Что используется для обеспечения сопоставимости уровней временного ряда

Обновлено: 02.07.2024

Различают три основных источника прогнозной информации:

1) накопленный опыт, основанный на знании закономерностей протекания и развития исследуемых явлений, процессов, событий;

2) экстраполяция существующих тенденций, закон развития которых в прошлом и настоящем достаточно известен;

3) построение моделей прогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям.

Применительно к данным источникам информации различают способы прогнозирования:

1) экспертный, основанный на предварительном сборе информации, её изучении, а также на суждениях экспертов относительно поставленной задачи прогноза;

2) экстраполяция, т.е. изучение предшествующего развития объекта и перенесение закономерностей этого развития в прошлом и настоящем на будущее;

3) моделирование, т.е. исследование поисковых и нормативных моделей прогнозируемого объекта.

Исходные данные для прогнозов собираются в рамках экономико-статистического исследования и являются следствием измерительных, контрольных и учётных функций в экономической сфере. При этом исходные данные должны быть полными и достоверными.

Различают следующие виды ошибок, возникающие при сборе информации:

1) погрешность показателей, которая возникает при математических расчётах в процессе вычисления каких-либо величин;

2) ошибки, возникающие с использованием методик построения социально-экономических показателей;

3) систематические ошибки, которые могут иметь постоянную величину, либо изменяться в определённой функциональной зависимости;

4) случайные (по своей сути) ошибки – их величина описывается законом распределения; при проведении массовых расчётов случайные ошибки могут взаимно погашаться;

5) ошибки, связанные с невнимательностью аналитика.

Различают два основных источника информации об экономических объектах:

1) непосредственное наблюдение и документирование интересующих исследователя сведений;

2) использование ранее накопленных данных, которые содержатся в первичной документации.

По методу сбора исходных данных различают:

1) экспериментальные; происходит наблюдение за специальным экспериментом; различают:

- активный эксперимент – аналитик является инициатором и участником эксперимента;

- пассивный эксперимент – аналитик лишь наблюдает за экспериментом;

Требования к исходным данным

Рассматриваемые методы прогнозирования используют аппарат математической статистики, который требует от исходных данных удовлетворения определённым требованиям. Невыполнение хотя бы одного из этих требований делает бессмысленным применение математического аппарата.

Объективность – незаинтересованность при подготовке временного ряда.

Сопоставимость данных достигается в результате одинакового подхода к наблюдениям на различных этапах формирования исходных данных. Наблюдения должны выражаться в одинаковых единицах измерения, иметь одинаковый шаг наблюдений, рассчитываться для одного и того же интервала времени, по одной и той же методике, охватывать одни и те же элементы, принадлежащие одной неизменной совокупности. Несопоставимость чаще всего проявляется в стоимостных показателях.

Несопоставимость может быть вызвана следующими причинами:

1) различиями в представлении данных; необходимым условием достоверности результатов статистического анализа является соответствие характеристик объекту исследования и их сопоставимость по уровню группировки;

2) различиями в структуре единиц совокупности; объекты одной совокупности могут иметь существенные различия в структуре; обеспечение сопоставимости структуры исследуемых объектов заключается в решении вопроса определения единицы совокупности;

3) различием способов учёта показателей со временем; должен быть единый подход к способу учёта исходных данных; следует различать оценку состояния объекта на определённый момент времени и оценку результатов его деятельности за промежуток времени;

4) различной периодичностью учёта отдельных переменных; необходимо ориентироваться на переменные с максимальной величиной шага наблюдений; при этом происходят значительные потери точности по переменным с меньшими интервалами наблюдений;

5) различием методов расчёта производных показателей;

6) влиянием внешних условий; необходимо пересчитывать показатели в сопоставимый вид;

7) различием масштабов производства; для достижения сопоставимости данных рекомендуется переходить от абсолютных к относительным и удельным величинам.

На практике чаще всего наблюдается и устраняется несопоставимость данных связанная с использованием показателей, отражающих состояние объекта за различные интервалы времени (например, из-за разного количества рабочих дней по периодам наблюдения).

Представительность данных характеризуется их полнотой. Достаточное число наблюдений определяется в зависимости от цели проводимого исследования. Если целью является описательный статистический анализ, то в качестве изучаемого интервала можно выбрать любой по своему усмотрению. Если целью исследования является построение модели динамики, то число уровней исходного ряда должно в 3 раза превосходить период упреждения прогноза и быть не менее 7. В случае использования квартальных или месячных данных для исследования сезонности и прогнозирования сезонных процессов исходный временной ряд должен содержать данные не менее чем за 4 года.

Однородность данных предполагает отсутствие аномальных наблюдений, а также изломов сложившихся тенденций. Аномальность в уровнях наблюдений временного ряда приводит к смещению оценок и искажению результатов анализа. Формально она проявляется как резкое изменение уровня с последующим приблизительным восстановлением предыдущего значения. Для диагностики аномальных явлений используется несколько методов, однако наиболее распространённым является метод Ирвина.

После выявления аномальных значений обязательно определение причин их возникновения. Если точно установлено, что они вызваны ошибками первого рода (форс-мажорные обстоятельства), то аномальные наблюдения необходимо исключать из исходного ряда и заменять их расчётными значениями (средним из двух соседних значений или по аппроксимирующему полиному). Ошибки второго рода (закономерные явления, не зависящие от воли человека) устранять не рекомендуется.

Излом тенденции – свидетельство изменения закономерности протекания процесса или изменения методики вычисления показателя. Если значение на конце временного ряда выпадает из общей тенденции, то без дополнительной информации о причинах этого невозможно определить, имеет место в данном случае аномальное явление или излом тенденции. При этом важно проводить качественный анализ происходящих изменений или дождаться нового наблюдения. Если излом тенденции отражает изменение закономерностей развития процесса, то в качестве информационной базы для статистического анализа могут быть использованы только значения, соответствующие последнему излому тенденции.

Устойчивость – преобладание закономерности над случайностью. На графиках неустойчивых рядов изменения последовательных уровней представляются хаотичными и поэтому поиск закономерностей в формировании значений уровней таких рядов лишён смысла.

Динамические характеристики временных рядов

Расчёт показателей динамики развития экономических процессов проводится на основе статистического анализа временных рядов экономической динамики. Для статистического анализа одномерных временных рядов абсолютные и средние величины должны быть преобразованы в относительные величины. Их можно получить соотнесением уровней ряда с одним и тем же уровнем (базой), либо последовательными сопоставлениями двух соседних уровней. В первом случае получают базисные показатели, во втором – цепные. В качестве базисного чаще всего используется первое значение ряда динамики.

Расчёт показателей динамики временного ряда только тогда отражает объективную тенденцию, когда он выполнен для сопоставимых величин, т.е. исходные данные должны быть предварительно приведены к сопоставимому виду.

Важной характеристикой временного ряда является среднее значение, рассчитываемое для интервального ряда по формуле средней арифметической:

а для моментного ряда – по формуле средней хронологической:

Использование показателя среднего арифметического уровня временного ряда бессмысленно в том случае, если анализируемый процесс имеет устойчивую тенденцию. Для характеристики динамики изменения уровней временного ряда используется несколько показателей.

При анализе временных рядов для определения изменений, происходящих в данном явлении, в первую очередь вычисляют скорость изменения этого явления во времени. Показателем скорости служит абсолютный прирост. Он выражает величину изменения показателя за определённый интервал времени между периодами и характеризует скорость изменения ряда динамики. Средний абсолютный прирост характеризует среднюю скорость изменения временного ряда. С использованием данного показателя связан простейший метод прогнозной экстраполяции: к последнему уровню ряда прибавляется средний абсолютный прирост, вычисленный в предыдущие периоды, и тем самым получается первое прогнозное значение. Далее алгоритм повторяется.

Другим простейшим видом построения прогноза является экстраполяция на основе среднего значения ряда. В данном случае экстраполяция даёт прогностически точную оценку, однако точное совпадение полученных оценок с фактическими значениями маловероятно. Для устранения этого необходимо рассчитывать доверительные интервалы полученного данным методом прогноза.

Для определения относительной скорости изменения изучаемого явления в единицу времени используют относительные показатели: коэффициенты роста и прироста. В случае если данные показатели выражены в процентах, их называют темпами роста и прироста соответственно. Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень одного периода изменился относительно уровня другого периода, т.е. показывает относительную величину прироста в процентах. Важным является то, что замедление темпа прироста не всегда является следствием уменьшения абсолютных приростов.

Показатель среднего темпа роста, рассчитанный по формуле средней геометрической, имеет существенные недостатки, так как основан на сопоставлении начального и конечного уровней ряда и не учитывает динамику процесса в середине анализируемого периода.

Процесс развития социально-экономических явлений во времени принято называть динамикой. Для отображения динамики строят временные ряды (ряды динамики). Временной ряд представляет собой совокупность значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. Составными элементами ряда динамики являются:

1) отдельные значения показателя, которые называются уровнями ряда (y);

2) периоды или моменты (даты) времени (t)/

Существуют различные виды временных рядов. Их можно классифицировать по различным основаниям:

1)по способу выражения уровней ряда:

– ряды абсолютных величин;

– ряды относительных величин;

– ряды средних величин.

2) по способу представления хронологии:

В моментных временных рядах уровни ряда выражают состояние явления на определенный момент времени (начало месяца, квартала, года и т.д.). Например, численность поголовья крупного рогатого скота в РФ на 1 января каждого года. В интервальных временных рядах уровни ряда выражают состояние явления за определенные интервалы (периоды) времени (за месяц, за квартал, за год). Например, ежегодный пассажирооборот железнодорожным транспортом.

Отдельные уровни интервального временного ряда можно суммировать. Отдельные уровни моментного временного ряда содержат элементы повторного счета, поэтому их суммирование бессмысленно.

3) по расстоянию между уровнями:

– временные ряды с равноотстоящими уровнями во времени;

– временные ряды с неравно отстоящими уровнями во времени;

4) по наличию основной тенденции в ряду:

– стационарные временные ряды;

– нестационарные временные ряды.

Стационарным называется временной ряд, если математическое ожидание значения признака и дисперсия постоянны, не зависят от времени. Нестационарные временные ряды имеют некоторую тенденцию развития.

5) по числу показателей:

– изолированные временные ряды;

– многомерные временные ряды (комплексные).

Если ведется анализ во времени одного показателя, то ряд динамики изолированный. В многомерном ряду представлена динамика нескольких показателей, характеризующих одно явление.

Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики

Важнейшим условием правильного построения временного ряда является сопоставимость всех входящих в него уровней. Проблема сопоставимости данных остро стоит в рядах динамики, потому что они охватывают значительные периоды времени, за которые могли произойти изменения и привести к несопоставимости статистических данных. Прежде чем анализировать динамический ряд необходимо убедиться в сопоставимости уровней ряда и при отсутствии последней добиваться ее, пользуясь дополнительными расчетами.

Основные условия сопоставимости уровней ряда динамки:

1) одинаковые единицы измерения показателей;

2) единая методика расчета показателей;

3) одинаковые территориальные границы;

4) одинаковая полнота охвата различных частей явления;

5) учет изменения цен.

Это условие необходимо соблюдать в процессе сбора и обработки данных, либо путем их перерасчета. Приведение уровней ряда к сопоставимому виду осуществляется методом смыкания рядов динамики. Под смыканием понимают объединение в один ряд (более длинный) двух или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или разным территориальным границам. Для осуществления смыкания необходимо, чтобы для одного из периодов (переходного) имелись данные, исчисленные по разной методологии (или в разных границах).

Имеются данные о производстве продукции предприятия, методика получения которых в течение рассматриваемого периода претерпела некоторые изменения (табл. 9.1).

Таблица 9.1 – Динамика объема производства продукции, млн. руб.

Показатели
По старой методике 19,1 19,7 20,0 21,2
По новой методике 22,8 23,6 24,5 26,2 28,1
Сомкнутый (сопоставимый) ряд 21,0 21,7 22,0 22,8 23,6 24,5 26,2 28,1

Для анализа динамики объемов производства продукции за 2006-2013 гг. необходимо сомкнуть (объединить) исследуемые два ряда в один. Для этого следует пересчитать данные 2006-2008 гг. по новой методике. На основе данных за 2009 г. найдем коэффициент перевода (k) как соотношение между ними:

k = 22,8 / 21,2 = 1,1,

Умножая на полученный коэффициент данные за 2006-2008 гг., приводим их в сопоставимый вид с последующими уровнями, таким образом, получаем сомкнутый (сопоставимый) ряд.

Показатели изменения уровней временного ряда

Анализ временных рядов включает расчет различных показателей, характеризующих изменение уровней ряда. Показатели, используемые для анализа временных рядов, можно разделить на абсолютные, относительные и обобщающие (средние) (рис. 9.1).

Рис. 9.1. Основные показатели изменения уровней временного ряда

Абсолютные и относительные показатели могут быть рассчитаны на цепной или базисной основе. При расчете цепных показателей каждый уровень ряда сравнивается с непосредственно ему предшествующим. При расчете базисных показателей каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения. Обычно в качестве базы сравнения принимается первый уровень временного ряда.

Рассмотрим формулы для расчета основных показателей изменения уровней временного ряда.

Абсолютный прирост (Δy) определяется как разность двух сравниваемых уровней.

Абсолютный прирост цепной:

Абсолютный прирост базисный:

где yi – i-й уровень ряда;

y0 – базисный уровень ряда.

Темп роста (Тр) определяется как отношение двух сравниваемых уровней временного ряда и выражается в процентах.

Темп роста цепной:

Темп роста базисный:

Темп роста может быть выражен в виде коэффициента (Кр). В этом случае он показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше (или меньше) предшествующего (или базисного) уровня.

Темп прироста (Тпр) показывает, на какую долю (или процент) данный уровень ряда больше (или меньше) предыдущего или базисного.

Темп прироста цепной:

Темп прироста базисный:

Темп прироста можно вычислить также путем вычитания из темпов роста 100%, то есть Тпр = Тр –100.

Абсолютное значение одного процента прироста ( ) показывает, сколько абсолютных единиц приходится на 1% прироста:

Средние величины временного ряда – это обобщающие характеристики развития явления за изучаемый период.

Средний уровень временного ряда ( ) рассчитывается по средней хронологической. Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны.

Средний уровень интервального ряда с равноотстоящими уровнями находится по формуле средней арифметической простой:

где n – число уровней ряда.

Средний уровень моментного ряда с равноотстоящими уровнями определяют по формуле средней хронологической простой:

Средний абсолютный прирост:

Средний темп роста:

Средний темп прироста:

Для комплексного анализа временного ряда необходимо использовать всю систему показателей.

Проанализировать динамику производства легковых автомобилей в городе N (табл. 9.2).

Таблица 9.2 - Динамика производства легковых автомобилей в городе N

Год Тыс. шт. Абсолютные приросты, тыс. шт. Темпы роста, % Темпы прироста Абсолютное значение 1% прироста, тыс. шт.
цепные базисные цепные базисные цепные базисные
835,1 867,4 986,2 836,0 955,5 969,0 1000,0 - 32,3 118,8 -152,2 119,5 13,5 31,0 - 32,3 151,1 0,9 120,4 133,9 164,9 - 103,87 113,70 84,77 114,29 101,41 103,20 - 103,87 118,09 100,10 114,42 116,03 119,75 - 3,87 13,70 -28,90 14,29 1,41 3,20 - 3,87 18,09 0,10 14,42 16,03 19,75 - 8,35 8,67 5,27 8,36 9,56 9,69
Итого 6449,2 164,9 - - - - - -

Например, для 2009 г.

Δyц = 986,2 – 867,4 = 118,8 тыс. шт.

Δyб = 986,2 – 835,1 = 151,1 тыс. шт.

Тпр ц =113,7 –100 = 13,7 %

Тпр б =118,09 –100 = 18,09 %

α% = 867,4/100 = 8,67 тыс. шт.

Таким образом, производство автомобилей в 2009 г. по сравнению с 2008 г. увеличилось на 118,8 тыс. шт. или на 13,7 %. Один процент прироста составляет 8,67 тыс. шт.

Это значит, что за период 2007-2013 гг. в среднем каждый год произодилось 921,3 тыс. шт. легковых автомобилей.

Таким образом, за период 2007-2013 гг. в среднем каждый год объем производства легковых автомобилей увеличивался на 27,48 тыс. шт.

Это значит, что за период 2007-2013 гг. в среднем каждый год объем производства легковых автомобилей увеличивался на 2,3%.


При этом 720 является среднемесячным числом календарных часов в году и служит для обеспечения сопоставимости средних деби-тов и других показателей, определяемых в расчете на С-м. по месяцам, имеющим различное число дней. [c.24]

Важное условие, которое нужно соблюдать при анализе, — необходимость обеспечения сопоставимости показателей, поскольку сравнивать можно только качественно однородные величины. [c.41]

Если несопоставимость показателей вызвана разным уровнем стоимостной оценки, то для нейтрализации данного фактора их уровень выражают в одних и тех же ценах. К примеру, для обеспечения сопоставимости валовой продукции ее физический объем в отчетном и базисном периоде выражают в ценах базисного периода [c.41]

Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть достигнута, если вместо абсолютных величин применить средние или относительные величины. Нельзя, например, сравнивать без учета производственной базы предприятия такие абсолютные показатели, как объем производства продукции, сумма прибыли и т.д. Но если вместо абсолютных показателей взять относительные, например производство продукции на одного работника, сумма прибыли на рубль активов, то их можно сравнивать. В некоторых случаях для обеспечения сопоставимости показателей используются поправочные коэффициенты. [c.43]


Для обеспечения сопоставимости исследуемых данных по статьям и разделам баланса на начало и конец отчетного периода анализ проводится на основе удельных показателей, характеризующих изменение удельного веса отдельных статей баланса в валюте баланса. [c.376]

Группировка доходов и расходов бюджетов, источников финансирования их дефицита представляет собой бюджетную классификацию, используемую для составления и исполнения бюджета, обеспечения сопоставимости показателей бюджетов. [c.407]

Важной задачей анализа хозяйственной деятельности является, как отмечалось выше, всесторонняя оценка выполнения бизнес-плана. Этим обусловлено значение способа сравнения фактических показателей с планом. Непременным условием такого сравнения должны быть сопоставимость, одинаковость по содержанию и структуре плановых и отчетных показателей (по кругу планируемых и учитываемых объектов по ценам, е,сли анализируются стоимостные показатели по структуре выпуска продукции и ее реализации, если анализируются себестоимость промышленной продукции и уровень издержек производства). Выявленные в результате сравнения отчетных показателей с плановыми величины отклонения являются объектом дальнейшего анализа. При этом устанавливаются обстоятельства, связанные с качеством самого планирования. В частности, значительные плюсовые отклонения от плана могут иногда возникать в результате заниженного или недостаточно напряженного плана. Для обеспечения сопоставимости допускаются и рас- [c.48]

Важное условие, которое нужно соблюдать при анализе, -необходимость обеспечения сопоставимости показателей, поскольку сравнивать можно только качественно однородные величины. При этом должны быть учтены следующие требования [c.60]


В некоторых случаях для обеспечения сопоставимости показателей используются поправочные коэффициенты. [c.66]

Очень важно также при сравнении показателей обеспечить их сопоставимость по природно-климатическим условиям. Особенно это актуально для сельского хозяйства. Нахождение предприятий в различных природно-экономических зонах оказывает существенное влияние на выход продукции, уровень переменных и постоянных затрат, трудоемкость продукции и т.д. Для обеспечения сопоставимости показателей по этому фактору выделяют долю прироста показателей, обусловленную климатическими и территориальными особенностями, с последующим устранением их влияния. [c.66]

Проверка исходной информации. Приведение показателей в сопоставимый вид. Упрощение числовых показателей. Аналитическая обработка данных. Методическое обеспечение анализа. [c.238]

Два этих условия в известной мере противоречат друг другу. Так, обеспечение сопоставимости показателей требует использования формальных (математических) процедур, которые не всегда понятны пользователям результатами расчетов. Требование простоты от процедуры подведения итогов заставляет использовать такие методы оценки, при которых возникает неявная ранжировка показателей по степени их значимости или, как это получается в случае метода суммы мест (см. ниже), малая вариация отдельного показателя может оказать существенное влияние на конечные результаты оценки. [c.28]

Временной анализ показателей государственного бюджета предполагает построение динамических рядов. При этом принципиальным моментом является обеспечение сопоставимости уровней бюджетных показателей, отражаемых в рядах динамики, поскольку бюджетная классификация, применяемая для группировки доходов и расходов государственного бюджета, с течением времени претерпевает более или менее существенные изменения. Сопоставимость уровней может быть достигнута путем перегруппировки доходов и расходов государственного бюджета за предшествующие годы согласно действующей в данный момент классификации (т.е. той, на основе которой осуществлена группировка данных за последний год, включенных в рассматриваемый ряд динамики). Кроме того, причиной несопоставимости уровней рядов динамики бюджетных показателей в последнее время являются также меняющиеся масштабы цен, причина которых инфляция. Преодолеть подобную несопоставимость данных можно либо путем замены абсолютных показателей государственного бюджета относительными, либо путем пересчета показателей с учетом индекса инфляции. [c.239]

В связи с различиями содержания показателей ВВП в странах с рыночной и нерыночной экономикой в ПМС возникает необходимость в корректировке их содержания в целях обеспечения сопоставимости. Это касается в основном стран Европейской группы ПМС 2. Такая корректировка проводилась с целью устранения значительного влияния институциональных различий между странами с традиционной рыночной экономикой и странами с централизованно планируемой экономикой, в которых государство оказывало производственным единицам целый ряд услуг, не включаемых в конечный продукт. Например, управление деятельностью предприятий, профессиональная подготовка и обучение, значительная доля прикладных исследований и разработок, геологические изыскания, защита окружающей среды и т.д. в значительной [c.714]

Если объекты анализа не удовлетворяют некоторым из этих требований, в отдельных случаях данные все-таки можно привести к сравнимому виду. Для этого есть несколько способов расчленение на однородные группы по количественным или качественным критериям, приведение к одинаковым единицам измерения, пересчеты несравнимых показателей по одному алгоритму, дисконтирование и др. Например, сравнивая эффективность нескольких финансовых операций целесообразно выразить все ставки в виде годовой процентной ставки или в виде эффективной ставки. Еще одним вариантом обеспечения сопоставимости будет приведение показателей к одной временной базе. Так, например, делают при оценке эффективности инвестиционных проектов с разными сроками реализации. [c.94]

В связи с развитием рыночных отношений, изменением законодательной базы и практической потребностью в третье издание был внесен ряд существенных изменений и дополнений значительно переработан параграф по анализу рентабельности написаны новые параграфы по анализу денежных потоков, инвестиционной привлекательности предприятий, лизингу, регулированию финансовых результатов и левериджа, а также аналитической оценке вероятности банкротства и инвестиционных проектов, способам обеспечения сопоставимости показателей с учетом инфляционного фактора. Внесены некоторые изменения в структурно-логические модели факторных систем и методику расчета факторов. [c.3]

Для обеспечения сопоставимости данных по ОК, отражения его реальной динамики при расчетах внутригодовых показателей (среднегодовая стоимость, коэффициенты обновления и выбы- [c.288]

Сопоставимость отчетных и плановых показателей, отражаемых в отчетности. В целях обеспечения сопоставимости данных изменения учетной политики должны вводиться с начала финансового года. При отсутствии сопоставимости данные за период, предшествовавший отчетному, подлежат корректировке. [c.193]

Во всех случаях нарушения последовательности содержания отчетности необходимо помнить об обеспечении сопоставимости информации с тем. чтобы сравнения показателей отчетности можно было выполнять беч больших затруднений. Памятуя об этом, изменения в способ составления отчетности нужно вводить только тогда, когда есть обоснованная надежда, что измененная структура отчетности будет применяться длительное время. Постоянное нарушение сопоставимости отчетных показателей обесценивает финансовую отчетность, затрудняет принятие решений пользователями. [c.42]

Большое значение для межотраслевых сравнений имеет сопоставимость данных, привлекаемых для анализа. Для обеспечения сопоставимости данных важно, чтобы были соблюдены следующие основные условия исчисление сравниваемых показателей по единой методике применение единых измерителей продукции приведение цен на сырье, материалы и готовую продукцию к одному уровню равенство числа рабочих дней в сравниваемых периодах качественная однородность сравниваемых показателей, в частности, однородность затрат, включаемых в себестоимость продукции, однородность применяемого оборудования и производственных технологий. Для приведения отдельных данных в сопоставимый вид используются поправочные коэффициенты, делается перерасчет показателей с применением методологии расчета, используемой на исследуемом предприятии, исключаются несравнимые величины и т. д. Возможности сравнения увеличиваются в случае применения относительных величин (процентов, коэффициентов, индексов). [c.86]

Для выявления тенденций изменения экономических показателей и определения функциональных зависимостей следует использовать статистическую обработку динамических рядов. В частности, для обеспечения сопоставимости показателей во времени применять метод смыкания ряда, а для выявления основной тенденции динамики — метод сглаживания динамического ряда с помощью скользящей средней или аналитического выравнивания ряда динамики. В результате аналитического выравнивания ряда динамики в самом простом случае получают прямую линию (тренд), определяющую его основную тенденцию. [c.108]

Для обеспечения сопоставимости полученных фактических -показателей эффективности с проектными последние должны быть рассчитаны по приведенным выше формулам за весь рассматриваемый период t, а не за один фиксированный год, как это обычно практикуется. [c.175]

Годовая программа предприятий сборного железобетона, выпускающих различные изделия, отличающиеся конструктивными особенностями, назначением и трудоемкостью изготовления, в целях обеспечения сопоставимости технико-экономических показателей может быть пересчитана в условно-натуральные сопоставимые кубометры с применением коэффициента сложности (табл. 7.4). [c.168]

При разных вариантах схемы финансирования (например, при разных условиях кредитования) балансовая прибыль на одном и том же шаге может оказаться разной, соответственно будут различаться и оба показателя рентабельности. В целях обеспечения сопоставимости расчетов в этих случаях могут использоваться показатели полной рентабельности (продаж и активов), при исчислении которых балансовая прибыль увеличивается на сумму уплачиваемых процентов за кредит, включаемых в себестоимость, т.е. [c.198]

Большое место в работе уделяется решению таких сложных методических вопросов сравнительного анализа, как определение границ сравнимости предприятий, обеспечение сопоставимости показателей. Специально рассматриваются вопросы о соотношении обобщающих и частных показателей, предлагается новый 1 3 [c.3]

Обеспечение сопоставимости показателей [c.40]

Проблема сопоставимости включает решение нескольких вопросов выявление видов различий (и отражающих их показателей), которое необходимо элиминировать выделение видов различий, требующих устранения до начала анализа или в ходе его проведения выбор методов и приемов, используемых при обеспечении сопоставимости. [c.41]

Проблема обеспечения сопоставимости возникает также при сравнении изделий в условиях различного объема производства. Целесообразно в таких случаях приведение меньшего объема к большему. Для этих целей могут быть использованы отраслевые справочники, в которых указываются поправочные коэффициенты, отражающие влияние роста объема производства изделий на экономические показатели их производства. [c.44]

Однако и в этом случае центральное место занимает вопрос об обеспечении сопоставимости, так как изменение показателя выработки продукции во времени не всегда точно характеризует динамику производительности труда. Это относится в особенности к случаям изменения ассортимента выпускаемой продукции и увеличения удельного веса стоимости покупных изделий и материалов в стоимости готовой продукции, что в последние годы стало [c.101]

Выбор цехов, по которым проводится такой анализ, зависит от их значимости в производстве и величины различий в использовании фондов. При таком сопоставлении важно проявить максимум корректности для обеспечения сопоставимости. При сопоставлении фондоотдачи в механических, сборочных и механосборочных цехах обычная трудность — разная организационная и производственная структура. В таких случаях следует вести сравнение непосредственно по механосборочному производству в целом. Другая трудность, с которой встречается аналитик, — разные методы оценки объема производства в цехах. В одних случаях это стабильные нормо-часы, в других — текущие нормо-часы, в третьих — расчетные цены, в четвертых — натуральные показатели и т. д. Обеспечить сопоставимость — значит вести расчеты объема производства во всех сравниваемых цехах в измерителях одного из предприятий. Например, если на заводе А объем производства механосборочных цехов оценивается в нормо-часах, а в других — в рублях, то желательно вести сравнение в одном из этих показателей. Принимается тот, который по мнению аналитиков является более надежным и перевод объема производства обычно осуществляют работники планово-экономических отделов сравниваемых заводов до начала непосредственной работы. [c.123]

Для обеспечения сопоставимости технико-экономических показателей проекта цеха с идентичными показателями проекта цеха-аналога приводятся пояснения к содержанию и подсчету некоторых основных данных и показателей из табл. 85. [c.286]

В части 2 рассматривается анализ финансовых отчетов в качестве источника надежных оценок способности компании получать прибыль, которая не совпадает с регулярно публикуемыми данными об отчетной прибыли . Так как со времени появления в 1962 г. четвертого издания произошло множество изменений в правилах бухгалтерского учета, составления отчетов и в налогообложении, главы, посвященные корректировкам отчетов для обеспечения сопоставимости показателей, написаны практически заново. [c.9]

Анализ выполнения плана в постатейном разрезе начинается с сопоставления фактических затрат с плановыми, пересчитанными на фактический выпуск и ассортимент продукции. Тем самым выявленные отклонения раскрывают изменения затрат независимо от структурных и ассортиментных сдвигов в выпуске продукции (табл. 5.6). Важное условие, которое нужно соблюдать при анализе, — необходимость обеспечения сопоставимости показателей. [c.232]

Таким образом, для экономического обоснования плановых заданий по труду, обеспечения сопоставимости показателей производительности труда, создания нормативной базы (нормативов трудовых затрат) для АСУ — нефть и т. д. необходима организация учета трудоемкости добычи нефти в масштабе НГДУ, объединений и отрасли в целом. [c.132]

Показатель В. п. используется для большинства экономических расчетов по труду на различных уровнях управления -производством от нефте- и газодобывающего предприятия до отрасли и народного хозяйства в целом. Так, он используется для обеспечения сопоставимости показателей по отрасли с народнохозяйственными показателями при определении уровней и темпов роста производительности труда. При этом сопоставимость достигается также за счет того, что В. п. исчисляется не в дифференцированных оптовых ценах предприятия, а в единых среднеотраслевых оптовых ценах. [c.71]

В зависимости от того, какая стоимость — базисного или отчетного периодов — выбрана в качестве основы финансовой отчетности, можно выделить два направления корректировки показателей отчетности. Так, в случае использования фактической стоимости отчетного периода для обеспечения сопоставимости данных отчетности, как это предусмотрено МСФО № 29, пересчитываются показатели отчетности предшествующих периодов. Подобную корректировку можно назвать инфлированием, так как при ее реализации требуется наложить на показатели отчетности предшествующих периодов инфляционный рост. [c.413]

В ходе анализа динамики объема производства продукции можно использовать как натуральные, так и стоимостные показатели. Однако большинство предприятий имеет широкую номенклатуру выпускаемых изделий, поэтому применение натуральных измерителей не всегда оправдано. Более представительным является анализ объема производства продукции с использованием стоимостной оценки. При этом возникает необходимость обеспечения сопоставимости исходных данных. В условиях инфляции одним из важнейших условий сопоставимости является нейтрализация изменения цен или стоимостного фактора. В международном учетном стандарте IAS № 15 Информация, характеризующая влияние изменения цен нашли отражение две основные концепции определения влияния инфляции на отчетность предприятия концепция финансовой природы капитала и концепция предметно-вещественной природы капитала. [c.186]

В целях обеспечения сопоставимости стоимость газопроводов (капитальные вложения в их строительство), определенная по проектам, разработанным в разное время и для различных районов СССР, была пересчитана по укрупненным показателям для 1-го территориального пояса, определенным в ценах 1969г. [c.343]

Рассмотрим основные варианты обеспечения сопоставимости по изделиям. Часто встречается случай сравнения изделий, различающихся по долговечности, надежности, безотказности. Допустим, сравниваются предприятия, выпускающие подшипники одно — обычной, другое — повышенной долговечности. Обычно такое улучшение качества осуществляется не за счет конструктивных изменений, а путем повышения износостойкости и работоспособности контактируемых поверхностей качения. Главным показателем качества подшипника, как известно, является его работоспособность, которая измеряется долговечностью работы (в ч) при заданных режимах и условиях эксплуатации . Для сравнительной оценки определяется удельная себестоимость (трудоемкость, материалоемкость, фондоемкость) на 1 ресурсочас (табл. 2.5). [c.42]

Читайте также: