Виды группировок статистической отчетности в судах
Обновлено: 30.06.2024
Статистическая сводка и группировка. В результате проведения статистического наблюдения получают данные о признаках каждой обследованной единицы статистической совокупности. Однако эти массивы данных, содержащие подробные сведения о каждой единице совокупности, собирают не для того, чтобы получить характеристики каждой из них, а с целью изучить совокупность в целом, выявить ее характерные группы и закономерности. Для этого необходимо обобщить и систематизировать сведения, полученные в ходе статистического наблюдения.
Обобщение и систематизация первичных статистических данных – это самостоятельный этап статистического исследования, основная задача которого получить полную и всестороннюю характеристику как совокупности в целом, так и отдельных ее частей и представить полученную информацию об изучаемой совокупности в наиболее удобной для пользователей форме. В статистической практике данный этап статистического исследования называют этапом сводки и группировки статистических данных.
Статистическая сводка
Сводка – это научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого социально-экономического явления по ряду существенных для него признаков с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
По глубине и точности обработки материала различают простую сводку и сложную сводку.
Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в статистических таблицах.
Сложная сводка – это комплекс последовательных операций, включающих группировку полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов по каждой группе и подгруппе, и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.
Этапы проведение сводки
- Выбор группировочного признака.
- Определение порядка формирования групп.
- Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом
- Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Статистическая группировка
Группировка – разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками.
Задачи, решаемые с помощью метода группировок:
- выделение социально-экономических типов явлений;
- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
- выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.
Виды группировок. В соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе построения статистических группировок, различают следующие их виды: типологические, структурные, аналитические.
Типологическая группировка – это разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого социально-экономического явления.
Структурная группировка – предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку, а также структуры и структурных сдвигов, происходящих в нем.
Аналитическая группировка – выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими.
. В статистике при изучении связей социально-экономических явлений признаки подразделяют на факторные и результативные.
Факторные признаки, под их воздействием изменяются результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием или убыванием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного и наоборот. .
Особенности построения аналитической группировки:
- единицы статистической совокупности группируются по факторному признаку;
- каждая выделенная группа характеризуется средними величинами результативного признака.
По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.
Простая группировка – группы образованы только по одному признаку.
Комбинационная группировка – разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Таким образом, комбинационные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким взаимосвязанным признакам.
При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия.
Этапы построения статистических группировок
- Определение группировочного признака.
- Определение размаха вариации.
- Определение числа групп.
- Расчет ширины интервала группировки.
- Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу.
При небольшом объеме совокупности (n
Определение числа групп можно осуществить несколькими способами. Формально-математический способ предполагает использование формулы Стерджесса (формула 5.2): (5.2)
где n – число групп; N – число единиц совокупности.
Согласно этой формуле выбор числа групп зависит только от объема изучаемой совокупности.
Применение данной формулы дает хорошие результаты в том случае, если совокупность состоит из большого числа единиц наблюдения (n>50).
Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки.
Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.
Интервалы группировки бывают: равные и неравные; открытые и закрытые.
Ширина равного интервала определяется по (формуле 5.3):
(5.3)
Если максимальные или минимальные значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать не максимальное или минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум, и несколько меньше, чем максимум.
Полученную по формуле (5.3) величину округляют и она будет являться шириной интервала.
Существуют следующие правила определения ширины интервала.
Если величина интервала, рассчитанная по формуле (5.3) представляет собой величину, которая имеет один знак до запятой (например: 0,67; 1,487; 3,82), то в этом случае полученные значения целесообразно округлить до десятых и их использовать в качестве ширины интервала. В приведенном выше примере это будут соответственно значения: 0,7; 1,5; 3,8.
Если рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (например, 14,876), то это значение необходимо округлит до целого числа (15).
В случае, когда рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, то эту величину следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Например, 652 следует округлить до 650 или до 700.
Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными интервалами.
Неравные интервалы могут быть получены в процессе объединения пустых, не содержащих ни одной единицы совокупности, равных интервалов. Это происходит в том случае, если после построения равных интервалов по изучаемому признаку образуются группы, содержащие мало или не содержащие вообще ни одной единицы, т.е. группы, не отражающие определенных типов изучаемого явления по признаку. В этом случае возникает необходимость в увеличении интервалов группировки.
Также неравные интервалы могут быть прогрессивно-возрастающие или прогрессивно-убывающие в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической и геометрической прогрессии, определяется следующим образом:hi+1=hi+а,
Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница не существенна.
Например, при построении группировки строительных компаний города по показателю численности работающих, который варьирует от 500 человек до 3500 человек, нецелесообразно рассматривать равные интервалы, т. к. учитываются как малые, так и крупнейшие строительные фирмы города. Поэтому следует образовывать неравные интервалы: 500–1000, 1000–2000, 2000–3500, т.е. величина каждого последующего интервала больше предыдущего на 500 человек и увеличивается в арифметической прогрессии. Выбор исследователя в построении равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения каждой выделенной группы, т.е. от числа единиц в них. Если величина интервала существенна и содержит большое число единиц совокупности, то эти интервалы необходимо дробить, а в противном случае – объединять.
Интервалы статистической группировки
Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.
Закрытые интервалы – это интервалы, у которых есть и верхняя и нижняя границы.
Открытые интервалы – это интервалы, у которых указана только одна граница: как правило, верхняя – у первого интервала и нижняя – у последнего.
Например, группы страховых компаний по числу работающих в них сотрудников (чел.): до 50, 50–100, 100–150, 150 и более. Применение открытых интервалов целесообразно в тех случаях, когда в совокупности встречается незначительное число единиц наблюдения с очень малыми или очень большими значениями вариантов, которые резко, в несколько раз, отличаются от всех остальных значений изучаемого признака.
Если основанием группировки служит непрерывный признак (например, группы строительных фирм по объему строительно-монтажных работ, выполненных собственными силами (тыс. руб.): 1200–1400, 1400–1600, 1600–1800, 1800–2000), то одно и то же значение признака выступает и верхней и нижней границами двух смежных интервалов. В данном случае объем работ 1400 тыс. руб. составляет верхнюю границу первого интервала и нижнюю границу второго, 1600 тыс. руб. ‑ соответственно второго и третьего и т.д., т.е. верхняя граница i-го интервала равна нижней границе (i+1)-го интервала.
При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в какую группу включать единицы наблюдения, значения признака у которых совпадают с границами интервалов.
Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница 1-го интервала равна верхней границе i-1-го интервала, увеличенной на 1.
Например, группы строительных фирм по числу занятого персонала (чел.) будут иметь вид: 100–150, 151–200, 201–300.
Строя такую группировку, следует дифференцированно устанавливать границы интервалов для разных отраслей народного хозяйства. Это достигается путем использования группировок со специализированными интервалами.
Специализированные интервалы – применяются дли выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.
При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно-возрастающими, ни прогрессивно-убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группировке предприятий, например, по уровню рентабельности.
Пример. Далее на примере данных приведенных в табл. 5.1. произведем аналитическую группировку совокупности, включающей 30 банков.
Таблица 5.1 ‑ Совокупность 30 банков Российской Федерации
(на 01.01.19 г., цифры условные)
По данным табл.5.1 группировочным (факторным) признаком является капитал, результативным – прибыль. Группировку производим по факторному признаку. Зададим количество групп (условно) – 4, а величину интервала определим по формуле (5.3).
Обозначим границы групп:
1-я группа – 156,0-197,8;
3-я группа – 239,6-281,4;
4-я группа – 281,4-323,2.
После того, как определен группировочный признак – капитал, задано число групп – 4 и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по каждой группе.
Далее показатели, характеризующие банки, разносятся по четырем указанным группам и подсчитываются групповые итоги. Результаты группировки заносятся в таблицу и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.
Содержание группировок имеет важное значение в социально-правовых и криминологических изучениях, так как они позволяют: а) выявлять качественно однородные совокупности (типы); б) раскрывать структуру совокупностей; в) наблюдать структурные сдвиги в зависимости от варьирования показателей; г) исследовать взаимосвязи между юридически значимыми показателями, с одной стороны, и различными социальными явлениями – с другой. В соответствии с этими задачами в юридической статистике применяются три основных вида группировок: типологическая, структурная и аналитическая.
Под типологической группировкой понимают расчленение изучаемой совокупности преступлений, преступников или других явлений, имеющих юридическое значение, на отдельные качественно однородные совокупности по важнейшим существенным качественным признакам.
Структурная, или вариационная группировка статистических данных может производиться, чтобы изучить изменение структуры типически однородных групп преступлений, правонарушителей, гражданских исков и других показателей. Для структурной группировки материала необходимо наличие однородных совокупностей, расчленяемых по величине изменяющегося (варьирующего) признака. Если в основе типологической группировки лежат качественные признаки, то в основу вариационной положены количественные (удельные веса преступлений, лиц, дел, возраст правонарушителей, сроки наказания, число судимостей, число оконченных классов, суммы ущерба, суммы иска, сроки расследования и рассмотрения уголовных или гражданских дел и т.д.).
Аналитическая группировка юридически значимых показателей позволяет обнаружить взаимосвязь и зависимость изучаемых явлений и процессов. По характеру своих задач к аналитической группировке близко стоят группировки корреляционные, когда зависимость между исследуемыми явлениями или процессами может быть относительно точно измерена.
На основе рассмотренных базовых группировок могут формироваться группировки сложные, комбинированные, многомерные, вторичные и другие.
Сложные группировки обычно отражают разнородность изучаемых явлений, когда последние имеют несколько противоречивых тенденций динамики и распределения. Наиболее распространенный вид сложных группировок – комбинированные, которые формируются не по одному, а многим признакам, нередко иерархизированным между собой.
Многомерные группировки формируются на основе одного из методов статистической теории распознавания образов – кластерного анализа (от англ. Сluster – скопление, группа элементов, характеризуемых каким-то общим свойством).
Вторичные группировки представляют собой образование новых группировок на основе имеющихся. Это осуществляется путем изменения (укрупнения) интервалов в вариационных группировках или путем долевых перегруппировок имеющихся показателей в типологических и аналитических группировках. Такая необходимость возникает при преобразовании группировок, построенных на основе количественных признаков, в качественные однородные группировки; при приведении двух и более группировок с различными интервалами к одной сопоставимой; при образовании более укрупненных групп, в которых яснее проявляются реальные тенденции.
Вторичные группировки осуществляются путем сглаживания, укрупнения и смыкания ряда дробных показателей.
Сглаживание рядов динамики различными методами предполагает вычисление средних и иных показателей, в результате чего ряд из данных первичной группировки принимает плавный, сглаженный вид, что способствует более четкому выявлению основных тенденций.
Укрупнение ряда представляет собой суммирование данных за более продолжительные отрезки времени, что постоянно практикуется в правоохранительных и других юридических органах. Например, месячные юридически значимые сведения суммируются по кварталам и по годам без усреднения данных, как при сглаживании.
Смыкание рядов динамики применяется при наличии несопоставимости анализируемых показателей. Например, в какие-то годы преступность учитывалась в уголовных делах или в осужденных, а затем – в преступлениях. В подобных случаях берут год, за который могут быть получены данные в прежнем и измененном объемах. Каждый из объемов принимается за базу (100 %), и от нее вперед и назад строится непрерывный (сомкнутый) динамический ряд.
Подсчет данных статистического наблюдения и группировка показателей – это третий элемент рассматриваемого метода.
28. Правовая статистика и криминология.
Связь криминологии и правовой статистики. Одним из основных методов в криминологии по сбору и анализу информации служит статистический метод, он позволяет системно отразить множество преступлений во времени и в пространстве, статистические данные дают общую картину преступности в стране и в отдельных регионах. Статистические данные показывают динамику преступности, способствуют выработке необходимых мер предупреждения преступности.
Классификация — важнейшая составная часть программы разработки статистических материалов, она обеспечивает сопоставимость статистических данных. Основанием классификации чаще всего служат качественные (атрибутивные) признаки: классификация видов производств, организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов — для преступлений экономической направленности; классификация оружия, боеприпасов и взрывчатых веществ; классификация занятий (профессий); классификация наркотических и сильнодействующих веществ; классификация способов совершения преступлений и т.д.
Развернутые классификации, использование которых рассчитано на длительные периоды времени, могут включать сотни и даже тысячи групп и подгрупп. Для обеспечения единообразия в применении классификаций к последним составляются пояснения с еще более детальным перечнем объектов, специальные алфавитные или тематические указатели1.
Напомним, что объектом уголовно-правовой статистики являются преступность и деятельность правоохранительных органов по реализации государственных мер социального контроля над ней. Соответственно, конкретные объекты уголовно-правовой статистики, как известно, — преступления, преступники, наказания и иные меры уголовно-правового характера, возможность применения которых за совершенные преступления установлена уголовным законом.
Классификации измерений всех перечисленных конкретных объектов производятся как по установленным в законе признакам (УК РФ, УПК РСФСР, У ПК РФ), так и на основе положений, разработанных теорией наук криминального цикла. Отсюда все общественно опасные деяния в действующей отчетности органов внутренних дел классифицируются по следующим так называемым юридическим или, более точно, по уголовно-правовым признакам:
1. По степени тяжести (ст. 15 УК РФ):
а) общественно опасные деяния как преступления небольшой тяжести.
По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 124 статьях УК РФ (см. Перечень № 4 в приложении 3);
б) общественно опасные деяния как преступления средней тяжести. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 133 статьях УК РФ (см. Перечень № 5 в приложении 3);
1 См., напр.: Справочники для заполнения документов первичного учета преступлений и лиц, их совершивших (ф. 1, 1.1, 2, 4). М., 1997.
в) общественно опасные деяния как тяжкие преступления. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 87 статьях УК РФ (см. Перечень № 6 в приложении 3);
г) общественно опасные деяния как особо тяжкие преступления. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 37 статьях УК РФ (см. Перечень № 7 в приложении 3);
е) преступления, в результате совершения которых возможна смерть потерпевших. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 46 статьях УК РФ (см. Перечень № 8 в приложении 3).
Хотя все преступления — общественно опасные деяния и по этой причине законодатель их запрещает, но в зависимости от характера и степени тяжести все преступления существенно различаются уголовно-правовыми последствиями, в первую очередь размерами наказания, что и положено им (законодателем) в основу данной категоризации (классификации).
В уголовно-статистическом смысле целесообразно было бы дать деление уголовных деликтов на преступления и проступки. Однако пока законодатель это не воспринял2.
2. По родовому объекту преступного посягательства.
Кроме классификации преступлений по законодательным категориям, закрепленным в Общей части УК РФ, значительный научно-практический потенциал представляет их классификация по так называемому родовому (или специальному) объекту пре-
1 Известно, что в Основах уголовного законодательства Союза ССР и республик 1991 г. (не вступивших в силу) давалась четырехчленная классификация: преступления, не представляющие большой общественной опасности, менее тяжкие, тяжкие и особо тяжкие. Как и в действующем УК, в основу деления были положены формы вины и размер наказания.
2 Известно, что Уложение о наказаниях уголовных и исправительных 1845 г. (издания 1885 г.) различало преступления и проступки. УК Франции дает трехчленное деление: преступления, проступки и нарушения. В УК ФРГ (в редакции 1975 г.) дается двухчленное деление правонарушений: преступления и проступки.
§ 5. Группировки и классификации (категоризация) в практике правовой статистики 293
ступного посягательства, исходя из которого строится система Особенной ч-асти УК РФ. Здесь выделяются:
а) преступления против личности (жизни и здоровья, свободы, чести и достоинства личности, половой неприкосновенности и половой свободы личности и т.д.);
б) преступления в сфере экономики (против собственности, в сфере экономической деятельности и т.д.);
в) преступления против общественной безопасности и общественного порядка (здоровья населения и общественной нравственности, экологические преступления и т.д.);
в) преступления против государственной власти (основ конституционного строя и безопасности государства, против государственной власти, интересов государственной службы, службы в органах местного самоуправления, против правосудия, против порядка управления);
г) преступления против военной службы;
д) преступления против мира.и безопасности.
Классификация по родовому объекту преступного посягательства дает полную структуру преступности. Ее можно получить только на основании статистической отчетности Минюста России (отчет по форме № 10-а — приложение к отчетам № 10—12, где содержатся сведения о численности осужденных по каждой статье УК).
3. По другим признакам состава преступления:
а) по формам вины: умышленные,' неосторожные и преступления с двумя формами вины (хотя в целом такое преступление признается совершенным умышленно — ст. 27 УК РФ);
б) по наказуемости: наказания, не связанные с ограничением или лишением свободы; наказания, связанные с ограничением или лишением свободы; смертная казнь;
в) преступления, содержащие в качестве квалифицирующего признака совершение общественно опасного деяния организованной преступной группой. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 12 статьях УК РФ (см. Перечень № 10 в приложении 3);
г) преступления, содержащие в качестве квалифицирующего признака причинение значительного ущерба. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 66 статьях УК РФ (см. Перечень № 9 в приложении 3)\
д) преступления, содержащие в качестве квалифицирующего признака причинение крупного ущерба или совершение преступления 294
Глава V. Статистическая сводка и группировка
в крупном размере. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 48 статьях УК РФ (см. Перечень № 11 в приложении 3);
е) преступления, содержащие в качестве квалифицирующего признака совершение преступления в особо крупном размере. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в пяти статьях УК РФ (см. Перечень № 12 в приложении 3);
ж) преступления, совершенные лицом с использованием своего служебного положения. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 36 статьях УК РФ (см.
4. По отдельным видам преступлений (по данным статистической отчетности МВД РФ):
а) преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 19 статьях УК РФ (см. Перечень № 3 в приложении 3), в том числе:
тяжкие и особо тяжкие преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, — в 16 статьях УК;
преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, совершенные в крупном и особо крупном размере, — в 12 статьях УК;
преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, совершенные группой лиц по предварительному сговору, — в 12 статьях УК;
преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, совершенные организованной группой, — в 14 статьях УК;
преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков, совершенные неоднократно, — в 15 статьях УК РФ;
б) преступления, связанные с незаконным оборотом оружия. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в семи статьях УК РФ (см. Перечень № 14 в приложении 3);
в) преступления, имеющие экономическую направленность с выделением тех из них, по которым предварительное следствие обязательно. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 66 статьях УК РФ (см. Перечень № 2 ч. 1 в приложении 3);
г) экологические преступления с выделением тех из них, по которым предварительное следствие обязательно. По состоянию на 1 января 1997 г. они предусмотрены в 15 статьях УК РФ (см. Перечень № 2 ч. 2 в приложении 3).
Приведенная классификация по уголовно-правовым признакам может быть плодотворно дополнена криминологическими (описательными) признаками:
1) по отраслям народного хозяйства и государственного управления (например, хищениям и должностным преступлениям);
2) по территориальной распространенности (субъекты Федерации, областные (краевые, республиканские) центры, регионы, города и села и т.д.);
3) по месту и времени совершения преступления (на улицах, в парках и садах, на транспорте, в домах и пр.; в праздники, в будние дни; утром, днем, вечером, ночью);
4) по отдельным мотивам, целям и способам совершения преступления (корыстные, корыстно-насильственные, насильственные);
5) по орудиям совершения преступления (холодное оружие, огнестрельное оружие, взрывчатые вещества и пр.);
6) по признакам Личности преступника как социального типа (демографическим, социокультурным, экономическим); при этом нужно исходить из того, что типология является более глубокой характеристикой преступников, чем их группировка (классификация)1.
Значительный интерес представляют классификации по признакам, разрабатываемым в других науках криминального цикла: уголовного процесса, уголовно-исполнительного права. Чаще всего это будут классификации преступлений, лиц, их совершивших, и мер уголовно-правового воздействия по количественным признакам:
1) по срокам расследования (до 2 месяцев, до 3 месяцев, свыше 3 до 6 месяцев, свыше 6 месяцев, но не более года, свыше года);
2) по срокам судебного рассмотрения (до 14 дней, от 14 до 20 дней, от 20—30 дней, свыше месяца);
3) по подследственности: дела, по которым предварительное следствие обязательно; дела, по которым предварительное следствие не обязательно; протокольная форма досудебной подготовки материалов; дела, расследование по которым проводилось следователями: органов внутренних дел, прокуратуры, налоговой полиции, ФСБ или дела частного обвинения
3) по внутриведомственному распределению: преступления компетенции милиции общественной безопасности; преступления компетенции криминальной милиции;
4) по числу участников в совершении преступлений (один, два, три. пять и более — для выявления групповой преступности);
Указанная классификация не является исчерпывающей. Она — лишь демонстрация возможностей этого важнейшего метода статистического анализа преступности и государственных мер социального контроля нал ней. С учетом уровня исследования, его целей и задач признаки классификации могут расширяться.
Несколько слов о группировке (классификации) объектов гражданско-правовой статистики. Ими, как известно, являются споры о праве гражданском, стороны в споре (истцы и ответчики) и судебное решение.
Все гражданско-правовые споры группируются в соответствии с положениями науки гражданского права и ГК РФ на трудовые, семейные, наследственные, жилищные, о взыскании ущерба за увечье или смерть кормильца', иски, связанные с реабилитацией жертв политических репрессий, с нарушением налогового законодательства, о защите чести и достоинства и пр.
Истцы и ответчики в гражданско-правовой статистике группируются по составу сторон: физические или юридические лица (предприятия, организации и учреждения различных форм собственности и организационно-правовых форм, отдельные граждане и пр.).
В последние годы массовые нарушения законодательства об оплате труда (в связи с хронической задолженностью по вьщаче средств на оплату труда) вызывают многочисленные жалобы граждан в органы исполнительной власти и в судебные органы.
В 1994 г. число исков в суды первой инстанции о защите права на оплату труда возросло по сравнению с 1993 г. более чем в три раза и составило 35 тыс. В первом полугодии 1995 г. в суды обратились более 58 тыс. граждан, а в аналогичном полугодии 1996 г. — уже 168 тыс. граждан.
1 За последние четыре года в стране погибли на производстве более 38 тыс. человек, около 150 тыс. стали инвалидами, почти 55 тыс. пострадали от профзаболеваний и отравлений. Общее число пострадавших на производстве за этот период составило более 1 млн человек (см.: О соблюдении прав человека и гражданина в Российской Федерации в 1994—1995 гг. Доклад Комиссии по правам человека при Президенте РФ. М., 1996. С. 53; О работе судов Российской Федерации в I полугодии 1996 г. // Российская юстиция.
Вместе с тем как в 1994 г., так и в 1995 г. наблюдалось массовое неисполнение судебных решений по делам о взыскании оплаты труда. Судебные исполнители не имеют возможности снять со счетов предприятий-должников подлежащие взысканию денежные суммы в счет оплаты труда, так как на счетах предприятий их фактически нет.
Значительное число фажданских исков к обанкротившимся коммерческим структурам (в 1995 г. — 405 тыс., а в первой половине 1996 г. — 249тыс.)1.
Еще раз напомним, что все приведенные группировки (классификации) правовой статистики находят свое практическое применение в системе отчетности правоохранительных органов и суда, что дает возможность получить наиболее полное представление о работе этих органов (см. приложение 4).
В заключение отметим, что группировки (классификация) в правовой статистике — это расчленение ее объектов на отдельные группы исходя из определенного признака, положенного в основу этого расчленения. Логическое завершение классификации — характеристика выделенных групп соответствующими абсолютными величинами с помощью статистических таблиц и графиков, в которых и находят свое конкретное выражение сводка и фуппировки данных, собранных на первом этапе исследования — статистическом наблюдении.
1. В чем заключается содержание сводки статистических материалов? В каких формах она осуществляется?
2. Что понимается в статистике под группировкой? Каких видов они бывают? Какие основные задачи решаются исследователем с помощью каждого из видов группировок?
3. Каковы научные основы правильного выбора группировочных признаков в уголовно-правовой статистике?
4. Что представляют собой ряды распределения?
5. По каким признакам могут быть образованы ряды распределения?
6. Что понимается под классификацией в статистике?
7. По каким признакам классифицируются объекты правовой (уголовно-правовой) статистики?
См.: Российская юстиция. 1997. № 1. С. 52.
Глава V. Статистическая сводка и группировка
Айвазян'С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М., 1974.
Вицин СЕ. Системный подход и преступность: Учеб. пособие. М., 1980.
Иванов О.В. Теория статистической группировки. М., 1992.
Кузьмичева С.К., Соломаха Г.И. Статистика. 4.1. Основы общей теории и уголовной статистики. Горький, 1979.
Мейен СВ., Шрейдер Ю.А. Методологические аспекты теории классификации // Вопросы философии. 1976. № 12.
О работе судов Российской Федерации в I полугодии 1996 г. // Российская юстиция. 1997. № 1. С. 52.
Общая теория статистики / Под ред. А.Я. Боярского, Г.Л. Громыко. 2-е изд. М., 1985.
В системе статистической отчетности судов общей юрисдикции можно выделить две составные части: статистику, характеризующую работу судов ( состоит из форм отчетности о деятельности судов первой, апелляционной, кассационной и надзорной инстанциям по рассмотрению уголовных, гражданских дел, дел об административных правонарушениях, иных материалов судебного контроля), а также статистику судимости ( по вступившим в законную силу приговорам). Первая отражает объемы и категории рассматриваемых судами дел, их движение, соблюдение процессуальных сроков, результаты рассмотрения, вторая - практику назначения наказания, структуру судимости по составам преступлений, состав осужденных по полу, возрасту, роду занятий.
Статистическая отчетностьо деятельности судов общей юрисдикции и судимости подразделяются на два вида:
Текущую - вводится на неограниченный срок с определенной периодичностью представления в течение года. Она подразделяется на регламентную, представляющую собой полный набор утвержденных форм, составляемых по итогам полугодия и года, а также оперативную отчетность, формируемую ежеквартально нарастающим итогом;
Формы отчетов:
-Отчет о работе судов первой инстанции по рассмотрению уголовных дел -форма № 1 - формируется на основе учетно-статистических карточек на уголовное дело (форма № 5) по количеству уголовных дел, рассмотренных судом по первой инстанции независимо от результатов последующего пересмотра в вышестоящем суде.
-Отчет о работе судов первой инстанции по рассмотрению гражданских дел --форма № 2 - формируется на основе учетно-статистических карточек на гражданское дело (форма № 6) - учет ведется по количеству гражданских дел, которые распределяются по категориям.
-Отчет о работе судов первой инстанции по рассмотрению дел об административных правонарушениях - форма № 1-АП - формируется на основе учетно-статистических карточек на дело об административном правонарушении (форма № 7), учетно-статистических карточек на обжалуемое постановление по делам об административном правонарушении (форма № 7.1).
-Отчет о суммах ущерба от преступлений, суммах материальных бюджета, определенных судебными актами ( форма № 4).
-Отчет о рассмотрении судами общей юрисдикции уголовных дел в апелляционном порядке (форма № 6-бМС) и отчет о рассмотрении судами общей юрисдикции гражданских дел в апелляционном порядке (форма 7-6МС).
Статистическая отчетность о судимости содержит сведения об осужденных лицах, назначенных им мерах наказания и иных решениях, принимаемых судом.
Оперативная отчетностьпредоставляется районными судами и мировыми судьями по форме №01, которая содержит основные выборочные показатели из регламентной статистической отчетности о деятельности судов общей юрисдикции форм №№ 1; 1-АП; 2; 6-бМС. 7-бМС для получения оперативной сводной информации поквартально с нарастающим итогом. Представляется отчетность в электронном виде в программном шаблоне формата Excel.
Отчеты составляются в двух экземплярах, подписываются лицом, составляющим отчет и председателем суда. Первые экземпляры направляются в Управление Судебного департамента, вторые остаются в суде в наряде.
При обнаружении недостоверных сведений изменения производятся в трехдневный срок.
Примеры тестовых заданий
для проведения рубежного контроля.
Вариант 1
1. Нормативно-методическая база делопроизводства -это:
1. совокупность нормативных правовых актов и методических документов;
3. сборник нормативных актов;
2.Инструкция по делопроизводству в районном суде утверждена:
1. 1 января 2001 г;
2.29 апреля 2003 г ;
3. 1 февраля 2005 г;
4. 1 июня 2008 г.
3. Работникам аппарата суда необходимо знать:
1. Основные положения уголовного, гражданского законодательства и судопроизводства;
2. Порядок составления протокола судебного заседания;
3. Порядок судебного разбирательства;
4. Порядок составления исковых заявлений.
4.Судебные дела и корреспонденцию принимает:
1. Секретари судебного заседания;
2. Помощники судьи;
3. Помощник председателя суда;
Работники отдела делопроизводства.
5.Заказными бандеролями направляются:
1. Дела и материалы;
3. копии документов;
4. ответы на запросы, жалобы.
6. Гражданские дела регистрируются на учетно - статистических карточках:
Формы № 6.
7. Повестки в судебное заседание выписывают:
2. главный специалист отдела судопроизводства;
Секретарь судебного заседания.
8. Открывает судебное заседание:
1. секретарь судебного заседания;
Председательствующий по делу.
9. Стороны уведомляются о дате и времени предварительного слушания не менее чем:
2. за 5 суток;
10. Прокурору копия решения направляется:
1. в течение 5 суток;
2. в случае его участия в деле;
3. в течение 7 суток;
4. в течение 10 суток.
11. Копии приговора удостоверяются:
1. секретарем судебного заседания;
2. помощником судьи;
3. секретарем суда;
Судьей и секретарем суда.
12. Кассационные жалобы, поданные с пропуском срока подачи:
1.возвращаются;
13. Исполнительные листы по уголовным делам выписывают:
Секретари суда.
14. Осужденный при получении копии приговора должен написать:
1. расписку;
15. Вступившие в законную силу решения суда обращаются к исполнению не позднее:
1. следующего дня;
2. 3 суток;
Вариант 2
1. Документ -это:
2.информация, записанная любым способом, на любом материале ;
2.Нормативно-методическая база делопроизводства включает в себя:
1. Законодательные акты РФ в сфере информации и документации;
2. учебные пособия;
3. гражданско-процессуальный кодекс;
4. акты местного самоуправления.
3. Номер инструкции по делопроизводству в районном суде:
2. № 36;
4. Распределение обязанностей между сотрудниками аппарата суда возложено на:
1. главного специалиста;
2. администратора суда;
4. председателя суда.
5. Конверты от поступивших по почте исковых заявлений должны быть:
2. сохранены и приложены к присланным документам;
3. возвращены отправителю;
4. возвращены на почту.
6. Дела об административных правонарушениях регистрируются на учетно-статистических карточках:
Формы № 7
7. В какой стадии судебного разбирательства возможно примирение сторон:
Читайте также: