Как безработица влияет на ввп

Обновлено: 16.05.2024

Unemployment as a macroeconomic factor of country’s development

15.02.18 9:42
3370

Ключевые слова: Российская Федерация, развитие экономики, макроэкономический фактор, величина ВВП, уровень безработицы

Keyword: Russian Federation, economic development, macroeconomic factor, gross domestic product, unemployment

Аннотация: В статье исследуется динамика уровня безработицы в РФ в период 2000-2016 гг. на основе официальных данных, публикуемых Росстатом. Фактором, непосредственно влияющим на уровень безработицы, является рост физического объема валового внутреннего продукта (ВВП). Поэтому для целей исследования был проведен анализ динамики ВВП (в ценах 2016 года) за аналогичный период, а также проведено сопоставление с динамикой безработицы. По результатам расчетов и на основе трендового анализа были выявлены наметившиеся тенденции рассматриваемых показателей. При помощи корреляционно-регрессионного анализа была проведена оценка стохастической связи между темпами прироста уровня безработицы и ВВП.

За 16 рассматриваемых лет произошло снижение уровня безработицы. Наметившаяся тенденция снижения доли безработных была прервана в 2009 году на волне мирового экономического кризиса. Однако за 2 следующих года (2010-2011 гг.) страна смогла достичь докризисного уровня безработицы. В период 2015-2016 годов отмечается отрицательная динамика увеличения уровня безработицы. За исследуемый период отмечается рост реального ВВП. Однако после 2008 года последствия наступившего кризиса сказались и на величине ВВП, снизив его относительно докризисных лет. За 2 года страна смогла достичь докризисного уровня ВВП, аналогично тому, как в данный период снизился уровень безработицы. Период 2015-2016 гг., характеризующийся ростом уровня безработицы также характеризуется и снижением величины ВВП, что также подтверждает взаимоувязку данных показателей.

Annotation: The article examines the dynamics of the unemployment rate in the Russian Federation in the period 2000-2016 based on official data published by Rosstat. The growth of the physical volume of gross domestic product (GDP) is a factor directly affecting the unemployment rate. Therefore, for the purposes of the study, the analysis of GDP dynamics (in 2016 prices) for the same period was carried out, as well as a comparison with the dynamics of unemployment. By results of calculations and on the basis of the trend analysis the developed tendencies of the considered indicators were revealed. With the help of correlation and regression analysis estimation the stochastic relationship between the growth rate of unemployment rate and GDP was carried out.

Over the 16 years under consideration there was a decrease in the unemployment rate. The trend towards lower unemployment was interrupted in 2009 in the times of the global economic crisis. However, over the next 2 years (2010-2011) the country was able to achieve pre-crisis unemployment. In the period 2015-2016, there was a negative trend in the increase in the unemployment rate. During the period under study there is an increase in real GDP. However, after 2008, the consequences of the crisis affected the size of GDP, reducing it to the level of the pre-crisis years. In 2 years, the country was able to achieve pre-crisis GDP levels, similar to how the unemployment rate fell during this period. The period 2015-2016, characterized by an increase in the unemployment rate is also characterized by a decrease in GDP, which also confirms the interconnection of these indicators.

Одной из основных социально-экономических проблем для любого государства является преодоление высокого уровня безработицы [13]. Как отмечает ряд исследователей [7, 8, 19], безработица является макроэкономической проблемой, затрагивающей важнейшие сферы жизни государства. Среди возможных причин безработицы наиболее вероятными являются: несоответствие спроса предложению рабочей силы, структурные преобразования на рынке трудовых ресурсов, перестройка экономики страны в целом и пр. [4, 9].

Главную роль в формировании рынка труда с благоприятным климатом должно играть государство [3]. Первоочередной мерой, по мнению многих исследователей [5, 6, 10], должно быть привлечение инвестиций в новые технологии, что впоследствии будет способствовать созданию перспективных высокооплачиваемых рабочих мест. Однако сегодня в РФ наблюдается обратная ситуация, сопровождающаяся отсутствием материальных стимулов к труду [11]. В этой связи, вопрос снижения безработицы в РФ не теряет своей актуальности, поскольку является важнейшей социально-экономической и политической проблемой общества, а, следовательно, требует исследования с целью разработки эффективных управленческих мер.

Материалы и методы

В ходе исследования была проведена оценка динамики безработицы в РФ в период 2000-2016 гг. на основе статистических данных, публикуемых Федеральной службой государственной статистики [21].

Как отмечает Е.Н. Синдяшкина [16], фактором, непосредственно влияющим на уровень безработицы, является рост физического объема валового внутреннего продукта (ВВП). Данный факт связан с тем, что рост физического объема ВВП может происходить не только за счет повышения производительности труда, но и за счет создания новых рабочих мест [22]. Поэтому для целей исследования был проведен анализ динамики ВВП (в ценах 2016 года) в период 2000-2016 гг., как важнейшего макроэкономического показателя, а также проведено сопоставление с динамикой безработицы. По результатам расчетов и на основе трендового анализа были выявлены наметившиеся тенденции рассматриваемых показателей.

При помощи корреляционно-регрессионного анализа была проведена оценка стохастической связи между темпами прироста двух рассматриваемых факторов: уровня безработицы и ВВП. Расчеты производились с учетом корректной методологии корреляционно-регрессионного анализа [14, 18].

Основные результаты исследования

На первом этапе нами была рассмотрена динамика уровня безработицы в РФ в период 2000-2016 гг. Можно отметить положительную тенденцию общего снижения уровня безработицы, о чем свидетельствует нисходящая ветвь линии аппроксимации. За 16 лет безработица снизилась практически вдвое: с 10,6% в 2000 до 5,5% в 2016 году (рисунок 1).

Рисунок 1 – Динамика безработицы в РФ в 2000-2016 гг.

На следующем этапе нами была проведена оценка динамики ВВП (в сопоставимых ценах) как основного макроэкономического индикатора, характеризующего развитие государства (рисунок 2).

Рисунок 2 – Динамика ВВП РФ в 2000-2016 гг.

Величина ВВП РФ на протяжении исследуемого периода имеет тенденцию к росту, о чем свидетельствует восходящая линия аппроксимации. Рассматривая динамику ВВП по периодам можно отметить значительное снижение в 2009-2010 гг., что обусловлено мировым экономическим кризисом 2008 года. В период 2011-2014 гг. величина ВВП РФ стала расти, при этом опережая тренд. В последние 2 года величина ВВП стала снижаться и составила 85,9 млрд. рублей в 2016 году.

По результатам проведенного корреляционного анализа был получен коэффициент корреляции -0,57, что свидетельствует об обратной и тесной связи между рассматриваемыми факторами. Это означает, что снижение безработицы сопровождается ростом ВВП, а увеличение уровня безработицы – снижением величины ВВП (таблица 1).

Таблица 1 – Оценка корреляционной связи между уровнем безработицы и величиной ВВП РФ в период 200-2016 гг.

Величина ВВП (в ценах 2016 г.)

Установленная нами в ходе корреляционного анализа обратная тесная зависимость между уровнем безработицы и величиной ВВП подтверждается и при сопоставлении темпов изменения данных показателей (рисунок 3).

Рисунок 3 – Сопоставление темпов изменения уровня безработицы и величины ВВП РФ в 2010-2016 гг.

В период 2010-2012 гг. наблюдается рост ВВП и снижение уровня безработицы, причем ВВП растет большими темпами, чем снижается уровень безработицы. В 2013 году уровень безработицы остался равным значению предыдущего года, а величина ВВП возросла незначительно (0,27%). Начиная с 2014 года, величина ВВП стала снижаться, при этом уровень безработицы варьировал неоднозначно. В 2014 и 2016 годах отмечается прямая связь исследуемых показателей: и уровень безработицы и величина ВВП снижались.

На основе проведенного исследования установлено, что в течение изучаемого периода снижение уровня безработицы являлось устойчивым трендом развития экономики страны. Наметившаяся тенденция снижения доли безработных была прервана в 2009 году по причине последствий мирового экономического кризиса. Однако уже в последующие годы (2010-2011 гг.) страна смогла достичь докризисного уровня безработицы (5,5%). В период 2015-2016 годов отмечается отрицательная динамика увеличения уровня безработицы (5,6% в 2015 году по сравнению с 5,2% в 2014 г.). Поскольку проблема безработицы затрагивает не только население страны, но и всю ее экономику, то справедливо назвать данную проблему макроэкономической, а уровень безработицы – макроэкономическим фактором. Справедливо и предположение о том, что величина ВВП, как основного макроэкономического индикатора деятельности государства, варьирует в увязке с динамикой уровня безработицы. За исследуемый период отмечается рост реального ВВП. Однако после 2008 года последствия наступившего кризиса сказались и на величине ВВП, снизив его относительно докризисных лет. За 2 года страна смогла достичь докризисного уровня ВВП, аналогично тому, как в данный период снизился уровень безработицы. Период 2015-2016 гг., характеризующийся ростом уровня безработицы также характеризуется и снижение величины ВВП, что также подтверждает взаимоувязку данных показателей. Теснота и характер связи между ними были определены на основе корреляционного анализа. Полученный коэффициент корреляции (-0,57) свидетельствует об обратной и тесной связи между динамикой уровня безработицы и величины ВВП. Это доказывает закономерность, что снижение безработицы сопровождается ростом ВВП, а увеличение безработицы – его сокращением.

Таким образом, безработица, являясь важным макроэкономическим показателем тесно коррелирующим с величиной ВВП, должна находиться под постоянным контролем государства. Данный факт связан с тем, что рынок трудовых ресурсов является одним из наиболее важных для экономики страны, а сохранение и развитие человеческого капитала – одной из главных задач. Ведь достижение полной занятости в сочетании с интеллектуальной деятельностью и инвестициями в развитие человеческого капитала будут способствовать повышению качества жизни и росту эффективности национальной экономики.

По данным Росстата, в мае-июле этого года в РФ насчитывалось более 3,5 миллионов безработных. Это около 4,3% от числа трудоспособного населения страны. Ниже общемирового показателя, который составляет 6,5%, но это не преуменьшает значимости проблемы для отдельных граждан. Каковы причины безработицы в России и в каких регионах проблема трудоустройства выделяется ярче всего — расскажем в статье.

Причины безработицы

Экономика любого государства — это не нечто незыблемое: она меняется, растет и снижается, развивается в одним областях и деградирует в других. Вместе в ней колеблется и уровень безработицы. Причины могут быть разными: связанные как с общемировыми тенденциями, так и со спецификой политической, исторической и социальной ситуации в РФ. К числу основных причин эксперты относят:

Кризисное состояние экономики. Общий спрос падает, производство простаивает, соответственно необходимость в рабочих кадрах снижается;
Внедрение новых технологий. Этот фактор особенно актуален для высокотехнологичных отраслей, которые автоматизируются все сильнее с каждым годом. В таких сферах становятся нужны узкопрофильные специалисты в совсем небольшом количестве;
Низкая оплата труда. Практика последних лет показывает, что люди, даже не имея работы, редко соглашаются на вакансии с неадекватно низкой зарплатой и предпочитают ждать и искать более прибыльные варианты;
Демографический кризис. Сколько бы государство не предпринимало попытки стимулировать интерес граждан к деторождению, россияне не стремятся заводить больше 1-2 детей, так как не уверены в будущем. Как результат — внутреннему рынку не хватает покупателей, производства не расширяются.
Дисбаланс на рынке труда. Сложившиеся стереотипы о профессиях и их престижности заставляют абитуриентов поступать на невостребованные специальности и игнорировать те, на которые есть спрос.
Сезонные колебания. Такие отрасли как строительство, промыслы, сельское хозяйство, например, нуждаются в большом количестве работников с весны по осень, зимой же спрос на них резко падает.
Региональный дисбаланс. Неравномерное развитие субъектов РФ привело к тому, что на определенных территориях страны образовалась диспропорция спроса и предложения рабочей силы.

Изменение уровня безработицы в России по годам

Зарплата программиста в России

Российские 4,3% — довольно низкий показатель как по сравнению с остальными государствами, так и по сравнению с тем, что наблюдалось в российской экономике на протяжении большинства лет, начиная с 1992 года. За всю историю существования Российской федерации, максимальный процент безработицы был зафиксирован в 1999 году и составил 13%. С этого момента количество безработных снижалось до 2008 года включительно (в том году показатель был 6,2%). Затем в 2009 году снова произошел рост до 8,2%. Потом снова наступила фаза снижения и к 2019 году показатель упал до 4,6%.

Среднегодовой показатель для 2021 года будет подсчитан в декабре.

В каких регионах России самый высокий уровень безработицы

Между разными субъектами РФ существует большая разница по количеству безработных трудоспособного возраста. В 2021 году хуже всего дела обстоят в Северо-Кавказском регионе, Тыве и Алтае:

Минимальный уровень безработицы, традиционно, зафиксирован с российских столицах — Москве (3%) и Санкт-Петербурге (2,5%), — а также в Татарстане (2,8%). Низкие показатели также фигурируют и в регионах с малой плотностью населения:

По данным Росстата за апрель текущего года, больше всего безработных числиться в категории от 30 до 34 лет.

А в целом, среднестатистический безработный в РФ — это 36 летний мужчина без профессионального образования. При этом, по словам экспертов, самой важной характеристикой является даже не пол или возраст, а наличие образования: именно этот критерий больше всего влияет на легкость трудоустройства.

Безработица в других странах СНГ

Рейтинг стран по количеству безработных ежегодно составляется на основе данных Всемирного банка и Международной организации труда. В настоящий момент доступен отчет за 2020 год. Аналитика не точна, так как не учитывает неработающих людей, не поставленных на учет. Но это касается чаще экономически неразвитых государств Африки в которых не существует пособий для тех, кто остался без работы, либо государственный аппарат вообще не работает в этом направлении.

Данные по республикам СНГ довольно объективны. Из таблицы ниже видно, что ситуация с трудоустройством в России лучше, чем в большинстве дружественных стран:

Страна	Уровень безработицы в %
Азербайджан	6,3
Армения	20,2
Беларусь	5,3
Казахстан	6,1
Киргизия	7,9
Молдова	4,7
Россия	5,8
Таджикистан	7,5
Узбекистан	6
Украина	9,5
Туркменистан	4,4

Если говорить об остальном мире, то хуже всего дела обстоят в ЮАР (28,7%), Палестине (27,4%) и Южно-Африканском королевстве Лесото (24,7%). Из стран Евросоюза первые места списка занимают Греция (16,9%), Испания (15,7%) и Италия (9,3%). Самые низкие значения отмечены в странах Юго-Восточной Азии: Камбоджа (0,3%), Лаосе и Таиланде (1%).

Экономические учения и мысли существовали в течение многих столетий, и когда дело дошло до изучения экономики, рост экономики и рабочие места стали теми двумя основными факторами, которые экономисты стали активно изучать. Существует связь между этими двумя моментами, многие экономисты вели обсуждения, пытаясь изучить взаимосвязь между экономическим ростом и уровнем безработицы. Экономист Артур Оукен впервые занялся изучением по этой теме в 1960-е годы, и его исследование по этому вопросу с тех пор стало известно, как закон Оукена. Ниже приводится более подробный обзор закона Оукена, почему он столь важен и как он выдержал испытание временем с момента первой публикации.

Йельский профессор и экономист Артур Оукен родился в ноябре 1928 года и скончался в марте 1980 года, в сравнительно молодом возрасте — 51 год. Он впервые опубликовал свои выводы по этому вопросу в начале 1960-х годов, которые с тех пор стали именоваться в его честь. Закон Оукена по сути представляет из себя эмпирическую закономерность, которая объясняет и анализирует взаимосвязь между занятостью и экономическим ростом.

Речь бывшего председателя Федеральной резервной системы Бена Бернанке, возможно, наиболее кратко излагает основные концепции закона Оукэна: «Это правило описывает наблюдаемую взаимосвязь между изменениями уровня безработицы и темпов роста реального валового внутреннего продукта (ВВП). Оукен отметил, что из-за постоянного увеличения численности рабочей силы и уровня производительности, рост фактического ВВП близок к темпам роста потенциального ВВП, что достаточно для поддержания неизменчивого уровня безработицы.

Для более точного понимания закона Оукена достаточно привести следующий пример. Чтобы добиться снижения безработицы на 1 процент в течении одного года, для этого понадобиться добиться того, чтобы рост фактического ВВП превысил рост потенциального ВВП на 2 процента за тот же период времени. Таким образом, если в качестве примера представить, что темп роста потенциального ВВП составит 2 %, то согласно закону Оукена, ВВП должен вырасти примерно на 4 % в течение одного года, чтобы добиться снижения уровня безработицы на 1 процент.

Очень важно отметить, что закон Оукена является статистической зависимостью, которая опирается на регрессии безработицы и экономический рост. Таким образом, ход регрессии может привести к различным коэффициентам, которые используются для решения изменения уровня безработицы, основываясь на темпы роста экономики. Все зависит от периодов времени, используемых для ввода данных (исторические данные по ВВП и занятости). Ниже приведен пример регрессии закона Оукена.

Закономерности с течением времени были изменены, чтобы соответствовать нынешней обстановке и тенденциям безработицы за данный период. Первый вариант развития событий по закону Оукена — это когда уровень безработицы опускается на 1 %, а ВНП поднимается на 3 процента. И, согласно второму варианту, где внимание фокусируется на взаимосвязи между безработицей и ВВП, увеличение безработицы с каждым процентом увеличивает падение ВВП на 2 процента.

Как и с любым законом в области экономики, науки или любой другой дисциплины, важно определить, работает ли он в различных условиях и с течением времени. Что касается закона Оукена, то при одних обстоятельствах он работает очень даже хорошо, но есть и другие условия, где он бессилен.

Существуют различные способы отслеживания безработицы, и, конечно, основным местом испытания законов для Оукена были Соединенные Штаты. Оукен проанализировал разрыв между потенциальным экономическим продуктом и действительными темпами экономического роста. Исследования Канзас-Сити за квартал показало некоторые расхождения с расчетами Оукена. Они заключались в том, что изначальные данные показывали большую динамику, нежели обычно. В дальнейшем Оукен доработал закон, предложив вносить или опускать переменные в зависимости от периода экономического развития.

Подведение итогов

В целом, существует не так уж много обсуждений по поводу того, что закон Оукена представляет собой один из самых простых и удобных способов для изучения взаимосвязи между экономическим ростом и занятостью. Одним из ключевых преимуществ закона Оукена является его простота, а также возможность просто заявить, что снижение уровня безработицы на 1 % будет происходить, когда экономика будет расти примерно на 2 % быстрее, чем ожидалось. Кроме того, данная закономерность была широко изучена с того времени, как она была впервые опубликована. И, наконец, за последние пять десятилетий, с тех пор, как были опубликованы первые работы Оукена, история предоставила множество экономических ситуаций, чтобы подвергнуть проверке данную закономерность.

На самом же деле, оказывается, что делать определенные прогнозы по поводу безработицы, учитывая тенденции экономического роста, опираясь при этом на закон Оукена, не всегда действенно. К примеру, с тех пор как данная закономерность была изучена, в мире с течением времени произошли многие экономические перемены, как появление более необычных экономических условий, включающие восстановление на рабочие места безработного населения и недавний мировой финансовый кризис.

Из-за сложности ввода исходных данных, использования различных периодов времени, которые могут быть применены с неопределенностью, происходящей в зависимости от экономической ситуации, составить закономерность будет довольно сложно. Необходимо использовать много различных экономических переменных, чтобы попытаться проанализировать зависимость более точно. Закон Оукена не всегда срабатывает даже в случае конкретных и более ясных условиях, но до сих пор эмпирические данные фактически подтверждают его полезность. Закон Оукена хотя и не может дать полного прогноза, но он помогает определить рамки дискуссии по поводу экономического роста и влияния его на занятость (и наоборот).

Основные термины (генерируются автоматически): экономический рост, ВВП, уровень безработицы, темп роста, период времени, рабочая сила, снижение уровня безработицы, статистическая зависимость, течение времени, Федеральный резервный банк.

Аннотация. В статье описывается динамика уровня безработицы России и Саратовской области, ВВП (ВРП) фактический и потенциальный, их зависимость от экономических процессов в стране. Рассматривается связь безработицы и уровня ВВП (ВРП) на основе графиков корреляции, а также с помощью модели Оукена.

Рассмотрим и оценим динамику уровня безработицы за 2000-2015 гг. (Рис. 1)

Рис. 1. Уровень безработицы за 2000-2015 гг.

График динамики уровней безработицы в РФ и в Саратовской области наглядно характеризует темпы безработицы в стране и регионе и дает представление о том, что безработица в целом носит нестабильный характер [2].

В период с 2000 по 2008 год произошло снижение уровня безработицы в 1,5 раза. Это может обуславливаться становлением рыночных отношений, началом экономического подъема в России, а также политикой государства, направленной на повышение уровня занятости.

Те стабилизационные процессы, которые происходили в российской экономике после 2010 года, постепенно привели к уменьшению уровня безработицы. В 2014 году уровень безработицы в РФ опустился до своего наименьшего значения за последние десять лет, что в 2 раза меньше, чем в 2000 году и в 1,5 раза меньше, нежели уровень безработицы в России в период кризиса после 2008 года.

Проанализируем фактический и потенциальный уровень ВВП России. Данные фактического ВВП были взяты с сайта Федеральной службы государственной статистики. Для расчета потенциального ВВП была использована формула из закона Оукена: Полученные результаты нами представлены в виде графика. (Рис.2)

Рис. 2. Динамика фактического и потенциального ВВП

в России за 2000-2015 гг.

С 2000 года в Российской Федерации наблюдается тенденция роста объема ВВП. В период с 2000 по 2008 год потенциальный и фактический ВВП в РФ уверенно возрастал. Разница между этими показателями в 2000 году составляла 822 млрд. рублей, то есть в России наблюдается стабильный рост, а в 2008 году эта разница составила 4647 млрд. рублей. В 2009 году на смену росту ВВП, как фактическому, так и потенциальному, пришел спад, который обуславливается мировым экономическим кризисом, после стабилизации национальной экономики РФ рост ВВП продолжился, но разница между фактическим ВВП и потенциальным стала значительно больше и в 2015 году составила 9098 млрд. рублей.

Для изучения зависимости ВВП от безработицы и последующего анализа, в соответствии с законом Оукена, нами рассмотрены графики корреляции, проведен корреляционно-регрессионный анализ с построением оценок параметров для линейной и степенной функций. Оценки параметров были получены с помощью применения метода наименьших квадратов.

Рис. 3. Линейная зависимость уровня безработицы от ВВП

на основе закона Оукена

Глядя на график линейной зависимости, мы видим, что эта модель не совсем надежна, так как уровень аппроксимации недостаточно высок (меньше 0,7), значит, использовать именно её для изучения мы не будем.

Рис. 4. Степенная зависимость уровня безработицы от ВВП

на основе закона Оукена

Можем наблюдать, что степенная функция имеет наибольшее значение величины достоверности аппроксимации (R^2 = 0,7787), а также она достаточно близка к 1 (больше 0,75), а это значит, что эта функция точнее всех описывает имеющиеся данные, поэтому нами она была выбрана для анализа. Доля дисперсии, которая объясняется рассматриваемой моделью зависимости, составляет 77%, остальные 23% приходится на долю прочих факторов.

Индекс корреляции между ВВП и безработицей в России за период 2000-2015 года (Рис.4) достаточно высокий и равен -0,88, по модулю он близок к 1, соответственно связь достаточно сильная. Зависимость в этом случае обратная, то есть при росте ВВП в России сокращается уровень безработицы.

На графике видно, что все значения очень приближены к линии тренда, кроме того, проведенный анализ статистической надежности, а также условий применения МНК, позволил сделать выводы о надежности параметров полученной модели. Существующие отклонения от модели полностью объясняются социально-экономическими предпосылками. Так, значительное отклонение наблюдается в 2009 г. в период кризиса, множественных сокращений и достижения годового уровня безработицы в России 8,3%.

Таким образом, нами была построена и проанализирована модель Оукена для экономики России, позволяющая определить взаимосвязи между уровнем безработицы в стране, фактического и потенциального ВВП.

Такая зависимость описывается моделью степенной функции y = 68,752x -0,222 . В данном случае коэффициент эластичности E = -0.22 = b (коэффициент Оукена - эмпирический коэффициент чувствительности). Этот коэффициент меньше единицы. Следовательно, при изменении ВВП в России(Х) на 1%, уровень безработицы(Y) изменится менее чем на 1%. Другими словами - влияние Х на Y не существенно. (X – ВВП России, Y – уровень безработицы).

Далее нами был рассмотрен фактический и потенциальный ВРП Саратовской области. (Рис.5)

Рис. 5. Динамика фактического и потенциального ВРП

в Саратовской области за 2000-2015 гг.

Выясним, существует ли зависимость между изучаемыми факторами в Саратовской области [4]. Коэффициент корреляции составляет -0,92. На основе этого можно сделать вывод, что связь сильная, зависимость обратная, то есть при снижении уровня безработицы возрастает ВРП. В связи с этим построение и анализ графика корреляции будут целесообразны.

Рис. 6. Линейная зависимость уровня безработицы от ВРП

на основе закона Оукена

Для анализа был выбран график с линейным трендом, так как коэффициент детерминации составляет 0,84. Доля дисперсии, которая объясняется рассматриваемой моделью зависимости, составляет 84%, остальные 16% приходится на долю прочих факторов.

На основе проведенного анализа, можно сделать вывод, что безработица, как в РФ в целом, так и в Саратовской области в частности, носит достаточно неустойчивый характер [5], который объясняется макроэкономической нестабильностью: падает объем производства, растут цены, многие граждане трудоспособного возраста из числа экономически активного населения, желающие работать, не могут трудоустроиться [6].

В целом уровни потенциального и фактического ВВП (ВРП) в России и Саратовской области имеют положительную динамику роста и не сильно отличаются друг от друга, только лишь после кризиса 2008 года произошел спад объема производства, и разница между двумя этими параметрами стала расти.

Уровень безработицы непосредственным образом влияет на уровень потенциального ВВП (ВРП). Точная природа этой взаимосвязи была выявлена в законе Оукена (который использовался при анализе для расчета потенциального ВВП (ВРП) [7]. На практике эту зависимость можно определить с помощью показателя корреляции, который для России составил - 0,82, а для Саратовской области - 0,92. На основе этого можно сделать вывод, что связь между рассматриваемыми факторами тесная.

Исходя из вышесказанного, для роста объема ВВП (ВРП) необходимо принять меры по понижению и стабилизации уровня безработицы. Региональная безработица является результатом несоответствия между спросом и предложением рабочей силы в данном регионе, которое необходимо устранить с помощью рациональной социально-экономической политики региона в соответствии с природно-ресурсными и технико-экономическими, демографическими, историко-культурными и другими особенностями Саратовской области.

2. Титаев В.Н., Мендель А.В. Герасимова В.В., Фадеева Н.П. Статистические методы расчета устойчивости развития сельских территорий. // Роль государственной статистики в оценке социально-экономического развития регионов: материалы научно-практической конференции. – 2013. – С. 5-7.

3. Герасимова В.В., Титаев В.Н., Мендель А.В., Фадеева Н.П. Способ расчета устойчивости социально-экономического развития муниципальных образований // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. – 2014. - № 3 (52). – С.40-43

4. Тиндова М.Г. Многомерный статистический анализ. // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. – 2011. - № 1. – С. 98.

5. Мендель А.В. Фадеева Н.П. Методика определения вектора социально-экономического развития территорий (на примере регионов ПФО) // Вестник Саратовского государственного технического университета. – 2014. – Т.1. - № 1 (74). – С. 189-195.

6. Анализ сезонности в модели прогноза платных услуг населению в РФ // Вестник торгово-технологического института. – 2016. - № 10. – С. 115-120.

7. Мендель А.В. Технологии проектирования информационных систем поддержки принятия управленческих решений // Информационные технологии в политическом, социальном и экономическом менеджменте: материалы научно-практической конференции. – Саратов, 2006. – С. 23-28.

Читайте также: