибольшего значения параметра до наименьшего. Если требуется максимизация добычи, то ЛПР проведет ранжирование целей бурения по накопленной добыче.

Вариант 2. Пессимистичный. Данный подход основывается на применении критерия Вальда, что предполагает осторожное поведение пессимистично настроенного ЛПР и сводится к выбору наилучшей альтернативы из наихудших. Такой подход оптимален при ограничении со стороны внешней среды, например, при неблагоприятных макроэкономических показателях или рентабельности проекта, близкой к критичной. В этом случае ЛПР стремится выбрать вариант, который даже при самых неблагоприятных условиях гарантирует рентабельный уровень добычи.

Вариант 3. Пессимистично-оптимистичный. Предполагается использование критерия Гурвица. За оптимальную стратегию выбирается та, которая максимизирует выражение s_i = α ·P90 + (1 — α)·P10 (α— коэффициент оптимизации). При α = 1 решение крайне пессимистичное (выбор которого обеспечивает критерий Вальда), при α = 0 — крайне оптимистичное.

Вариант 4. Упущенная выгода. Проводится ранжирование на основе максимизации разницы между оптимистичным и пессимистичным вариантами, нормированной на оптимистичное значение. Если рассматривать вариант с точки зрения описательной статистики, то можно провести некоторую аналогию с размахом выборки, т.е. чем больше ее размах, тем больше диапазон наблюдаемой величины.

Для данного подхода требуется применение дополнительного критерия, в данном случае это может быть любой критерий, позволяющий выполнить предварительный отсев целей бурения. Рассмотрим применение варианта на примере следующего алгоритма.

1. Выбор цели бурения с PI > 1,25.

2. Расчет упущенной выгоды в накопленной добыче (Р10 — Р90)/Р10.

3. Ранжирование целей бурения от максимальной до минимальной относительно упущенной выгоды.

4. При равных значениях PI выбор варианта с наибольшим значением (Р10 — Р90)/Р10.

Вариант 5. Сбалансированный подход: выбор на основе EMV. Выбор основан на применении критерия Swanson, позволяющего оценить среднее значение распределения, которое будет ожидаемым денежным значением EMV = 0,3·P10+0,4·P50 + 0,3·P90. Однако для логнормального распределения данный критерий дает наиболее точную оценку при условии

Идентификация параметра с наибольшей неопределенностью

При определении вероятностных величин начальных дебитов и извлекаемых запасов, приходящихся на скважину, основные параметры, используемые для расчета, имеют диапазон неопределенности (дисперсию распределения). Каждый параметр (проницаемость, эффективная толщина и др.) имеет свой размах выборки и соответственно свою дисперсию распределений в зависимости от точности измерений. Это свидетельствует о том, что каждый параметр будет вносить свою долю неопределенности в расчет дебита и запасов.

Для устранения неопределенности необходимо правильно спланировать комплекс ГРР и исследований. С целью определения того или иного параметра можно проводить несколько исследований. Таким образом, для эффективного планирования исследований как с экономической точки зрения, так и с точки зрения повышения качества информации необходимо выявить наиболее влияющий параметр и выбрать оптимальный комплекс исследований.

Сравнение дисперсий для каждого параметра не даст объективного результата, так как дисперсия будет показывать абсолютную величину рассеивания для выборки. В этом случае корректной характеристикой является коэффициент вариации, рассчитываемый по формуле

где σ = √D; — среднеквадратичное отклонение; D — дисперсия; x — среднее значение параметра из исследования.

Таким образом, рассчитывая величину вариации для каждого параметра можно найти параметр, вносящий наибольшую неопределенность, затем определить оптимальный комплекс исследований.

Экономическая целесообразность проведения исследования

Выбор оптимального комплекса исследований также ограничен экономическими условиями, следовательно, необходимо оценить рентабельность исследования. В данном случае будем подразумевать только увеличение точности проводимого исследования и, как результат, уменьшение только диапазона неопределенности с сохранением среднего значения параметра.

Для оценки экономической целесообразности предлагается следующий подход, основанный на применении дерева решений (рис. 2). Предположим, имеется проектный куст скважин, для которого рассчитаны значения NPV для трех вариантов вероятностных исходов Р10, Р50 и Р90 геологических реализаций. Возникает вопрос о необходимости проведения дополнительного исследования. Возможны два исхода: проведение исследования, а затем принятие решения о бурении либо отказа от бурения; сразу принятие решения о бурении без проведения исследования. Для определения рентабельности исследования предлагается следующий алгоритм.

Рис. 2. Дерево решений

1. По результатам исследования равновероятен исход каждого из сценариев Р10, Р50 и Р90, следовательно, вероятность события составляет 1/3.

2. По результатам проведения исследования для каждого сценария Р10, Р50 и Р90 при положительном NPV возможно бурение куста, при отрицательном NPV — отказ от него.

3. Выбирается вариант с максимальным NPV.

4. Для варианта проведения исследования EMV рассчитывается по формуле

5. Для варианта без проведения исследования EMV рассчитывается по формуле

6. Определяется разница EMV для вариантов с проведением исследования и без него, которая сравнивается со стоимостью выполнения исследования по абсолютной величине.

Исследование экономически целесообразно, если EMV сценария с проведением исследования больше, чем EMV сценария без его проведения.

Таким образом, комплекс исследований выбирается не только по параметру, вносящему наибольшую неопределенность, но и по экономической целесообразности. Можно рассматривать как проведение повторных исследований с применением новых более точных технологий в соседних скважинах или их повторное испытание, так и бурение оценочных скважин и боковых стволов.

Формирование сквозного рейтинга целей бурения

Пример апробации методики

Апробация методики выбора цели бурения в условиях неопределенности проводилась для всего списка целей бурения. Результатом стал ранг приоритетности по очередности ввода скважины.

Таким образом, автоматизация процесса формирования сквозного рейтинга целей бурения в комплексе с методологией принятия решений о выборе целей бурения в условиях геологических неопределенностей позволила получить следующие результаты.

1. На основе предлагаемых подходов и алгоритмов реализованы расчетные модули, расширяющие функциональные возможности инструмента формирования рейтинга целей бурения.

2. Сформирован список целей бурения по всем текущим активам компании, включающий среднесрочный план бурения.

3. Выделена ключевая неопределенность для каждой цели бурения, наиболее значительно влияющая на экономическую рентабельность проекта.

4. На основе ключевой неопределенности сформирован комплекс мероприятий ГРР, позволяющий устранить данную неопределенность.

Список литературы

1. Формирование геологического рейтинга бурения скважин — основа планирования комплексного проекта развития актива/А.В. Билинчук, А.Н. Ситников, Р.Н. Асмандияров (и др.)//Нефтяное хозяйство. — 2014. — № 12. — С.

2. Мирзаджанзаде А.Х., Хасанов М.М., Бахтизин Р.Н. Моделирование процессов нефтегазодобычи. — М. — Ижевск: ИКИ, 2005. — 368 с.

3. Шатров С.В. Вероятностная оценка геолого-разведочных активов углеводородного сырья//Нефтяное хозяйство. — 2012. — № 4. — С.

4. Шатров С.В. Вероятностная оценка ресурсов нефти блока 12 в Ираке//Нефтяное хозяйство. — 2013. — № 4. — С.

5. Rose P.R. Risk analysis and management of petroleum exploration ventures//American Association of Petroleum Geologists. — 2001. — V. 12. — p.

6. Мирзаджанзаде А.Х. Математическая теория эксперимента в добыче нефти и газа. — М.: Недра, 1977. — 233 с.

Если кратко, то неопределенность – это ситуация, которая возникает при двусмысленной информации, либо при ее отсутствии. Возникает по двум причинам:

лень или невежество (или то и другое вместе);
когда события предсказать попросту невозможно из-за огромного количества факторов, о части из которых человек даже не подозревает.

Есть много и других событий, хоть и не столь неочевидных. Когда вы создаете свой бизнес, то, безусловно, можете повлиять на многие аспекты его развития (хотя окажетесь бессильными перед войной или экономическим кризисом). Поэтому чтобы преодолеть неопределенность, нужен правильный психологический настрой и специальные техники, о которых мы и поговорим дальше.

Методы принятия решений в условиях неопределенности

Анализ рисков

Люди, которые следуют этому подходу, анализируют размер и характер риска, связанного с выбором конкретного курса действий.

К примеру, если вы руководитель, то при запуске нового продукта должны принять управленческие решения и тщательно проанализировать каждую из следующих переменных: стоимость запуска продукта, его себестоимость, требуемые вложения, потенциальный размер рынка, процент от общего объема рынка, который он будет представлять.

Анализ риска включает в себя:

количественную и качественную оценку риска;
управление рисками;
связь с рисками.

Все это дает менеджерам лучшее понимание проблемных мест и преимуществ, связанных с предлагаемым курсом деятельности.

Решение, которое вы должны принять, представляет собой компромисс между рисками и выгодами, связанными с конкретным курсом действий в условиях неопределенности.

Дерево принятия решений

Данный метод считается одним из лучших способов анализа решения. Подход, основанный на решениях, включает графическое представление альтернативных действий и их возможных результатов и рисков.

О дереве принятия решений и других методах принятия решений вы можете прочитать в нашем бесплатном курсе.

Теория предпочтений или полезности

Менеджеры верхнего уровня обычно идут на наибольший риск. Однако здесь стоит иронически отметить, что лидеры, которые готовы рискнуть миллионом долларов при 25% шансе на успех, вряд ли будут делать то же самое с их собственными деньгами.

Хотя личные отношения к риску меняются, два момента являются несомненными. Во-первых, отношение варьируется в зависимости от ситуации, то есть некоторые люди являются инверторами в некоторых ситуациях и игроками в других. Во-вторых, некоторые люди испытывают большое отвращение к риску, в то время как другие наоборот азартны и склонны рисковать.

Эту теорию стоит изучать и применять в том случае, когда вы являетесь высшим руководителем и хотите повлиять на своих подчиненных. Разбираясь в психологии и том, как люди поступают в рисковых ситуациях, вы можете наладить эффективную работу в команде.

Изучение источников неопределенности

Несмотря на то, суть неопределенности как раз в неизвестности, можно хотя бы попытаться понять, откуда может прийти опасность.

К примеру, для бизнеса эти источники могут быть такими:

Структура требований: предпочтения потребителей, размер рынка.
Внешние факторы: структура индустрии, влияние государства, социальные нормы.
Структура поставок: новые продукты, процессы, технологии.
Конкуренты: стратегии и поведение конкурентов.
Внутренние факторы: поведение руководства и сотрудников.
Время: скорость возникновения явления.

Помните, что даже изучив все источники неопределенности, риск обязательно останется. В конце концов, на Землю может упасть метеорит. Однако рискуйте мудро, подготовившись ко многим неприятностями и изучив максимум информации.

Научитесь справляться с неоднозначностью

Вы наверняка читали книги или статьи о том, как принимать решения. Однако эти методы не помогают, когда речь идет о неоднозначности.

Давайте более подробно рассмотрим различные способы, с помощью которых неоднозначность (двусмысленность) может проявиться в процессе рационального принятия решений.

Первым шагом в этом процессе является определение доступных вариантов выбора. Однако в реальном мире варианты часто не могут быть полностью перечислены или четко сформулированы. Кроме того, со временем появляются новые варианты, а старые изменяются, ведь мир меняется каждую секунду, то есть находится в постоянной динамике.
Второй шаг – разработать критерии для оценки вариантов. Те, кто принимал участие в принятии решения о спорном вопросе подтвердят, что чрезвычайно трудно согласовать набор критериев по вопросам, которые по-разному затрагивают заинтересованные стороны. Строительство новой дороги снизит количество времени на то, чтобы добраться до офиса для одних заинтересованных, но приведет к увеличению пробок в жилом районе для других. Эти два критерия будут рассматриваться по-разному двумя группами. В этом случае двум группам сложно согласовать относительную важность критериев или даже их легитимность. То, что составляет законный критерий, является на самом деле вопросом мнения.
Третий шаг – оценить варианты. Проблема здесь в том, что параметры реального мира часто не могут быть количественно оценены правильным образом. В эту категорию попадают многие жизненные дилеммы. Например, решение принять или отклонить предложение о работе редко принимается только на основе материальной выгоды (что можно просчитать), но и на основе других критериев (например, уровень счастья, что просчитать намного сложнее).

Подавляйте свое желание контролировать ситуацию

Людям нравится чувствовать контроль над своей жизнью и всем, чем они занимаются. Часто это приводит к стрессу. Осознайте, что не все зависит от вас, научитесь отпускать ситуацию и спокойно относиться к тому, что не можете контролировать.

Научитесь действовать без полной картины

Осознайте, что некоторые из ваших решений будут ошибочными

Теперь, когда вы приняли решение, осознайте, что оно может быть неправильным. Но иногда неправильное решение лучше, чем его отсутствие. Издержки неоднозначности таковы, что вы будете ошибаться, это неизбежно.

Так или иначе, вы принимаете максимально рациональное решение, понимая, что некоторые ошибки придется исправлять.

Работайте над своей гибкостью

Будьте готовы изменить курс при появлении дополнительной информации. Не позволяйте гордости удерживать вас от признания своих ошибок. Неоднозначность может выявить новые факты в любое время, которые позволят вам принять лучшее решение. Будьте готовы принять их и включить в свой план, внеся необходимые изменения.

Пользуйтесь основными правилами

Понимание, что неопределенность приводит к некоторому уровню беспокойства и стресса, поможет выявить некоторые идеи для управления принятием решений в этих условиях. Вот основные правила.

Узнайте как можно больше о доступных вариантах

Даже если эти доступные варианты вам не очень пригодятся, одно их наличие позволит привести психику в порядок и осознать, что есть из чего выбирать.

Избегайте ненужного риска

Когда окружающая среда создает много неопределенности, отложите в сторону риски, которые находятся под вашим контролем. Например, если дела идут не очень, не берите в долг на покупку нового автомобиля. При неопределенности всегда есть риск (впрочем, он существует и при определенности). Однако не нужно увеличивать свои шансы стать банкротом или портить себе жизнь. Рискуйте мудро.

Определите наихудший сценарий

Вы успокоите свой страх, если выясните, что самое худшее может с вами произойти. Это поможет либо примириться, либо начать искать выходы из ситуации, что успокаивает само по себе.

Избегайте ненужных эмоций

Когда дело доходит до неопределенности, неоднозначности и рисков, худшая стратегия – поддаться эмоциям. Особенно, если речь идет о деньгах (вернее, о возможной их потере). Давно доказано, что большинство людей, боясь потерять деньги, начинают себя вести иррационально. И причина этому – страх и другие ненужные эмоции. Включите логическое и критическое мышление для того, чтобы подавить в себе импульсивность.

Читайте также: