Как хранить график работы в базе данных

Обновлено: 14.05.2024

Есть какие-нибудь предложения по наилучшей практике хранения телефонных номеров в DB? Рассмотрим номер телефона US:

  • 555 555 1212
  • 555-555-1212
  • (555) 555 1212
  • 5555551212
  • 1-555-555-1212
  • 1 (555) 555-1212
  • и так далее .

Должен ли я удалить форматирование и хранить только цифры? Должен ли я просто использовать одно поле-или разделить их на: код страны, код города, номер телефона и т. д.? Предложения?

В таких приложениях, как WhatsApp, Textme и т. д., они генерируют телефонные номера для своих пользователей. Мой вопрос в том, как они создают эти телефонные номера для своего приложения?

  • Все как varchar (это не числа, а "наборы цифр")
  • Страна + район + номер отдельно
  • Не все страны имеют код города (например, Мальта, где я нахожусь)
  • Некоторые страны отбрасывают начальный ноль из кода города при наборе внутреннего номера (например, UK)
  • Формат в клиентском коде

Вы никогда не должны хранить значения в формате. Форматирование должно выполняться в представлении в зависимости от предпочтений пользователя.

Поиск телефонных нунберов со смешанным форматированием практически невозможен.

В этом случае я бы разделил поля и сохранил их как целое число. Числа быстрее, чем тексты, и их разделение и индексирование делают все виды запросов выполняемыми быстро.

Ведущий 0 может быть проблемой, но, вероятно, нет. В Швеции все коды регионов начинаются с 0, и это удаляется, если также набран код страны. Но 0 на самом деле не является частью числа, это индикатор, используемый для того, чтобы сказать, что я добавляю код города. То же самое для кода страны, вы добавляете 00, чтобы сказать, что используете код округа.

Ведущие 0 не должны храниться, они должны быть добавлены при необходимости. Допустим, вы храните 00 в базе данных и используете сервер, который работает только с+, вы должны заменить 00 на + для этого приложения.

Итак, храните числа как числа.

Я предлагаю хранить числа в varchar без форматирования. Затем вы можете просто переформатировать номера на стороне клиента соответствующим образом. Некоторые культуры предпочитают, чтобы телефонные номера были написаны по-другому; во Франции они пишут телефонные номера, такие как 01-22-33-44-55.

Вы также можете рассмотреть возможность сохранения другого поля для страны, для которой предназначен номер телефона, поскольку это может быть трудно определить на основе номера, на который вы смотрите. UK использует 11-значные длинные числа, некоторые африканские страны используют 7-значные длинные числа.

Тем не менее, я работал в телефонной компании UK, и мы хранили телефонные номера в нашей базе данных, основываясь на том, были ли они UK или международными. Таким образом, телефонный номер UK будет 02081234123, а международный-001800300300.

varchar, Не храните разделительные символы, которые могут потребоваться для форматирования телефонных номеров по-разному для разных целей. поэтому храните (619) 123-4567 как 6191234567 Я работаю с данными телефонного справочника и считаю, что это лучшая практика.

Я бы предложил varchar для номера телефона (поскольку известно, что номера телефонов имеют начальные 0, которые важно сохранить) и иметь номер телефона в двух полях:

Код страны и номер телефона, т. е. для 004477789787 вы можете хранить CountryCode=44 и номер телефона=77789787

однако это может быть очень специфично для конкретного приложения. Если, например, вы будете хранить только номера US и хотите сохранить возможность быстрого выполнения запросов, таких как "Get all the numbers from a specific area", то вы можете дополнительно разделить поле номера телефона (и удалить поле кода страны, так как это было бы излишним)

Я не думаю, что существует общий правильный и неправильный способ сделать это. Это действительно зависит от требований.

У меня есть несколько телефонных номеров в UILabel в разных ячейках UITableView. У меня также есть телефонные номера в подзаголовке MKAnnotations в моем MapViews. Как я могу сделать эти телефонные номера кликабельными, чтобы они запускали телефонное приложение на iPhone и набирали номер?

Предложите сохранить число в виде расширенной буквенно-цифровой формы, состоящей из символов, которые вы хотите принять, и сохранить его в varchar(32) или что-то в этом роде. Уберите все пробелы , тире и т. Д. Поместите FORMATTING номера телефона в отдельное поле (возможно, взятое из настроек locale) Если вы хотите поддерживать расширения, вы должны добавить их в отдельное поле;

Я бы рекомендовал хранить их в виде чисел в столбцах типа varchar - по одному столбцу на "field" (например, код контри и т. Д.).

Этот формат следует применять при взаимодействии с пользователем. это облегчает учет изменений формата, например, и поможет esp. когда ваша заявка поступит на международный уровень.

Сформируйте мою точку зрения, ниже приведены мои предложения:

  1. Храните номер телефона в одном поле как varchar, и если вам нужно разделить, то после извлечения разделите соответственно.
  2. Если вы храните как число, то предшествующее 0 будет усечено, поэтому всегда храните как varchar
  3. Проверьте номер телефона пользователя перед вставкой в таблицу.

Я бы определенно разделил их. Было бы легко отсортировать номера по коду города и коду контри. Но даже если вы не собираетесь разделяться, просто вставьте числа в DB в одном определенном формате. например, 1-555-555-1212 Ваша клиентская сторона будет благодарна за то, что она не переформатировала ваши числа.

Вы можете использовать varchar для хранения телефонных номеров, поэтому вам не нужно удалять форматирование

Я бы сказал, храните их как большое целое число, так как сам номер телефона-это просто число. Это также дает вам больше гибкости в том, как вы представляете свои телефонные номера позже, в зависимости от того, в какой ситуации вы находитесь.

Похожие вопросы:

Как я могу хранить телефонные номера, где я могу эффективно запрашивать погоду, был ли использован конкретный телефонный номер или нет? Это был вопрос интервью, я предложил много структур данных.

В таких приложениях, как WhatsApp, Textme и т. д., они генерируют телефонные номера для своих пользователей. Мой вопрос в том, как они создают эти телефонные номера для своего приложения?

У меня есть несколько телефонных номеров в UILabel в разных ячейках UITableView. У меня также есть телефонные номера в подзаголовке MKAnnotations в моем MapViews. Как я могу сделать эти телефонные.

Мы создаем приложение, которое должно проверить, какие контакты в вашей адресной книге уже являются членами нашего приложения. У нас есть таблица MySQL с информацией о пользователе. В этой таблице.

Я новичок в базах данных, я использую Mysql для создания простого генератора викторин, мой вопрос заключается в том, что мне нужно сохранить в базе данных mysql введенный вопрос и его выбор ..так.

У меня есть столбец MySQL, который содержит телефонные номера, проблема в том, что они находятся в разных форматах, таких как: 2125551212 212-555-1212 (212)5551212 Я хотел бы знать, можно ли взять.

Ситуации для хранения и обработки данных в браузере включают:

  • сохранение состояния клиентского приложения, такого как текущий экран, введенные данные, пользовательские настройки и т. д.
  • утилиты, которые обращаются к локальным данным или файлам и имеют строгие требования к конфиденциальности
  • прогрессивные веб-приложения (PWA), которые работают в автономном режиме

Вот десять вариантов хранения данных браузера:

В этой статье рассматриваются эти десять различных способов хранения данных в браузере, рассматриваются их ограничения, плюсы и минусы, а также наилучшее использование каждого метода. Прежде чем мы перейдем к вариантам, сделаем небольшое примечание о сохранении данных.

Сохранение данных

Как правило, данные, которые сохраняются, будут:

  • Постоянные (persistent): они остаются до тех пор, пока ваш код не решит удалить их, или
  • изменяемые (volatile) : они остаются до завершения сеанса браузера, обычно, когда пользователь закрывает вкладку

Постоянные данные могут быть заблокированы или удалены пользователем, операционной системой, браузером или плагинами в любой момент. Браузер может принять решение об удалении более старых или больших элементов по мере приближения к граничной емкости, выделенной для этого типа хранилища.

Браузеры также записывают состояние страницы. Вы можете уйти с сайта и кликнуть назад или закрыть и снова открыть вкладку; страница должна выглядеть идентично. Переменные и данные, доступные только для сеанса, по-прежнему доступны.

1. Переменные JavaScript

  • размер — нет строгих ограничений, но при заполнении памяти может произойти замедление работы браузера или сбои
  • скорость чтения / записи — самый быстрый вариант
  • сохранность — плохая: данные стираются при обновлении браузера

Сохранение состояния в переменных JavaScript — самый быстрый и простой вариант. Я уверен, что вам не нужен пример, но …

  • легко использовать
  • быстрота
  • нет необходимости в сериализации или десериализации
  • ненадежность: обновление или закрытие вкладки стирает все
  • сторонние скрипты могут исследовать или перезаписывать глобальные значения (window). Вы уже используете переменные. Вы можете рассмотреть возможность сохранения состояния переменной при выгрузке страницы .

2. Хранилище узлов DOM

  • размер — нет строгих ограничений, но не идеально для большого количества данных
  • скорость чтения / записи — Быстрый
  • сохранность — плохая: данные могут быть удалены другими скриптами или обновлением

Большинство элементов DOM на странице или в памяти могут хранить значения в именованных атрибутах. Безопаснее использовать имена атрибутов с префиксом data-:

  • атрибут никогда не будет иметь связанных функций HTML
  • Вы можете получить доступ к значениям с помощью свойства dataset или через методы .setAttribute() и .getAttribute().

Значения хранятся в виде строк, поэтому может потребоваться сериализация и десериализация. Например:

  • вы можете определять значения в JavaScript или HTML, например
  • полезно для хранения состояния конкретного компонента
  • DOM работает быстро! (вопреки распространенному мнению)
  • ненадёжно: обновление или закрытие вкладки стирает значения
  • только строки: требуется сериализация и десериализация
  • большой DOM влияет на производительность
  • сторонние скрипты могут исследовать или перезаписывать значения

Хранилище узлов DOM работает медленнее, чем переменные. Используйте его экономно в ситуациях, когда удобно хранить состояние компонента в HTML.

3. Web хранилище (localStorage и sessionStorage)

  • размер — 5 МБ на домен
  • скорость чтения / записи — синхронная работа: может быть медленной
  • сохранность — данные остаются до тех пор, пока не будут удалены

Веб-хранилище предоставляет два похожих API для определения пар имя/значение. Используйте:

  • window.localStorage для хранения постоянных данных и
  • window.sessionStorage для сохранения данных только сеанса, пока вкладка браузера остается открытой

Храните или обновляйте именованные элементы с помощью .setItem():

Получайте их с помощью .getItem():

И удалите их с помощью .removeItem():

Другие свойства и методы включают:

  • .length: количество хранимых элементов
  • .key(N): имя N-го ключа
  • .clear(): удаление всех сохраненных элементов

Изменение любого значения вызывает событие хранения в других вкладках / окнах браузера, подключенных к тому же домену. Ваше приложение может ответить соответствующим образом:

  • простой API (пары имя / значение)
  • параметры сеанса и постоянного хранилища
  • хорошая поддержка браузера
  • Только строки: требуется сериализация и десериализация
  • неструктурированные данные без транзакций, индексации или поиска
  • синхронный доступ повлияет на производительность больших наборов данных

Веб-хранилище идеально подходит для простых, небольших и разовых значений. Оно менее практично для хранения больших объемов структурированной информации, но вы можете избежать проблем с производительностью, записывая данные при выгрузке страницы.

4. IndexedDB

  • размер — зависит от устройства. Не менее 1 ГБ, но может составлять до 60% оставшегося дискового пространства
  • скорость чтения / записи — быстрый
  • сохранность — данные остаются до тех пор, пока не будут удалены

IndexedDB предлагает низкоуровневый API, похожий на NoSQL, для хранения больших объемов данных. Хранилище можно индексировать, обновлять с помощью транзакций и выполнять поиск с помощью асинхронных методов.

IndexedDB API сложен и требует некоторого манипулирования событиями. Следующая функция открывает соединение с базой данных при передаче имени, номера версии и дополнительной функции обновления (вызываемой при изменении номера версии):

Следующий код подключается к базе данных myDB и инициализирует хранилище объектов todo (аналогично таблице SQL или MongoDB). Затем он определяет автоматически увеличивающийся ключ с именем id:

Как только соединение будет готово, вы можете с помощью .add добавить новые элементы данных в транзакцию:

И вы можете получить значения, например, первый элемент:

  • гибкое хранилище данных с самым большим пространством
  • надежные транзакции, возможности индексации и поиска
  • хорошая поддержка браузера
  • сложный обратный вызов и API на основе событий
  • IndexedDB — лучший вариант для надежного хранения больших объемов данных, но вам может понадобиться библиотека-оболочка, такая как idb , Dexie.js или JsStore .

5. Cache API

  • размер — зависит от устройства, но Safari ограничивает каждый домен до 50 МБ
  • скорость чтения / записи — быстрый
  • сохранность — данные остаются до очистки или через две недели в Safari

Аналогичная функция может получить элемент из кеша. В этом примере она возвращает основной текст ответа:

  • хранит любой сетевой ответ
  • может улучшить производительность веб-приложений
  • позволяет веб-приложению работать в автономном режиме
  • современный API
  • не практично для хранения состояния приложения
  • возможно менее полезно за пределами прогрессивных веб-приложений

Apple недоброжелательно относится к PWA и Cache API

Cache API — лучший вариант для хранения файлов и данных, полученных из сети. Вы, вероятно, могли бы использовать его для хранения состояния приложения, но он не предназначен для этой цели, и есть варианты получше.

5.5 AppCache

AppCache был предшественником Cache API . Это не то решение для хранения, которое вы ищете. Здесь ничего нет. Пожалуйста, двигайтесь дальше.

6. API доступа к файловой системе

  • размер — зависит от оставшегося места на диске
  • скорость чтения / записи — зависит от файловой системы
  • сохранность — данные остаются до тех пор, пока не будут удалены

API доступа к файловой системе позволяет браузеру читать, записывать, изменять и удалять файлы из локальной файловой системы. Браузеры работают в изолированной среде, поэтому пользователь должен предоставить разрешение на определенный файл или каталог. Чтобы веб-приложение могло читать или записывать данные, как настольное приложение, используют FileSystemHandle.

Следующая функция сохраняет объект Blob в локальный файл:

  • веб-приложения могут безопасно читать и записывать в локальную файловую систему
  • меньше необходимости загружать файлы или обрабатывать данные на сервере
  • отличная функция для прогрессивных веб-приложений
  • минимальная поддержка браузера (только Chrome)
  • API может измениться

Этот вариант хранения для меня очень интересен, но вам придется подождать пару лет, прежде чем он станет жизнеспособным для производственного использования.

7. API записей файлов и каталогов

  • размер — зависит от оставшегося места на диске
  • скорость чтения / записи — неизвестный
  • сохранность — данные остаются до тех пор, пока не будут удалены

API записей файлов и каталогов предоставляют песочницы файловой системы доступной для домена, которые могут создавать, писать, читать и удалять каталоги и файлов.

  • нестандартные, несовместимость между реализациями и поведение могут измениться.

MDN прямо заявляет: не используйте это на производственных сайтах . Поддержка будет в лучшем случае через несколько лет.

8. Файлы cookie

  • размер — 80 КБ на домен (20 файлов cookie размером до 4 КБ в каждом)
  • скорость чтения / записи — быстрый
  • сохранность — хорошая: данные остаются до тех пор, пока они не будут удалены или не истечет время их жизни

document.cookie устанавливает значения cookie в клиентском JavaScript. Вы должны определить строку с именем и значением, разделенными символом равенства (=). Например:

Значения не должны содержать запятых, точек с запятой или пробелов, поэтому может потребоваться encodeURIComponent():

К дополнительным настройкам файлов cookie можно добавить разделители через точку с запятой, в том числе:

Пример: установить файл cookie, срок действия которого истекает через 10 минут и доступен по любому пути в текущем домене:

document.cookie возвращает строку, содержащую каждую пару имени и значения, разделенную точкой с запятой. Например:

Функция ниже анализирует строку и преобразует ее в объект, содержащий пары имя-значение. Например:

  • надежный способ сохранить состояние между клиентом и сервером
  • ограничен доменом
  • автоматический контроль истечения срока действия с помощью max-age (секунд) или Expires (дата)
  • используется в текущем сеансе по умолчанию (установите дату истечения срока, чтобы данные сохранялись после обновления страницы и закрытия вкладки)

Избегайте файлов cookie, используйте их если нет реальной альтернативы.

9. window.name

  • размер — варьируется, но должно быть несколько мегабайт
  • скорость чтения / записи — быстрый
  • сохранность — данные сеанса остаются до закрытия вкладки

Свойство window.name устанавливает и получает имя контекста активного окна. Вы можете установить одно строковое значение, которое будет сохраняться между обновлениями браузера. Например:

Исследуйте значение, используя:

  • легко использовать
  • может использоваться только для данных сеанса
  • Только строки: требуется сериализация и десериализация
  • страницы в других доменах могут читать, изменять или удалять данные (никогда не используйте их для конфиденциальной информации)

Window.name не предназначен для хранения данных. Это хак, и есть варианты получше.

10. WebSQL

  • размер — 5 МБ на домен
  • скорость чтения / записи — медленная
  • сохранность — данные остаются до тех пор, пока не будут удалены

WebSQL был попыткой перенести в браузер хранилище баз данных, подобное SQL. Пример кода:

Chrome и некоторые версии Safari поддерживают эту технологию, но против нее выступили Mozilla и Microsoft в пользу IndexedDB.

  • разработан для надежного хранения и доступа к данным на стороне клиента
  • знакомый синтаксис SQL, часто используемый серверными разработчиками
  • ограниченная поддержка браузеров
  • несогласованный синтаксис SQL в браузерах
  • асинхронный, но медленный API на основе обратного вызова
  • плохая работа

Не используйте WebSQL! Он не был жизнеспособным вариантом с тех пор, как устарела его спецификация в 2010 году.

Тщательная проверка хранилища

API хранилища может исследовать пространство , доступное для веб-хранилища, IndexedDB, и Cache API. Все браузеры, кроме Safari и IE, поддерживают это API, которое предлагает метод .estimate() для вычисления значений quota (пространства, доступного для домена) и usage (пространства, уже используемого). Например:

Доступны еще два асинхронных метода:

  • .persist() : возвращает true если у сайта есть разрешение на хранение постоянных данных, и
  • .persisted() : возвращает true если сайт уже сохранил постоянные данные

Заключение

Ни одно из этих решений для хранения не является идеальным, и вам нужно будет внедрить несколько решений в сложное веб-приложение. Это означает изучение дополнительных API. Но иметь выбор — это хорошо — конечно, при условии, что вы можете подобрать подходящий вариант!

База данных (Database)

Сегодня этот термин обозначает как программное обеспечение, содержащее информацию, так и саму информацию, которая в нем хранится. Разработчики используют его в значении коллекции данных, поскольку ПО должно знать, что заказы хранятся на одной машине, а адреса — на другой. Пользователи, как правило, не знают, где находятся значения, а потому могут называть базой данных всю систему.

Для большинства корпоративных вычислений используются реляционные базы данных, обладающие следующими свойствами.

  • Организуют информацию в столбцы и строки, составляющие таблицы, которые можно разделить на несколько подтаблиц.
  • Иногда содержат индексы, упрощающие поиск.
  • Могут использовать SQL-запросы и сложное планирование, чтобы быстро сокращать количество повторяющихся элементов и создавать краткие отчеты.

В последнее время также начали распространяться нереляционные типы баз данных или NoSQL, которые не хранят информацию в реляционных таблицах. Они дают разработчикам большую гибкость, например позволяют добавлять новые поля или элементы для отдельных записей.

Но в некоторых случаях баз данных бывает недостаточно.

Хранилище данных (Data Warehouse)

Это понятие обозначает набор баз данных, некоторые из которых могут иметь менее структурированный формат. Хранилище данных позволяет компаниям долго хранить хранить информацию, которая накапливается ежедневно, а также создавать отчеты и анализировать данные.

В процессе построения хранилища данных нужно не только выбрать базу данных и структуру таблиц, а также разработать политику хранения. Такие хранилища часто включают сложную аналитику, чтобы создавать статистику для изучения изменений с течением времени. Они, как правило, тесно интегрированы с графическими инструментами для создания информационных панелей и инфографики. Это позволяет быстро визуализировать обнаруженные изменения.

Озеро данных (Data Lake)

Области применения

Перечисленные выше системы могут иметь различную архитектуру и структуру в зависимости от потребностей бизнеса. Вот несколько примеров.

Продвинутые предложения для хранения данных

В этой сфере есть два основных направления. Некоторые компании, создающие традиционные базы данных, добавляют функции поддержки анализа и превращают готовый продукт в хранилище данных. В то же время они разрабатывают обширное облачное хранилище с аналогичными функциями для других организаций.

Microsoft

Компания объединила возможности хранилища данных в сервисе Azure Synapse Analytics. Он включает облачное хранилище Microsoft Azure с различными системами, некоторые из которых задействуют искусственный интеллект. Инструмент предназначен для обработки петабайт данных с помощью таких технологий, как Apache Spark, которая преобразовывает, анализирует и запрашивает большие наборы данных. Microsoft также предоставляет различные тарифы для хранения и вычислений. Это позволяет пользователям, которым не требуется аналитика, сэкономить средства.

Некоторые из этих хранилищ и аналитических возможностей Microsoft доступны и в качестве озера данных. Оно включает функции на базе SQL и предназначено для ‎данных любого размера, формы и скорости.

Oracle

Производитель ПО предлагает сервис для хранения данных Autonomous Data Warehouse, который объединяет автономную базу данных с рядом инструментов и продвинутыми аналитическими системами. Сервис выполняет всю работу по исправлению, масштабированию и защите данных. Компания также предоставляет некоторые возможности озера данных в рамках сервиса Big Data, в том числе классические инструменты, такие как Apache Spark.

IBM Db2 — семейство систем управления реляционными базами данных, которое предоставляет облачные сервисы для создания хранилищ данных. Инструмент, также доступный как контейнер Docker для локального размещения, объединяет машинное обучение, аналитические системы для статистической и параллельной обработки, а также инструменты миграции для интеграции источников данных.

Прочие предложения для хранения данных

Многие хранилища и озера данных создаются локально внутренними командами разработчиков и обычно предназначены для построения надежных архивных записей, доступных для анализа в долгосрочной перспективе.

Amazon

Облачные компании предлагают два различных решения. Первое — для хранения данных. Например, Amazon предоставляет широкий спектр инструментов для хранения информации по различным ценам. Стоимость некоторых уровней составляет менее $1 в месяц за хранение терабайта данных, при этом за извлечение может взиматься дополнительная плата. Некоторые из более бюджетных вариантов, например Glacier, также используют базовые SQL-запросы для поиска определенных элементов. Помимо этого, Amazon предлагает широкий спектр аналитических инструментов, например облачное хранилище данных RedShift.

Google

Иногда аналитические инструменты объединяют с памятью, в результате чего создаются хранилища или озера данных. К примеру, база данных BigQuery от Google интегрирована с некоторыми МО-инструментами Google, что позволяет использовать ИИ для работы с данными, которые уже хранятся на дисках.

Backblaze

Другие предлагают лишь отдельные возможности. К примеру, на сервисе Backblaze можно хранить данные по более доступным ценам, чем у других облачных провайдеров. Его API работает по тому же принципу, что и Amazon S3.

Прочие

Другие сервисы могут работать с любыми источниками данных. Среди них — Teradata и Snowflake. Обе компании предоставляют инструменты для добавления анализа к данным и используют мультиоблачную стратегию.

Ограничения базы данных

Как правило, база данных меньше, чем ‎хранилище данных и ‎озеро данных. Однако эти термины еще не имеют четких определений. Как правило, это коллекции баз данных, которые могут быть как объединены в одном продукте, так и представлять собой набор информации из разных источников.

Хранение персональных данных

Грамотное организованное хранение документов, содержащих персональные данные, — залог того, что конфиденциальная информация о сотрудниках, клиентах и в целом деятельности организации не попадет в руки посторонних лиц. Ответственность за определение правил, места размещения и защиты информации ложится, согласно закону, на работодателя, однако не все четко понимают, о каких нюансах нужно позаботиться. Добавляют сложностей постоянные дополнения и корректировки нормативно-правовых актов, которые приходится отслеживать, чтобы не получить штраф и не попасть в эпицентр скандала, связанного с распространением личных сведений граждан.

Разберемся, как и где хранить персональные данные, чтобы спокойно проходить проверки и поддерживать имидж серьезной компании, которая заботится об информационной безопасности. Более конкретные рекомендации работодатели или их представители могут получить, воспользовавшись услугами наших экспертов, которые проанализируют текущее положение дел и составят список необходимых изменений.

Существуют ли четкие правила хранения персональных данных?

Многие начинающие бизнесмены полагают, что для урегулирования вопросов, касающихся операций с ПДн, есть четкие инструкции, используя которые получится сформировать четкие правила и привести деятельность в соответствии с законодательными требованиями. На практике единого подхода к решению вопроса нет. Это значит, что каждый руководитель или ИП самостоятельно (или делегируя обязательства на заместителя либо руководителя отдела кадров):

  • разрабатывает регламент хранения персональных данных;
  • определяет, где они будут находиться;
  • подбирает и одобряет предпринимаемые меры защиты и ограничения доступа;
  • назначает сотрудников, которые будут нести ответственность за контроль операций с личными сведениями;
  • выбирает те или иные виды наказаний за нарушения правил;
  • подписывает внутренние распоряжения.

Ответственный подход на начальном этапе дает возможность в будущем не вносить радикальных изменений даже при изменении нормативно-правовой базы. Для того, чтобы все сделать правильно, необходимо принимать в расчет актуальные предписания относительно работы архивов, ограничения доступа к информации разных категорий сотрудников, а также ранее установленный порядок сбора и обработки ПДн (он должен быть закреплен в локальном акте или распоряжении). Еще один существенный момент заключается в том, чтобы политика по данному вопросу учитывала способ выполнения операций (в рамках ИСПДн либо на бумажных носителях).

Важные нюансы, связанные с порядком хранения персональных данных

Для того чтобы гарантировать сохранность и секретность ПДн, необходимо:

  1. Четко определить условия хранения персональных данных на бумажных носителях и в электронном виде. Речь идет не только о месте, но и установлении режима доступа туда для разных категорий сотрудников.
  2. Выбрать людей, которые будут отвечать за конкретные аспекты, связанные с сохранением информации.
  3. Провести разъяснительную работу с персоналом, объяснив степень важности ограничений и правил использования ПДн в рамках профессиональной деятельности, а также дав четкие инструкции, как действовать в той или иной ситуации.
  4. Продумать средства защиты для сейфов, шкафов с замками, а также заняться внедрением специализированного программного обеспечения.
  5. Если ведется работа с биометрическими данными, то дополнительно продумать механизмы контроля и ограничения доступа в соответствии с Правительственным постановлением № 512, вступившем в силу в 2008 году.

При урегулировании вопроса хранения личной информации необходимо понимать, что это не однократная работа, а постоянные усилия, направленные на поддержание информационной безопасности. Каждый год появляются новые угрозы и требования, которым приходится соответствовать, чтобы, во-первых, не платить огромные штрафы, а во-вторых, чтобы не быть хуже конкурентов и рассчитывать на доверие со стороны клиентов и партнеров.

Какой должна быть система хранения персональных данных

Основная нагрузка по работе с ПДн ложится на плечи кадрового департамента, поэтому его работники должны иметь точное представление о том, что и как делать для предупреждения несанкционированного доступа. Законодательной базой является Конституция, ФЗ-152, ФЗ-149, Трудовой Кодекс и другие нормативные акты. Особое внимание должно уделяться срокам хранения, передачи и обработки персональных данных. На сегодняшний день правовые нормы определяют следующие требования:

  • 3 года предприятие имеет право и обязано хранить заявления о трудоустройстве либо увольнении, письма с рекомендациями, автобиографии, указы о переводе на другую должность, анкеты;
  • на протяжении пяти лет сохраняются докладные, служебные записки, командировочные листы, разнообразные справки (которые не включаются в личное дело), а также приказы и выписки;
  • финансовая информация (связанная с выдачей зарплаты, премиальных, пособий и т.д.) находится в архиве 75 лет.

Существует разница между сроком действия согласия на обработку ПДн и длительностью сохранения самих данных. Хранение персональных данных — это процесс, регулируемый законодательством, решением владельца и целями использования сведений. ФЗ-152 закрепляет обязанность оператора сразу после достижения цели обработки обезличить и уничтожить полученные данные.

Все работники, как штатные, так и внештатные, которые работают с личными сведениями, должны подписать соглашение о неразглашении. Типовой документ необходимо предварительно адаптировать под особенности деятельности фирмы.

Сбор, обработка и хранение персональных данных на бумажных и электронных носителях

Выделяют сведения о субъектах, сохраняемые в бумажном и электронном виде. Каждый вариант есть свои плюсы, минусы и особенности. Нередко информация дублируется для эффективного выполнения рабочих задач и в целях безопасности.

  1. Электронное хранение предполагает создание защищенных ИСПДн, которые в автоматическом режиме фиксируют и обрабатывают большие массивы данных. В таком случае не нужно много места или закупки закрывающихся шкафов и сейфов, а отыскать интересующие сведения можно за пару секунд, к тому же при серьезном подходе к обеспечению защиты нет риска кражи или утечки ПДн. Из недостатков следует отметить наличие затрат на оснащение современным программным обеспечением, потребность в постоянном создании резервных копий, а также регулярное обновление оборудования.
  2. Правила хранения персональных данных на бумажных носителях предполагают размещение личных дел в сейфах в алфавитном порядке в зависимости от регистрационного номера. Остальные сведения размещаются согласно внутреннему регламенту, то есть работодатель может сам выбрать место для папок-накопителей, определить ответственных за безопасность сотрудников и установить ограничение доступа. К плюсам бумажных носителей можно отнести оптимизацию учета ПДн, минимальное время поиска информации. К минусам можно отнести существенные финансовые расходы на сейфы, необходимость дополнительного обучения новых сотрудников отдела кадров, потребность в большом свободном и защищенном пространстве (если фирма большая и личных дел много).

Обработка и хранение персональных данных: составление внутренних правил

Документ преимущественно составляют по шаблону, внося некоторые корректировки в зависимости от формы, способа фиксации ПДн и других особенностей деятельности организации. Основные разделы:

  • общие положения;
  • способы выявления и профилактики несанкционированного доступа и распространения ПДн;
  • цели обработки и содержание хранимой личной информации;
  • категории субъектов;
  • сроки обработки и сохранения сведений;
  • механизм уничтожения информации;
  • ответственность за нарушение правил.

После внедрения правил хранения персональных данных в информационных системах и на бумажных носителях необходимо убедиться в том, что:

Читайте также: